Nexshop Behavior Sensing

실시간 고객 데이터 분석을 활용한 효율적 마케팅 지원

객관적인 효과 측정과 분석을 통해 오프라인 매장 경쟁력을 강화합니다.

리테일 기업의 성패는 고객을 얼마나 잘 이해하고 있는가에 달려 있습니다. Nexshop Behavior Sensing은 고객의 매장 유입량과 매장 내 고객 선호도 데이터를 수집/분석하여 차별화된 마케팅을 지원합니다. 고객 행동 데이터 분석 결과를 바탕으로 의사결정을 할 수 있어 마케팅 효과와 매장 관리 효율을 높입니다.

기대효과

기대효과

Nexshop Behavior Sensing만의 특별함

  • 고객 유입 분석

    매장별 통행량 대비 고객 유입 수의 비교 분석을 통해 최적화된 마케팅 전략을 수립합니다.

  • 고객 행동 분석

    매장의 관심 구역 내 고객 체류 시간과 동선 분석을 통해 상품 배치와 고객 경험을 최적화합니다.

  • 고객 특성 분류

    매장에 방문한 고객의 성별/연령 정보를 수집해 고객 특성별로 세분화된 마케팅을 실행합니다.

  • 효율적인 직원 운영

    고객 방문 추이 분석 결과에 따라 매장에 필요한 직원 수, 직원 위치를 조정해 매장 운영을 최적화합니다.

  • "Samsung Nexshop 덕분에 우리 판매 직원들이 고객에게 차별화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다."

    - Jamie Feuss, Director, HARMAN NYC Experience Store -
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  • "Nexshop은 판매자가 데이터에 기반한 고객맞춤 서비스 및 더 나은 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다."

    - Analyst Jaideep Thyagarajan, IDC Solution Highlight -
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하만 매장에 적용된 Samsung Nexshop 적용사례를 확인하세요

Samsung Nexshop을 통해 매장 내 데이터 분석 마케팅이 적용된 하만 뉴욕매장 사례를 만나보세요.

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Nexshop Behavior Sensing을 활용한 고객 분석 기반 마케팅을 확인해 보세요.

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주요특징

자세히 살펴보기

  • 방문고객 트랜드 분석

    실시간 트래픽 분석을 통해 방문 고객 트랜드, 날씨 의존도 분석 및 시간대별 패턴 분석 결과를 제공합니다.

  • Conversion Funnel 분석

    기간에 따른 고객의 방문 대비 구매 현황을 비교해 고객 반응을 확인합니다.

  • 매장 성과 비교 분석

    방문객, 구매 고객, 구매 전환율 등 다양한 지표를 기준으로 매장별 성과를 직관적으로 확인합니다.

  • 제품 선호도 분석

    매장 내 공간별로 혼잡도를 비교해 고객의 관심 제품을 파악하고 상품 배치 전략을 최적화합니다.

  • 고객 성별/연령 분석

    얼굴 인식 기술로 방문 고객의 성별과 연령대를 파악해 방문 고객의 특성을 이해합니다

  • 탄력적인 직원 운영 관리

    매장에 방문한 고객 데이터 기반으로 인력투입을 최적화하여 운영 효율성을 향상시킵니다.

솔루션 지원사양

  • Analytics Device
    CPU: Intel® icore7 4세대 이상
    Memory: 4GB 이상
  • Sensing Camera
    Type : IP camera
    Stream Format : H.264
    Resolution : Min. 1.3 M pixels or up, HD support
    Input Voltage : PoE

고객 리소스

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    매장 내 고객들이 어떤 상품들에 관심을 보이는지 고객 선호도를 수집합니다. 수집된 데이터 기반으로 상품을 배치하고 적절한 프로모션 활동을 수행할 수 있습니다.
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    고객 방문에서 구매로 이어지는 Conversion Funnel을 비교 분석하여 프로모션에 대한 고객 반응을 분석하고 마케팅 수행 효과를 확인할 수 있습니다.