음성,대화,시각 엔진별 다양한 AI Core 기술 제공하고, AI 기술의 결합과 유관기술의 통합이 가능한 유연한 구조로 구성되어 서비스의 확장이 가능합니다.
여러기술을 조합하여 Chat Bot, 트레이닝Bot, 실시간 지식추천 등의 AI 결합 서비스를 제공합니다.
이러한 AI 결합 서비스는 컨택센터 상담지원, 금융 가상상담사, 제조 제품외부불량검사검수 등의 다양한 Industry의 Reference를 보유하고 있습니다.
Plug-in 기반 AI Core Engine 통합 플랫폼 서비스
음성인식, 음성합성, 자연어이해, 컨텍스트분석 등 다양한 대화형 AI 요소 기능들을 REST API 형태로 제공합니다.AI 서비스의 Core 기술들은 풍부한 학습 데이터 및 각 분야 전문인력들의 학습 활동을 통해 지속적으로 성능이 향상됩니다.
대화형 AI 기술은 도입 효과가 크고 실행 복잡도 및 리스크가 낮은 분야에 우선적으로 적용해서 효과를 측정하고, 점진적으로 그 적용 범위를 넓혀가야 합니다.삼성SDS AI 서비스는, AI 요소기술들을 필요한 만큼 조합해서, 사용한만큼의 비용으로 이용할 수 있는 서비스입니다.
필요시 즉시 서비스 가능한 클라우드서비스를 제공하면서도, 높은 수준의 보안 및 안정성이 보장됩니다.
AI 서비스는 지속적인 운영관리 및 서비스 품질 개선활동을 필요로 하는 기술 영역 입니다. 검증된 IT서비스 전문기업 삼성SDS의 서비스를 경험해 보세요.
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음성,대화,시각 엔진별 다양한 AI Core 기술 제공하고, AI 기술의 결합과 유관기술의 통합이 가능한 유연한 구조로 구성되어 서비스의 확장이 가능합니다.
여러기술을 조합하여 Chat Bot, 트레이닝Bot, 실시간 지식추천 등의 AI 결합 서비스를 제공합니다.
이러한 AI 결합 서비스는 컨택센터 상담지원, 금융 가상상담사, 제조 제품외부불량검사검수 등의 다양한 Industry의 Reference를 보유하고 있습니다.
사람이 말하는 음성대화를 인공지능 기술과 고성능의 음성인식 정확도를 통해 음성 데이터를 자동으로 문자 데이터로 변환하여 제공하는 서비스로 STT(Speech-to-Text)라고도 하며, AI의 인공 청각을 담당하는 핵심 기술입니다.
문자 데이터에 문법적 구조를 명확히 파악, 분석하여 자연스럽고 실제 사람과 같은 유사한 어조와 억양에 음성으로 변환하여 읽어주는 서비스로 TSS(text-to-speech)라고도 하며, AI와 소통을 위한 창구역할로서 인공 입을 담당하는 핵심기술입니다.
다수의 사람이 동시에 말할 때 이를 명확하게 분리하는 음성 분리 솔루션으로 화자별로 음성 데이터를 각각 분리하여 각각의 화자가 무슨 말을 했는지 알 수 있는 기술입니다.
인공지능이 미리 등록되어 있는 음성 데이터를 바탕으로 발화자의 음성과 비교하여 등록되어 있는 화자를 식별 및 인증하는 서비스로, 음성 데이터를 통해 화자의 인물 정보를 찾는 기술입니다.
머신러닝 기법을 통해 영어, 중국어 등을 학습하여, 단순히 문장 안에 있는 몇 개 단어의 뜻을 기계적으로 번역하지 않고 문장 전체의 의미를 파악하여 자연스럽게 번역하는 기술입니다.
자체 기술 딥러닝 음향모델 및 언어모델을 사용하여 높은 정확도의 서비스 수준 제공
적은 인식/훈련을 통해, 높은 인식률과 정확도를 제공하는 최신 딥러닝 알고리즘 기반 엔진 보유
실시간 음성인식/합성/분석/번역 등 가능하며 우수한 Real-Time/Batch Processing 처리 성능 지원
다량의 데이터를 단기에 학습처리 가능하며, 성능의 지속향상을 위한 상시학습 Tool/전문엔지니어 보유
문자 데이터에 있는 다양한 자연어를 이해하고, 문장에 숨겨진 다중 의도를 인식 및 문장별 감성 분석을 통해 문자 데이터에 대한 한 단계 높은 수준의 분석 결과를 제작하여, 고객의 의도를 정확하게 파악하고 자연스러운 대화흐름을 제공합니다.
문자 데이터에 전체적인 주제와 분위기를 파악하고 연관 정보들을 추출하여 문맥의 흐름에 맞게 정보들을 추천하는 솔루션으로 사용자의 질문 혹은 대화에 주제와 의미에 맞는 지식을 추천해 대화의 흐름을 벗어나지 않는 기술입니다.
문자 데이터가 어떤 종류의 범주에 속하는지 구분하는 솔루션으로 사용자의 의도를 분석하여 질문, 명령, 거절 등과 같은 적정 유형으로 분류하는 기술입니다.
머신러닝 알고리즘을 이용하여 문맥의 편향성을 바탕으로 문자 데이터에 내용이 긍정적인지 부정적인지, 또는 희로애락과 같은 감정 등을 분류하는 기술입니다.
기계독해(Machine Reading Comprehension, MRC)란 AI 알고리즘이 스스로 문자 데이터 안에서 질문에 대한 적절한 답변을 추론하는 기술입니다.
NLU Plug-in 구조로 신규 NLU 알고리즘의 유연한 서비스화 가능
대량의 의도/학습에서도 우수한 이해성능을 제공하며, 의도별 소량의 학습데이터만으로도 학습모델 구축 가능
프로세스 처리에 특화된 의도설계형 챗봇과 학습 컨텐츠가 방대한 경우 대화처리에 특화된 QA형 챗봇 구축 가능
모델평가툴을 통해 학습모델의 성능평가 결과 가시성 확보가 가능하며, 운영중인 챗봇의 지속적인 모델 성능 고도화 가능
Deep Learning 기반 이미지 인식 기술로 외부환경에 의한 이미지 노이즈를 제거하여 인식률을 강화한 서비스다. 쉽게 말해 저조도, 워터마크, 구겨진 이미지, 기울어짐 및 원근 등을 최적화해 정확하게 인식하도록 하는 핵심기술입니다.
이미지 특징을 저장할 수 있는 자체 개발 데이터베이스를 사용하여, 이미지에 담긴 다양한 정보를 인식 및 분석하여 동일/유사 이미지를 검색하는데 최적화된 검색 서비스입니다.
지능형 영상 분석 기술을 통해 영상을 분석하여 내포된 특성을 인식하고 패턴을 추출하는 기술입니다. 제조 현장에서 발생하는 불량을 실시간 탐지 할 수 있으며, 설비 및 시설물의 결함을 사전에 감지 가능합니다.
자체 컴퓨터 비전 기술 및 딥러닝 이미지 분석 모델로 정확도 편차가 적은 문자인식 결과 제공
딥러닝 모델 및 고도화된 알고리즘으로 문단을 식별하고 테이블 내부의 셀 구조를 정확하게 인식 분석
NLP 및 ML 기술을 바탕으로 데이터 유형 및 레이아웃을 자동 분석 후 관심 데이터 추출, 문서 유형 분류
인식된 단어의 위치 관계나 영역으로 데이터를 추출하며 사용자 사전을 적용하여 보정된 최종 결과를 제공
삼성SDS 솔루션 전문가가 도와드립니다.