Nexplant SLM
데이터 기반으로 디자인하는 E2E 시뮬레이션 라이프사이클 관리 솔루션
CAE 업무를 인공지능과 클라우드 기반으로 자동화하여 최적의 성능과 품질을 갖춘 제품을 빠르게 설계하고 개발하세요.
기존의 제품 설계 및 검증 분야는 CAD/CAE/In-house 솔루션 등의 Point Tool의 특정 영역에 제한된 사용과 엔지니어 수작업에 의존하고 있었습니다. 점점 더 복잡해지는 제품과 미세화되는 공정으로 인하여 발생하는 시장의 요구에 BDA, AI 등의 ICT 기술 기반 플랫폼으로 대응하세요. Data Driven Design 방식으로 CAE 업무(설계/검증/해석 업무)를 자동화하고 최적화할 수 있습니다.
기대효과
Nexplant SLM만의 특별함
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CAE 자동 실행과 분석을 통한 검증시간 단축
워크플로우 기반 툴실행을 자동화하여 엔지니어의 반복 업무와 툴 실행에 요구되는 대기시간을 제거하여 리드타임을 단축합니다. 또한 검증된 최적화 알고리즘을 제공하여 고객사에 최적화된 설계안을 탐색할 수 있도록 지원합니다.
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양산 램프업 시간을 단축하는 GDS 기반 설계-제조-고객 협업 환경
보안 및 성능 이슈로 연구망에 제한되어 활용되는 대용량의 반도체 데이터(GDS/OASIS, Jobdeck)를 제조부서(공정, 계측부서), 고객 등 연구망 외부에서 활용할 수 있는 환경을 제공하여 설계검증 및 양산 램프업(Ramp-Up)을 가속화합니다.
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CAE 실행대기시간을 최소화하는 HPC 자원 최적화
수백 종에 이르는 CAE 툴과 AI 모델 트레이닝에 고성능 컴퓨팅 인프라(HPC)의 투자수요가 급증하고 있습니다. 워크로드 별로 단절된 HPC 클러스터 운영을 통합 모니터링하고, 실시간 Job 분석을 통해 HPC 운영효율을 높이고 시뮬레이션 대기시간을 최소화 합니다.
활용예시
Nexplant SLM, 가능성을 열다
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