Quick Query (퀵 쿼리)

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오브젝트 스토리지에 저장된 데이터를 빠르게 분석하는 대화형 쿼리 서비스

퀵 쿼리는 대용량 데이터를 표준 SQL을 사용하여 간편하게 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스 입니다. 오브젝트 스토리지, 하둡, RDB 등 다양한 데이터 소스에 쉽게 접근이 가능하고, 여러 표준 데이터 형식과의 호환성을 제공합니다. 또한 대규모 병렬 처리(Massively Parallel Processing, MPP) 기반의 쿼리 엔진을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다.

퀵 쿼리 서비스 특징

  • 쉽고 빠른 데이터 조회

    오브젝트 스토리지에 저장된 데이터에 대해 스키마를 정의한 후 표준 SQL을 사용하여 쿼리를 실행하면 쉽고 빠르게 조회가 가능합니다. SQL을 다룰 수 있는 사용자는 전문 분석가가 아니더라도 누구나 손쉽게 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다.

  • 신속한 병렬 분산 처리

    퀵 쿼리는 병렬 분산 처리가 가능한 Trino 엔진을 사용하여 자동으로 쿼리를 분할하고, 동시에 여러 노드에서 병렬 처리하여 대용량 데이터도 빠르게 쿼리 결과를 확인할 수 있습니다.

  • 다양한 상품 구조

    퀵 쿼리는 공용 고정자원 모드와 공용 자원확장 모드, 그리고 개인용 자원확장 모드를 제공합니다. 공용 고정자원 모드는 대규모 데이터 쿼리에 대한 안정적인 응답 속도를 지원하며, 공용 자원확장 모드는 사용 빈도 가 불규칙한 경우 더 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다.
    또한 개인용 자원확장 모드는 각 사용자가 독립적인 환경에서 분석 작업을 수행할 수 있도록 지원하여 사용자 요구에 맞는 구조의 퀵 쿼리를 이용할 수 있습니다.

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퀵 쿼리 서비스 구성도

  • 사용자 → 상품 신청/배포 → Quick Query ← 데이터 처리 ← Data Engineer
  • 권한 관리 (Apache Ranger) → Quick Query → 결과 저장 → Object Storage
  • Data Source Hooking → Quick Query → 결과 저장 → Object Storage
Quick Query
  • Trino Coordinator
  • Trino Worker
  • Hive Metastore
  • Query Runner
  • Metadata Database
Data Source
  • RDB (PostgreSQL, MariaDB, MS-SQL, MySQL 등)
  • Hadoop
  • File
  • Object Storage

퀵 쿼리 주요 기능

  • 다양한 데이터 소스 지원

    - 오브젝트 스토리지, HDFS, Hive, RDB (PostgreSQL, MariaDB, MS-SQL, MySQL 등), File

  • 호환되는 표준 데이터 형식

    - CSV, JSON, ORC, Avro, Parquet 등

  • 편리한 데이터 관리

    - 쿼리 이력 조회 : 쿼리 실행 결과, 실행 정보, 수행된 쿼리 내역
    - 쿼리 에디터에서 입력했던 쿼리문 저장 및 관리
    - 사용자가 쿼리를 입력/실행하고, 결과를 확인/다운로드

퀵 쿼리 요금 기준

    • 과금
    • 퀵 쿼리가 사용하는 쿼리의 데이터 용량 단위로 과금
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