A 글로벌 호텔 체인

계열사의 고객 정보를 결합하여 통합멤버십 도입 타당성 검토

"별도 법인으로 분리되어 있는 동일 브랜드 호텔을 방문한 고객 정보를 분석하여 통합 멤버십 도입 효과를 예측해 볼 수 있었습니다."

A 글로벌 호텔 체인

Challenge

A 글로벌 호텔 체인은 COVID 19로 인해 여행 수요가 감소되어 매출 하락이 장기화되고 있었습니다.
이를 극복하기 위해 전국에 위치한 각 호텔이 보유한 기존 멤버십 고객을 대상으로 통합 멤버십 제도를 도입하여 호텔 고객 간 교차 이용을 늘리고자 하였습니다.
그러나 각 호텔은 모두 다른 법인으로 되어있어 자체적으로 서로 간의 고객 정보를 조회하거나 통합 활용하는 것이 불가하였습니다.

※ 알아두세요
법인이 다른 경우 데이터를 통합, 활용하려면 법인 간 임의로 고객 정보를 제공하면 안 되며 모든 고객에게 ‘제3자 정보 제공 동의를 확보해야 하므로 시간과 비용이 소모됩니다. 이때, 가명 결합은 ‘동의 없이 현재 보유한 모든 고객 정보를 결합하여 활용이 가능합니다.

Solution

각 호텔 지점의 고객 정보를 가명 처리하고 지점별 가명 데이터를 다자 결합하여 분석하였습니다.
- 고객사 : 고객 연령, 주소, 성별, 투숙일, 지출액 정보 가명 처리하여 제출
- 삼성SDS 데이터 결합 분석센터 :
  · 가명 처리 및 심사 가이드
  · 데이터 결합, 가명 적정성 심사, 반출
  · 데이터 분석 및 고객 제공 (결합과 별개로 데이터 분석 계약 체결)

※ 알아두세요
데이터 결합은 2개 법인뿐 아니라 다수의 법인 간에도 가능하며 이때 2개 법인 이상 교차되는 데이터만 활용 가능합니다.

Benefit

그동안 파악이 불가했던 교차 고객의 현황 (교차율 및 교차 이용 행태 등)을 확인하였고 멤버십 여부, 거주지별 소비 금액, 이용일 수 등을 분석하여 통합 멤버십을 도입하여 각 호텔 간 교차 마케팅을 통한 기대효과를 예측하였습니다.

좋아요 누르기

관련 솔루션

공유하기