DevOps란 무엇인가요?

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목차

DevOps란 무엇인가요?

DevOps는 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로, 소프트웨어 개발과 IT 운영을 통합하여 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상하는 문화 철학, 방식 및 도구의 결합을 의미합니다.

DevOps는 개발과 운영이 서로 소통과 협업을 통해 함께 문제를 해결하고, 프로세스 자동화와 지속적 통합/배포(CI/CD), 모니터링, 협업, 클라우드 인프라의 적극적인 활용을 바탕으로 더 높은 품질의 소프트웨어를 더 빠르고, 안정적으로 제공할 수 있도록 합니다.

DevOps란?

  • [가트너 정의] 시스템 지향 접근 방식에서 사람 및 문화를 강조하여 협업을 개선함으로써 신속한 IT 서비스를 제공하는 데 중점을 둔 IT 문화의 변화
  • [IDC 정의] 소프트웨어의 비즈니스 전략, 개발, 테스트, 배포 및 수명주기 운영을 통합하기 위한 강력하고 현대적인 접근 방식

DevOps가 필요한 이유는 무엇인가요?

급변하는 시장 변화와 비즈니스 요구사항에 신속하게 대응하기 위해서는 소프트웨어 배포 속도와 안정성을 모두 확보해야 합니다. 전통적인 개발·운영 프로세스 방식으로는 긴 릴리즈 주기와 잦은 장애 복구로 인해 기업의 경쟁력이 약화할 수 있습니다.

DevOps는 빠른 개발과 안정적인 운영을 동시에 이루도록 돕습니다. DevOps를 도입하면 코드 변경사항을 더 자주, 더 안정적으로 배포할 수 있어 시장 출시기간(Time to Market)을 단축할 수 있습니다. 또한 자동화된 테스트와 인프라 코드화(Infrastructure as Code)를 통해 휴먼 에러를 줄이고 지속적인 모니터링을 통해 운영 데이터를 개발에 피드백함으로써 품질을 지속적으로 개선하는 데 효과적입니다.

DevOps의 핵심 구성요소는 무엇인가요?

DevOps의 기술적·프로세스적 핵심 구성요소는 다음과 같습니다.

  • 지속적 통합(Continuous Integration, CI): 시스템의 각 영역을 담당하는 개발자들이 작성한 코드를 중앙저장소에 잦은 주기로 병합하고, 자동으로 빌드·테스트를 수행합니다.
  • 지속적 전달 및 배포(Continuous Delivery/Deployment, CD): 테스트를 통과한 코드를 사전 정의된 배포 파이프라인을 통해 시스템 중단 없이 자동으로 운영 환경에 배포합니다.
  • 인프라 코드화(Infrastructure as Code, IaC): 서버, 네트워크 등 인프라 설정을 코드로 관리하여 일관성 있고 재현 가능한 환경을 제공합니다.
  • 모니터링 및 로그(Observability): 시스템과 애플리케이션의 상태를 실시간으로 감시하고, 문제를 조기에 발견하여 신속하게 대응합니다.


삼성SDS 클라우드 DevOps Tools는 DevOps의 핵심요소를 간편하게 통합하여 제공합니다.

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DevOps는 어떤 흐름으로 구성되나요?

DevOps는 네 가지 주요 단계로 구성되어 있습니다. 각 단계는 각각 독립적이면서도 유기적으로 연결되어 있어, 전체 개발 및 운영 프로세스를 더욱 빠르고, 안정적으로 이루어지도록 돕습니다.

(1) 계획(Plan): 요구사항을 정의하고, 개발에 반영되지 않은 백로그를 정리하며, 버전 관리 전략과 목표를 수립합니다. Jira와 같은 프로젝트 관리 도구를 활용하여 프로젝트 팀 전체의 방향성과 우선순위를 공유합니다.

(2) 개발(Bulid & Test): 코드를 작성한 후 자동화된 빌드와 테스트 과정이 이어집니다. 코드를 병합할 때마다 자동으로 테스트가 수행되므로, 오류를 조기에 발견할 수 있습니다. 이로써 품질이 높은 코드를 빠르게 확보할 수 있습니다.
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(3) 배포(Deploy): 테스트를 통과한 코드는 자동화된 파이프라인을 통해 QA, 스테이징, 운영 환경에서 단계적으로 배포됩니다. 이 과정은 반복 가능하고, 예측 가능하도록 설계되어야 하며, 배포 실패 시 자동 롤백도 지원되어야 합니다.

(4) 운영(Monitor & Feedback): 운영 단계에서는 시스템 성능과 사용자 경험을 실시간으로 모니터링합니다. 수집된 로그와 지표를 기반으로 성능 개선이나 오류 수정을 위한 피드백이 다시 계획 단계로 전달되면서 사이클이 반복됩니다.

이러한 흐름은 단일 사이클로 끝나는 것이 아니라, 지속적으로 반복되어 소프트웨어를 점진적으로 개선하고 사용자 만족도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.

클라우드 환경에서 DevOps는 어떻게 활용되나요?

