Banco de dados

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Produtos e principais recursos

• • EPAS
  • Banco de dados relacional de classe empresarial baseado no PostgreSQL de código aberto
  Vantagens esperadas

  • Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) estável e baseado no PostgreSQL
  • Transição para o RDBMS baseado em código aberto a partir do Oracle DBMS existente
  • Serviço confiável com o suporte técnico de especialistas

  Principais recursos

  • Serviços baseados em servidores virtuais, contêineres e servidores bare-metal
  • Função de compatibilidade com o Oracle
  • Ferramentas de migração automatizada
  • Suporte técnico de especialistas (compra adicional)
  • Serviços de monitoramento e verificação de integridade
• • Kinetica
  • Banco de dados em memória, orientado a colunas, com visualização e análise da localização em tempo real
  Vantagens esperadas

  • Sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) com processamento paralelo de dados usando GPU
  • Processamento de dados geoespaciais, visualização geoespacial em tempo real e análise de gráficos geoespaciais
  • Visualização em tempo real dos resultados dos dados usando a renderização de GPU
  • TensorFlow e outras bibliotecas de IA vinculadas ao Kinetica para processar dados

  Principais recursos

  • Serviço baseado em servidor virtual
  • Processamento paralelo de dados (usando GPU)
  • Ferramentas incorporadas para processamento de dados geoespaciais e visualização em tempo real
  • Suporte para bibliotecas usado para aprendizagem profunda e aprendizado de máquina
• • MariaDB
  • Banco de dados relacional gratuito altamente compatível com o MySQL
  Vantagens esperadas

  • Um RDBMS seguro de código aberto com desempenho e segurança similares aos do MySQL
  • Um mecanismo de armazenamento com vários recursos

  Principais recursos

  • Serviço de RDBMS com níveis de desempenho e confiabilidade similares aos do MySQL
  • Suporte técnico baseado na versão comunitária do MariaDB (compra adicional)
• • Microsoft SQL Server
  • Banco de dados relacional de classe empresarial criado pela Microsoft
  Vantagens esperadas

  • RDBMS baseado em Windows para uso conveniente
  • Recurso em memória para processamento e análise de dados de alto desempenho
  • Serviço estável com suporte de fornecedores

  Principais recursos

  • Suporte para plataformas Windows e Linux
  • Análise de alto desempenho com base em banco de dados em memória
  • Suporte estável e serviço de segurança
• • MongoDB
  • Banco de dados NoSQL de classe empresarial com alta escalabilidade e alto desempenho
  Vantagens esperadas

  • NoSQL, o banco de dados de código aberto e escalável mais usado no mundo inteiro
  • Gerenciamento de dados em formatos de documentos e visualização em diversas condições

  Principais recursos

  • Leveza, alta velocidade e alta escalabilidade
  • Pesquisa em diversas condições por meio do processamento de documentos em formato JSON
• • MySQL
  • Banco de dados relacional de código aberto pequeno, mas de alto desempenho
  Vantagens esperadas

  • O DBMS relacional de código aberto mais usado no mundo
  • Compatível com uma variedade de mecanismos de armazenamento (InnoDB, Archive, Merge, Memory) para atender a vários requisitos comerciais

  Principais recursos

  • Opções de mecanismo de armazenamento conectável, como InnoDB, Archive, Merge e Memory
  • Replicação de dados
  • Baixo custo operacional
• • PostgreSQL
  • Serviço de banco de dados relacional de código aberto baseado no PostgreSQL
  Vantagens esperadas

  • Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) estável e baseado no PostgreSQL
  • Serviço confiável com o suporte técnico de especialistas

  Principais recursos

  • Serviços baseados em servidores virtuais, contêineres e servidores bare-metal
  • Ferramentas de migração automatizada
  • Suporte técnico de especialistas (compra adicional)
  • Serviços de monitoramento e verificação de integridade
• • Redis
  • Repositório de dados de chave-valor em memória com processamento rápido de dados
  Vantagens esperadas

  • A maior eficiência de custos com a expansão do processamento de leitura/gravação por meio do cache de dados
  • Banco de dados existente usado como repositórios de dados em memória para melhorar o desempenho
  • Repositórios de dados em memória para soluções de streaming como Kafka e Kinesis para coletar, processar e analisar dados com facilidade e em tempo real
  • Melhoria do desempenho do aplicativo por meio do rápido armazenamento e atualização dos dados das sessões Web
  • Desenvolvimento de um sistema de mensagens Pub/Sub

  Principais recursos

  • Leveza, rapidez e alta escalabilidade
  • NoSQL de chave-valor com processamento de big data em tempo real
  • Diversas estruturas de dados (por exemplo, strings, hashes, listas, conjuntos, bitmaps, HyperLogLogs etc.), ao contrário de repositórios de dados de chave-valor simples
  • Leitura aprimorada e recuperação rápida por meio de arquitetura distribuída ou de mestre/subordinado
  • Configuração de clusters para alta disponibilidade
  • Suporte para mais de 100 clientes de código aberto e várias linguagens de programação (Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, R, Go etc.) para conexões rápidas entre sistemas relevantes
• • ScyllaDB
  • Banco de dados NoSQL com altas taxas de transferência, baixo custo e compatibilidade com o Cassandra
  Vantagens esperadas

  • NoSQL de alto desempenho para processamento de big data em tempo real
  • Banco de dados NoSQL com desempenho mais rápido e confiável

  Principais recursos

  • NoSQL com processamento de big data em tempo real
  • Ambiente de gerenciamento baseado em nuvem
  • Serviço rápido e confiável
• • Tibero
  • Banco de dados relacional Tibero
  Vantagens esperadas

  • RDBMS baseado em disco com alta disponibilidade
  • Tecnologias com capacidade elevada e alto desempenho
  • Migração conveniente por meio de alta compatibilidade e utilitários

  Principais recursos

  • Garantia de alta disponibilidade na configuração ativa/de espera e sincronização de disco
  • Processamento paralelo e compressão de alto desempenho, além de várias técnicas de indexação/particionamento

Recursos

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