Brightics 机器学习

集成式数据分析平台 — 使用数据分析加速数字化转型

广泛的自动化分析功能使任何人都可以轻松快速地开发和使用AI分析服务

Brightics机器学习会根据数据特征推荐最优的算法,使任何人都可以开始数据分析。通过使用强大分析结果增强的Alaytics App功能,能够为整个分析阶段提供高性能的AI平台服务。

主要服务

  • 快速高效的分析平台服务:具备用户可便捷使用的自动化功能和各种预构建模型

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分析师报告

  • 三星SDS的Brightics AI平台在Forrester Wave™“多模态预测分析和机器学习”分类中荣获领先供应商称号

    The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning(Forrester Wave™:多模态预测分析和机器学习),2020年第三季度, Forrester

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使用案例

    功能

    • 提供可视化的分析环境

      无需复杂的编码,使用可视化的拖放功能就可以实现编排工作流。还可以通过简单方式操作数据的输入/输出和应用算法,有助于现场行业专家轻松分析数据。

    • 推荐最优的算法

      能提供适用于数据和功能的最优算法,以及能够提出算法建议,比如为算法建议合适的参数,现场专家可以轻松地进行建模。这可以最大限度降低在寻找最优模型和学习因子的过程中的试验次数和错误。

    • 提供自动化分析指南

      可提供引导式分析服务,详细介绍每个阶段的分析过程,用户可以在逐级遵循指南的同时,轻松地分析复杂数据。

    • 主动提供分析结果

      能够立即编辑和提供分析结果,将其作为报告。注册调度程序之后,支持进行自动更新。用户随时可以轻松地签出其需要的数据和报告

    规格

    推荐的规格
    • 机器学习分析平台

      x86服务器,含3个或更多节点
      - CPU:8核/节点
      - 内存:16GB/节点
      - 磁盘:100GB/节点
      - 操作系统:Linux 64位

    • 平台使用者的PC配置

      - 浏览器:Chrome(版本 50.0 或更高)
      - 屏幕分辨率:1280 x 900(推荐)

    • 支持的数据源

      RDB、文件、HDFS

    • 支持的分析脚本

      Scala、SQL、R、Python

    • API

      REST API

    • 适用的云环境

      SDS Cloud、Amazon Web Service、MS Azure、Google Cloud 等

    文件

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