제조 현장을 플랫폼 기반으로 디지털 트랜스포메이션하세요

인더스트리 4.0 시대에 제품의 고사양화, 복합화로 관련 데이터는 폭발적으로 증가하고, 공정/설비의 미세화, 고도화로 사람이 해결 불가능한 수준의 이슈를 해결하도록 요구되고 있습니다. 생산활동의 모든 자원들을 IT 기술로 연결하고 데이터 분석 결과에 따라 자율 제어를 구현하는 디지털 엔터프라이즈 플랫폼 기반의 삼성SDS 인텔리전트팩토리 솔루션으로 제조 현장을 혁신하세요.

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제품 판매, 공급망 변화에 대해 생산시점부터 빠르고 유연하게 대응할 수 있어야 합니다.

제품 판매, 공급망 변화에 대해 생산시점부터 빠르고 유연하게 대응할 수 있어야 합니다.

시장의 급격한 변동에 대한 생산라인 운영을 탄력적으로 변경하거나 수정할 수 있도록, 공정 전체를 자동화하여 생산 자원부터 통합관리하고 원격으로 제어하세요.

02

설비에서 발생되는 데이터를 설비의 장애 예방 및 가동율 관리에 활용하고자 하는 요구가 증대하고 있습니다.

설비에서 발생되는 데이터를 설비의 장애 예방 및 가동율 관리에 활용하고자 하는 요구가 증대하고 있습니다.

IoT 플랫폼을 도입하여 실시간으로 정형/비정형 데이터를 수집하고 대용량 데이터를 AI 플랫폼 기반으로 분석하여 설비 사전 이상감지를 위한 패턴과 룰을 수립하여, 설비의 효율을 높이세요.

03

생산 현장의 품질을 향상시킬 수 있는 검사 지능화의 적용방안도 요구됩니다.

생산 현장의 품질을 향상시킬 수 있는 검사 지능화의 적용방안도 요구됩니다.

딥러닝 알고리즘을 도입하여 비정형적인 불량 이미지를 자동으로 판정하고 분류하여 제품 품질을 향상시키세요.

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제품 판매, 공급망 변화에 대해 생산시점부터 빠르고 유연하게 대응할 수 있어야 합니다.

시장의 급격한 변동에 대한 생산라인 운영을 탄력적으로 변경하거나 수정할 수 있도록, 공정 전체를 자동화하여 생산 자원부터 통합관리하고 원격으로 제어하세요.

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설비에서 발생되는 데이터를 설비의 장애 예방 및 가동율 관리에 활용하고자 하는 요구가 증대하고 있습니다.

IoT 플랫폼을 도입하여 실시간으로 정형/비정형 데이터를 수집하고 대용량 데이터를 AI 플랫폼 기반으로 분석하여 설비 사전 이상감지를 위한 패턴과 룰을 수립하여, 설비의 효율을 높이세요.

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생산 현장의 품질을 향상시킬 수 있는 검사 지능화의 적용방안도 요구됩니다.

딥러닝 알고리즘을 도입하여 비정형적인 불량 이미지를 자동으로 판정하고 분류하여 제품 품질을 향상시키세요.

인텔리전트팩토리를 위한 Nexplant

설비보전부터 공정제어, 품질검사, 및 자재물류까지 제조 환경 전반을 플랫폼 기반으로 지능화합니다.
세계 1위 제조기업에서 검증된 Samsung Nexplant 솔루션과 함께 인텔리전트팩토리로 한걸음 나아가세요.

  • 자동화된 공정 환경

    스마트한 제조 환경

    설비 및 공정 지능화로 설비 가동률과 공정 품질을 향상시켜 생산을 최적화 합니다.

  • 지능화된 제조 현장

    예측 가능한 제조 현장

    AI를 활용하여 설비 이상 감지 및 최적 정비시점 예측, 결함 검출까지 제어합니다.

  • 글로벌 실시간 제조관제

    글로벌 실시간 제조관제

    언제 어디서나 제조현장을 모니터링 하고 제어합니다.

제조 전 영역을 플랫폼 기반으로 지능화합니다.

고사양 제품 생산을 위해 제조 공정과 설비가 고도화되면서 폭발적인 양의 데이터가 발생합니다. 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 운영은 최적화하여 인텔리전트 팩토리를 구현합니다.

  • "전 세계의 제조업계에서는 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, IoT 라는 키워드에 대한 관심이 증대하고 있고, 이러한 IT 기술의 융합을 통한 활용의 시대가 왔습니다."

    - 안대중 상무, 스마트 팩토리 사업부, 삼성SDS -
  • "차세대 패러다임을 좌우하는 스마트팩토리 전략에서 삼성 Nexplant는 중요한 미래 도구로 꼽힙니다."

    - IDG Tech Dossier 2018, -
  • "가트너는 삼성SDS를 비디오/이미지 분석 분야의 10대 벤더로 선정하였습니다."

    - in Innovation Insight for Video/Image Analytics, 2018, Gartner, Disclaimer* -

클라우드 기반 표준개발환경

제조에 최적화된 디지털 엔터프라이즈 플랫폼

개발환경을 플랫폼 기반으로 도입하여
제조 현장을 빠르게 혁신하세요

개발환경을 플랫폼 기반으로 도입하여
제조 현장을 빠르게 혁신하세요

디지털 플랫폼을 활용하면 비즈니스 어플리케이션의 도입 기간을 이전보다 획기적으로 단축할 수 있습니다. 개발 기간을 단축하면 신규 라인 구축과 제품 생산이 빨라집니다.

