Brightics Machine Learning

Uma plataforma integrada de análise de dados - acelere a transformação digital com a análise de dados

Com uma ampla variedade de recursos de análise automatizados, todos podem desenvolver e usar o serviço de análise de IA de forma fácil e rápida

O Brightics Machine Learning recomenda o algoritmo mais otimizado, dependendo das características dos dados, o que permite que qualquer pessoa inicie a análise de dados. Ao fornecer funções de aplicativo de análise com uma utilização mais fortalecida dos resultados de análise, é possível oferecer os serviços da plataforma de IA de alto desempenho em todas as etapas analíticas.

Principais serviços

  • Serviço de plataforma de análise rápido e eficiente com recursos de automação convenientes para o usuário e vários modelos pré-concebidos

  • Informações instantâneas baseadas em modelos analíticos pré-concebidos de acordo com as melhores práticas comprovadas da área

    Com modelos analíticos pré-concebidos de acordo com as melhores práticas comprovadas de cada área, você pode obter informações baseadas em dados de modo mais rápido do que qualquer outra pessoa, pois elas podem ser aplicadas instantaneamente em sua empresa.

  • Processamento e visualização em alta velocidade de grandes dados

    O Brightics Machine Learning consegue processar rapidamente grandes quantidades de dados e apresentar os resultados em um gráfico. Ele oferece suporte à renderização de dados com até 100 milhões de linhas.

  • Recomendação do modelo analítico mais otimizado

    Até analistas especializados podem se beneficiar das recomendações. Os algoritmos ideais para o ambiente de análise e os dados garantem uma modelagem fácil para obter os melhores resultados de análise.

  • Fornecimento de diretriz de análise automatizada

    Com as instruções detalhadas que explicam o processo de análise em cada etapa, qualquer pessoa pode analisar os dados com excelentes resultados.

01

04

Vídeos

O Brightics AI da Samsung SDS é a plataforma de análise de big data baseada em AI

Você não precisa ser um especialista em dados, pois, com base no Brightics Machine Learning, qualquer pessoa poderá fazer a análise de dados facilmente por meio de modelos analíticos que podem ser utilizados em vários setores.

Assistir ao vídeo

Relatórios de análise

  • IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment (Doc # AP48940522, October 2022)

    IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment (Doc # AP48940522, October 2022), IDC

  • A Samsung SDS recebeu o título de Protagonista no APEJ IDC MarketScape for Vision AI Software Platform de 2021.

    IDC MarketScape: avaliação de fornecedores de plataformas de software de inteligência artificial visual na Ásia/Pacífico (exceto o Japão), 2021, IDC

  • Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

    Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

    Samsung SDS tem a honra de ser nomeado no Quadrante Mágico da Gartner para Ciência de Dados e Plataformas de Aprendizagem Máquina.

    in Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, março de 2021, Gartner


    Saiba mais

  • O Brightics AI da Samsung SDS foi selecionado como fornecedor líder na categoria "Análise preditiva multimodal e aprendizado de máquina" da Forrester Wave™

    The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020, Forrester

00

00

Casos de uso

    • Previsão da venda de produtos
      Ao prever a demanda e a venda de produtos, as vendas podem ser otimizadas. Por meio de uma previsão mais precisa das vendas, os efeitos da divulgação também podem ser analisados.

      [Valores para a empresa]
      – Otimização das vendas e da resposta no mercado de preferência por meio da previsão de demanda/vendas
      – Análise dos efeitos da divulgação por meio de uma previsão precisa das vendas
      – Cálculo do ciclo de vida do produto, ajuste do período de lançamento para novos produtos com base na tendência de vendas no passado e planejamento da divulgação
      Saiba mais

    • Análise da resposta do mercado
      É possível descobrir rapidamente a resposta do mercado analisando os comentários positivos/negativos dos clientes com base nas palavras-chave obtidas do SNS.

      [Valores para a empresa]
      – Descoberta das causas das opiniões negativas dos clientes com relação às marcas e categorias de produtos com base em palavras-chave obtidas do SNS ou o gerenciamento da qualidade do produto com resposta rápida
      – Análise das palavras-chave e dos influenciadores do SNS, notícias e fóruns de tecnologia

      ※ Palavras-chave: opiniões dos clientes sobre os produtos, que podem ser encontradas on-line, incluindo no SNS, em notícias e fóruns de tecnologia
      Saiba mais

    • Previsão de visitantes por loja
      É possível aumentar a satisfação do cliente estabelecendo planos eficientes da força de trabalho por meio da previsão do número de visitantes à loja, otimizando a alocação da força de trabalho com base nos padrões de visita dos clientes e analisando os dados de comportamento deles.