클라우드는 DevOps의 민첩성과 자동화 역량을 극대화하는 최적의 환경입니다. 기술이 표준돠되어 있지 않은 전통적인 온프레미스 환경에서는 인프라 구성, 리소스 확장, 배포 자동화에 시간과 비용이 많이 소요되지만, 기술이 표준화되어 있는 클라우드에서는 이 모든 과정이 훨씬 빠르고 유연하게 이뤄질 수 있습니다.

  • 신속한 개발 환경 구성: 클라우드에서는 개발자가 필요할 때 별도의 하드웨어 구매나 설치 없이 단시간에 개발·테스트 인프라를 생성할 수 있습니다. 사전 구성된 템플릿으로 Git 연동, 빌드·테스트 파이프라인을 자동 생성할 수 있어 초기 환경 구축 시간을 단축할 수 있습니다.
  • 자동화된 인프라 운영: 인프라를 코드로 정의하는 IaC(Infrastructure as Code)를 통해 일관된 환경을 클라우드에서 빠르게 구축할 수 있으며, 기술적으로 검증된 인프라 구성이 가능하여 확장성과 안정성이 뛰어납니다.
  • 탄력적 스케일링 및 서버리스: 사용량에 따라 자원을 자동으로 늘리거나 줄일 수 있고, 물리적인 서버 관리 없이 애플리케이션을 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅도 쉽게 적용할 수 있습니다.
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  • CI/CD 파이프라인 확장: 클라우드 환경은 코드 변경시 자동으로 빌드·테스트·배포를 수행하는 CI/CD 파이프라인을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.
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  • 실시간 모니터링과 피드백: 클라우드 기반의 모니터링 도구를 활용하면, 로그와 메트릭을 실시간으로 수집하고 문제를 빠르게 감지·대응할 수 있습니다.
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  • 보안 통합 관리: 보안 도구와 정책을 배포 자동화 파이프라인에 통합하여, 개발 초기 단계부터 보안을 함께 고려할 수 있습니다.
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DevOps 도입 시 고려사항은 무엇인가요?

DevOps는 단순한 도구나 자동화 기술의 도입을 넘어서 조직의 문화와 업무 방식 전반을 바꾸는 접근입니다. 성공적인 도입을 위해서는 다음과 같은 요소들을 종합적으로 고려해야 합니다.

  • 조직 문화와 협업 구조: DevOps는 개발팀과 운영팀 간의 벽을 허물고 지속적인 협업을 요구합니다. 부서 간 사일로를 줄이고, 피드백을 빠르게 공유할 수 있는 문화 조성이 필요합니다.
  • 자동화 수준의 현실적 점검: 모든 단계를 자동화하는 것이 이상적이지만, 초기에는 반복적이고 오류가 잦은 단계부터 우선 적용하는 것이 효과적입니다. 또한 기존 레거시 시스템과의 호환성을 고려해 안정적인 적용이 될 수 있도록 점진적으로 도입해야 합니다.
  • 보안·컴플라이언스 요소 내재화: 코드 작성부터 배포까지 보안 점검이 자연스럽게 통합되도록 설계해야 합니다. 민감한 데이터 처리, 인증 및 권한 정책 등도 초기에 반영되어야 합니다.
  • 조직 맞춤형 CI/CD 설계: 모든 기업에 동일한 파이프라인이 적용되는 것은 아닙니다. 업무 성격, 배포 주기, QA 방식 등에 따라 적합한 CI/CD 구조를 설계해야 합니다.
  • 성능 측정지표 수립: DevOps 도입 효과를 측정하기 위해 배포 빈도, 실패율, 복구 시간, 리드 타임 등 핵심지표를 설정하고 모니터링 체계를 갖추는 것이 중요합니다.
  • 전문 인력 확보 및 교육: DevOps는 단순한 기술 도입이 아닌 지속적인 역량 개발이 필요합니다. 엔지니어 교육뿐 아니라 기획자, 운영자, 보안 담당자 모두 DevOps 흐름을 이해하고 적용할 수 있어야 합니다.

DevOps 실현에 핵심이 되는 최근 트렌드는 무엇인가요?

DevOps는 최근 AI 및 데이터 자동화, 클라우드 보안 강화, 실시간 데이터 처리, 대용량 스토리지, 이벤트 기반 서버리스처럼 업무 효율성과 민첩성, 그리고 혁신성을 극대화하는 신기술을 중심으로 빠르게 발전하고 있습니다.

이러한 트렌드들은 클라우드와 DevOps의 융합을 가속화하며, 기업이 더욱 빠르고, 안정적으로 시장 변화에 대응할 수 있도록 지원합니다.

  • AI 및 데이터: 인공지능(AI), 데이터 레이크, 블록체인
  • 클라우드 보안: 클라우드 보안, DevSecOps, 로그 수집/분석, 보안 관리
  • 엣지 컴퓨팅, 오브젝트 스토리지, Cloud Functions: 실시간 처리, 대용량 저장, 이벤트 기반 서버리스 등

삼성SDS는 고객의 중요한 데이터를 안전하게 저장하고 사용할 수 있도록 다양한 스토리지 구성으로 안정성과 효율성을 높인 데이터 저장 서비스를 제공합니다.

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