  • 빅데이터 플랫폼 기반
    품질 혁신

    제조 현장에서 수집된 데이터를 AI기반 빅데이터 분석 플랫폼에서 제공하는 모델로 분석하여 생산 효율 및 품질 개선방법을 제시합니다.

    더 알아보기

  • 공통 플랫폼 기반
    유연한 서비스 개발

    개발 인프라 신청부터 구축까지 걸리는 업무시간과 자원을 획기적으로 단축하고 대시보드를 통해 자원과 예산을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

  • 블록체인, IoT, AI 등
    최신 기술의 신속한 도입

    제조 현장에서 필요한 ERP, CRM, MIS 와 같은 시스템을 새로 개발한 환경에 유기적으로 연결하고 블록체인, IoT, AI 와 같은 최신 기술을 도입할 수 있습니다.

클라우드 기반 표준개발환경

제조에 최적화된 디지털 엔터프라이즈 플랫폼

개발환경을 플랫폼 기반으로 도입하여
제조 현장을 빠르게 혁신하세요

디지털 플랫폼을 활용하면 비즈니스 어플리케이션의 도입 기간을 이전보다 획기적으로 단축할 수 있습니다. 개발 기간을 단축하면 신규 라인 구축과 제품 생산이 빨라집니다.

빅데이터 플랫폼 기반
품질 혁신

제조 현장에서 수집된 데이터를 AI기반 빅데이터 분석 플랫폼에서 제공하는 모델로 분석하여 생산 효율 및 품질 개선방법을 제시합니다.

공통 플랫폼 기반
유연한 서비스 개발

개발 인프라 신청부터 구축까지 걸리는 업무시간과 자원을 획기적으로 단축하고 대시보드를 통해 자원과 예산을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

블록체인, IoT, AI 등
최신 기술의 신속한 도입

제조 현장에서 필요한 ERP, CRM, MIS 와 같은 시스템을 새로 개발한 환경에 유기적으로 연결하고 블록체인, IoT, AI 와 같은 최신 기술을 도입할 수 있습니다.

고객 리소스

스마트 팩토리에 대해 더 자세히 알아보기

  • 애널리스트 리포트

    IDG Tech Dossier - 4차 산업혁명을 이끄는 제조 지능화 플랫폼

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    애널리스트 리포트

제조 특화 오퍼링

Samsung Nexplant

Nexplant Analytics

빅데이터 분석으로 고질적인 설비 이상의 근본 원인을 찾아내 품질 문제를 해결합니다. 고장 패턴 분석으로 문제 발생을 예측하고 사전에 필요한 예방 점검을 실시합니다.

Nexplant MES

최적화된 자동 설비 제어로 갑작스런 제품 변경에 빠른 대응이 가능합니다. 생산성을 제고하고 다운타임을 줄이며 효율적인 비용으로 품질을 유지할 수 있습니다.

Nexplant SLM

제품 설계와 검증을 CAE 자동 실행과 시뮬레이션 분석을 통해서 보다 신속하게 완료합니다. 점점 복잡해지는 제품과 미세화되어가는 공정의 요구사항을 데이터 기반으로 자동화/최적화하고 제품 양산 속도를 가속화하세요.

Nexplant PLM

프로젝트관리자에게 효율적인 협업 툴을 제공해 제품 출시가 빨라지고 OEM 등 공급 체인 전체의 제품 개발 프로젝트를 통합하여 모두 동일한 정보를 공유할 수 있습니다.

Nexplant Safety

인간의 오감과 유사한 센서를 통한 최첨단 영상분석 기술로 작업자와 설비의 안전을 지킬 수 있습니다. 또한 실시간 감시 기능으로 경보를 전송합니다.

Nexplant Mobile

외부에서도 안전하게 공장 운영을 제어하고 관리합니다. 실시간 제조 설비에서 발생하는 문제에 대응하고, 다자간 영상 회의를 통해 신속한 의사 결정이 가능합니다.

Nexplant EAM

공장 설비 구매부터 운영, 정비, 보수, 폐기까지 자산 생애주기 전반에 걸쳐 최적의 관리를 수행할 수 있습니다. 실시간으로 정보를 연계하고 정확하게 분석하여 프로세스 가시성와 자산 현황의 투명성을 확보하세요.

제조 특화 오퍼링

Samsung Nexplant

무엇이든 물어보세요

삼성SDS 솔루션 전문가가 도와드립니다.

This independently researched report discusses the potential added value of Video/Image Analytics in specific use cases. Samsung SDS is included as one of 10 representative vendors in manufacturing industry.

*Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

딥러닝 알고리즘을 활용하여 사전에 정의되지 않은 다양한 불량이미지를 계측하고 검출합니다. 검사원 개개인의 숙련도에 따라 분류 기준이 불균등한 문제를 해결하여 불량 유형 분류 정확도는 최대 90%까지 올라갈 수 있습니다.
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생산 공정 전체를 자동화하여 생산자원부터 통합관리하고 원격으로 제어합니다.
시장 수요 증감에 따른 제품 변경이나, 물량 조절을 공장 내 물류 설비 자동화와 생산 설비 및 공정을 자동화하여, 변경된 요구사항에 즉각적으로 대응할 수 있습니다.
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빅데이터 분석을 제조 공정에 도입하여 설비 노후화 정도, 이상빈도, 이상강도에 대한 데이터를 누적학습한 뒤, 이상 원인을 분석하고 설비 점검 시점 및 교체 시점을 제안합니다.
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자재물류 설비의 필요 수량과 최적 위치를 스스로 선정하고, 하루에도 수십 번을 오가는 자재물류 이동 경로를 실시간 제조 상황이 반영된 최적의 경로로 설정하여, 물류 효율을 향상시킵니다.
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