A 글로벌 호텔 체인

계열사의 고객 정보를 결합하여 통합멤버십 도입 타당성 검토

"별도 법인으로 분리되어 있는 동일 브랜드 호텔을 방문한 고객정보를 분석하여 통합 멤버십 도입 효과를 예측해 볼 수 있었습니다. "

A 글로벌 호텔 체인
Challenge

A글로벌 호텔 체인은 COVID 19로 인해 여행 수요가 감소되어 매출 하락이 장기화 되고 있었습니다.
이를 극복하기 위해 전국에 위치한 각 호텔이 보유한 기존 멤버십 고객을 대상으로 통합 멤버십 제도를 도입하여 호텔 고객간 교차 이용을 늘리고자 하였습니다.
그러나 각 호텔은 모두 다른 법인으로 되어있어 자체적으로 서로간의 고객정보를 조회하거나 통합 활용하는것이 불가하였습니다.

※ 알아두세요
법인이 다른 경우 데이터를 통합, 활용하려면 법인간 임의로 고객정보를 제공하면 안되며 모든 고객에게 ‘제3자 정보 제공 동의'를 확보해야 하므로 시간과 비용이 소모됩니다. 이때, 가명 결합은 ‘동의'없이 현재 보유한 모든 고객정보를 결합하여 활용이 가능합니다.

Solution

각 호텔 지점의 고객 정보를 가명처리하고 지점별 가명데이터를 다자 결합하여 분석하였습니다.
- 고객사 : 고객 연령, 주소, 성별, 투숙일, 지출액 정보 가명 처리하여 제출
- 삼성SDS데이터결합분석센터 :
  · 가명처리 및 심사 가이드
  · 데이터결합, 가명적정성 심사, 반출
  · 데이터 분석 및 고객 제공 (결합과 별개로 데이터 분석 계약 체결)

※ 알아두세요
데이터 결합은 2개 법인 뿐 아니라 다수의 법인간에도 가능하며 이 때 2개 법인 이상 교차되는 데이터만 활용 가능합니다.

Benefit

그동안 파악이 불가했던 교차고객의 현황 (교차율 및 교차 이용 행태 등)을 확인하였고 멤버십 여부, 거주지별 소비 금액, 이용일수 등을 분석하여 통합 멤버십을 도입하여 각 호텔간 교차 마케팅을 통한 기대효과를 예측하였습니다.

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