      [Valores para a empresa]
      – Previsão do valor total das vendas por meio do estudo dos resultados da previsão do número de visitantes, do custo de mão de obra e da taxa de conversão (CVR) ou redução de 11% do custo de oportunidade/perda de vendas
      – Melhoria da eficiência da operação por meio da otimização da alocação da força de trabalho com base nos padrões de visita dos clientes ou aumento da satisfação dos clientes por meio da análise de dados sobre o comportamento deles
      Saiba mais

    • Análise dos efeitos do marketing
      Além de mensurar o grau de influência das vendas conforme as atividades de marketing, é possível estabelecer planos de marketing de acordo com o tamanho do investimento por meio de promoção, estabelecendo esquemas de tomada de decisão de marketing baseados em análise de dados.

      [Valores para a empresa]
      – Mensuração do desempenho do investimento com base na modelagem
      – Previsão do grau de influência do incremento de vendas e do ROI conforme as atividades de marketing
      – Mensuração do desempenho das promoções por produto/canal de transação
      – Estabelecimento de esquemas de tomada de decisão de marketing baseados em análise de dados
      – Tamanho/mix de investimento conforme as atividades de marketing e os fins publicitários

    • Recomendação personalizada
      É possível fornecer serviços personalizados ao prever a preferência de produtos/anúncios de cada cliente. A satisfação do cliente aumentará, e será possível fazer um marketing direcionado com base nos clientes.

      [Valores para a empresa]
      – Desenvolvimento de mecanismos que recomendam a personalização por meio da previsão da preferência dos consumidores e da sugestão de itens de alta preferência
      – Geração de algoritmos que fornecem recomendações baseadas na personalização, utilização dos resultados das análises para negócios de recomendação personalizada (por exemplo, produtos e anúncios) e combinação com a IoT no futuro
      – Aumento esperado da satisfação por meio da recomendação com base na personalização feita com análise prescritiva
    00

    00

    Recursos

    • Fornecimento de um ambiente analítico visual

      Sem codificações complicadas, é possível visualizar o fluxo de trabalho com a função de arrastar e soltar. Também é possível ter uma visão geral dos dados de entrada/saída e dos algoritmos aplicados, o que ajuda os especialistas no local e no setor a analisar facilmente os dados.

    • Recomendação do algoritmo mais otimizado

      Ao fornecer o algoritmo mais otimizado para dados e funções que sugerem algoritmos para obter os parâmetros adequados, os especialistas no local podem fazer a modelagem facilmente. Assim, é possível minimizar as tentativas e erros durante o processo de encontrar o modelo e os fatores de aprendizagem mais otimizados.

    • Fornecimento de diretriz de análise automatizada

      Com o serviço de Análise Guiada que explica em detalhes os processos de análise em cada etapa, os usuários podem analisar os dados difíceis de maneira fácil enquanto seguem a diretriz.

    • Entrega instantânea dos resultados de análise

      É possível editar e apresentar imediatamente os resultados de análise como um relatório. Depois de registrar o agendador, haverá suporte para as atualizações automáticas. Os usuários podem verificar rapidamente os dados e os relatórios quando desejarem.

    Especificações

    Especificações recomendadas
    • Plataforma de análise de aprendizado de máquina

      Servidor x86 com três nós ou mais
      – CPU: 8 núcleos/nó
      – Memória: 16 GB/nó
      – Disco: 100 GB/nó
      – Sistema operacional: Linux de 64 bits

    • Computador para usuários da plataforma

      – Navegador: Chrome (versão 50.0 ou superior)
      – Resolução da tela: 1280 x 900, (recomendada)

    • Fonte de dados com suporte

      RDB, arquivo, HDFS

    • Script de análise com suporte

      Scala, SQL, R, Python

    • API

      REST API

    • Ambientes de nuvem adequados

      SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud etc.

    Documentação

    자료 더보기

    Soluções relacionadas

    Saiba mais sobre nossas ofertas

    Brightics Data Hub
    Brightics Data Hub

    Plataforma de dados distribuídos - Ecossistema do Hadoop otimizado para negócios

    Saiba mais

    Vamos conversar

    Caso esteja procurando uma solução comercial específica ou apenas precise tirar algumas dúvidas, estamos aqui para ajudar.

    Brightics AI é uma plataforma analítica alimentada por IA projetada para fornecer um ambiente integrado para análises de negócios rápidas e precisas. Ele cobre todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e análise de dados até a utilização, usando diferentes módulos, incluindo preparação de dados, aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Permite que todos eecutem facilmente análises de dados estruturadas e não estruturadas, construam modelos analíticos e trabalhem com outros sem descontinuidades usando ferramentas e funções de modelagem intuitivas e fáceis de usar sem conhecimento especializado em ciência de dados ou scripting. Brightics IA tem mais de 100 referências em várias indústrias, incluindo manufatura, marketing, logística, segurança e saúde. Brightics IA representa uma das cinco áreas de tecnologia chave da Samsung SDS - IA, blockchain, nuvem, análise de dados e segurança (ABCDS) e pode ser complementada com outras ofertas proprietárias, como Samsung Cloud e Brightics IoT.

    Responsabilidade: A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa, e não aconselha usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as maiores classificações ou outras designações. Publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fatos. A Gartner recusa todas as garantias, expressas ou implícitas, com respeito a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialidade ou adequação para um propósito particular.

    Share