누구에게나 쉽고 빠른 딥러닝 서비스 구현 - 비정형 데이터 분석 플랫폼
Brightics Deep Learning의 Auto Labeling 기술로 라벨링 시간을 70-80% 절감할 뿐만 아니라 비용절감 및 시행착오를 줄일 수 있습니다.
학습 데이터에 최적화된 초기 학습모델 추천 기능을 제공하여 학습 속도를 개선합니다.
대용량 데이터 수집/전처리/학습과정을 분산처리하는 고성능의 분산처리 성능을 확보하여 대용량 데이터 처리속도를 8배 향상시킵니다.
AI 기술은 다양한 비즈니스 현장에 적용되고 있습니다. 고객이 원하는 딥러닝 기반 서비스를 좀 더 빠르고 경쟁력 있게 Delivery 할 수 있는 기능을 소개합니다.
자체 특허 DB와 분석 서버간 최적의 부하분산 방식을 적용하여 세계 최고 수준의 대용량 데이터 분산처리 성능을 확보함으로서 대용량 데이터 처리속도를 8배 향상시킵니다.
주어진 학습 데이터에 최적인 딥러닝 모델을 자동으로 추천하는 Pre-trained 모델을 활용하여 현장 전문가 혹은 비숙련 AI개발자들이 딥러닝 모델 선정에 소요하는 시간을 최소 2-8배 향상시킵니다.
고도화된 Active Learning 기술로 라벨링 자동화율을 최대로 높여 사람이 데이터의 20%만 라벨링을 수행하면 80%에 대한 데이터 라벨링을 자동으로 수행하여 라벨링 시간을 80%까지 절감할 수 있습니다.
x86서버 기준, 2 Nodes 이상으로 구성
- GPU : NVIDIA V100 1EA/Node
- CPU : 16코어/Node
- 메모리 : 32GB/Node
- 운영체제 : Linux 64bits
- 브라우저 : Chrome (50.0 버전 이상)
- 해상도 : 1280 * 900 권장
SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud 등
Brightics ML은 기업내 빠르고 효율적인 분석 서비스 구현을 지원하기 위해 스크립트 개발 뿐 아니라 시각화된 분석 모델링 환경 제공하는 AI기반 데이터 분석 플랫폼입니다.
Brightics DP는 기업 내/외부에서 발생하는 데이터를 빠르게 분석에 활용하기 위해 데이터 준비를 효과적으로 도와주는 데이터 관리 플랫폼입니다.
Brightics DH는 엔터프라이즈 환경에서 고객의 데이터를 효과적으로 저장 관리 할 수 있도록 하는 Hadoop Eco 기반의 분산 데이터 저장 플랫폼입니다.
삼성SDS의 AI 전문가들이 무엇이든 친절하고 신속하게 답변해드립니다.