클라우드, 물류와 함께
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공공분야 하이퍼오토메이션 혁신을 위한
'Gen AI Day' 세미나 개최
'Gen AI Day' 세미나 개최
삼성SDS는 지난 16일 생성형 AI 도입과 클라우드 전환을 준비하는 공공기관을 위해 'Gen AI Day' 세미나를 개최했습니다.
이번 세미나에서는 삼성SDS의 클라우드 기반 생성형 AI 기술동향과 공공분야 하이퍼오토메이션 혁신 전략을 소개하고 관련 노하우를 공유하였습니다.
유통/리테일 혁신 세미나 (수도권)
유통/리테일 분야 Hyper-automation을 위한 삼성SDS의 생성형 AI 서비스와 함께
데이터 기반 신규 비즈니스 전략, 클라우드 전환 및 CRM 사례 등을 만나보세요.
더 플라자 호텔 서울, 22층 다이아몬드홀 | 2024년 4월 19일
글로벌 의약품 물류 항공운송 인증 획득
삼성SDS는 국제항공운송협회(IATA)로부터 의약품 항공운송 인증(CEIV Pharma) 자격을 취득했다고 밝혔습니다.
지난해 12월 리튬 배터리 항공운송 인증에 이어 이번 의약품도 국제 항공운송 자격을 취득함으로써
삼성SDS는 이 분야 운송 전문 역량과 최고의 서비스 품질을 세계적으로 인정받게 되었습니다.
삼성 SDS
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생성형 AI 시대, 시작은 삼성SDS로부터
복잡한 기업 클라우드의 간결한 해답, 삼성SDS 클라우드
물류 업무, 이제 Call로 하지말고 Cello하세요!
업무 자동화의 완성, 브리티 RPA
Report
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래Report
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술입니다. 생성형 AI는 독특하고 독창적인 결과를 생성하기 위해 인간의 행동, 사고 과정 및 창의성을 시뮬레이션할 수 있는 알고리즘을 사용하며, 기계가 입력 매개변수와 이전에 학습한 패턴을 기반으로 새로운 콘텐츠나 데이터를 생성할 수 있습니다.
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랭체인(LangChain)이란 무엇인가?Report
랭체인(LangChain)이란 무엇인가?랭체인(LangChain)은 노출하여 대규모 언어 모델과 애플리케이션의 통합을 간소화하는 SDK입니다. 대규모 언어 모델의 부상과 함께 중요성이 커지고 있다. 대규모 언어 모델에 대한 최신 트렌드를 쫓는 소프트웨어 개발자라면 연일 쏟아지는 소식이 당황스러울 수 있습니다. 새로운 오픈소스 모델의 출시나 상용 모델 제공업체의 중요한 새 기능 발표가 매일 등장하는 상황과 비슷하다고 할 수 있습니다.
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기업의 업무 자동화 RPA, LLM으로 환골탈태하다Report
기업의 업무 자동화 RPA, LLM으로 환골탈태하다RPA는 단순반복 작업을 자동화해주는 업무용 툴로 직장인의 생산성을 높여줍니다. 하지만, 누구나 RPA를 이용할 수는 없습니다. 회사 차원의 시스템 도입과 개발이 필요하기 때문입니다. 그렇다 보니 RPA의 구축은 회사에서 범용적으로 널리 많은 직원들이 필요로 하는 영역에 한하여 제공될 수밖에 없습니다. 그 좋은 RPA를 아무나 사용할 수 없다는 것입니다.
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삼성SDS ChatGPT 기술 분석 백서(2023)Resource
삼성SDS ChatGPT 기술 분석 백서(2023)ChatGPT는 2023년 가장 핫한 IT 키워드 중 하나이다. 이를 중심으로 거대 언어 모델에 대한 관심을 가지기 시작한 C Level 부터, 전반적인 기술 동향 및 원리를 이해하고자 하는 기획자, IT담당, 마케터 등의 실무자까지 활용할 수 있도록 ChatGPT 백서를 작성하였다. 백서를 작성하는 중에도 급변하는 거대 언어 모델 시장 속에서 끊임없이 새로운 기술 및 서비스가 쏟아져 나와, 삼성SDS의 데이터 분석전문가들이 고민을 거듭하여 발간한 것으로 많은 사람들에게 도움이 되길 바란다.
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생성형 AI 모델과 대화하는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)Report
생성형 AI 모델과 대화하는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)최근 생성형 AI 모델이 발전하면서 컴퓨터가 인간의 언어를 그대로 입력받아 명령을 수행할 수 있게 됐지만, 인간의 생각을 그대로 구현하기란 아직은 쉽지 않다는 이야기입니다. 입력이 항상 원하는 결과로 이어지지 않기 때문에, 원하는 결괏값에 최대한 가까워지도록 입력을 계속해서 다듬어야 합니다.
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