Data Management를 통한 기업 업무 혁신의 진화 - 데이터 관리 플랫폼
S3/Azure, FTP, Kafka, Oracle 외 다양한 소스지원 및 사용자 정의 커넥터 개발이 용이하며 Spark Streaming 기반 실시간 데이터 처리 및 분석 기능을 제공하여 실시간으로 데이터 처리가 가능합니다.
사용자별 상황에 맞는 데이터 수집, 처리 템플릿을 제공하여 정형/비정형 데이터 수집, 변환뿐 아니라 배치/실시간 데이터 수집이 용이해집니다.
데이터 병합, 정제, 변환을 쉽고 빠르게 수행할 수 있으며 데이터셋의 메타 정보를 자동으로 추출하여 태깅하는 기능으로 빅데이터의 효율적인 탐색이 가능합니다.
Dashboard를 통한 시각화 기능으로 작업 모니터링을 사용자가 효과적으로 파악할 수 있습니다.
다양한 소스 시스템에서 빠르고 편리하게 데이터를 수집/실행/관리가 가능하며 반정형 로그데이터를 데이터 영역 인지 기술과 패턴 추천기술을 통해 자동으로 정형 데이터로 변환하는 기능을 제공합니다.
빅데이터의 효율적인 탐색을 위해 데이터셋의 메타 정보를 자동으로 추출하여 태깅하고 Filtered Histogram을 통해 데이터 병합, 정제, 변환을 쉽게 빠르게 수행할 수 있습니다.
데이터 작업자, 활용 조직별 데이터 접근제어(Access Control) 체계를 제공하고 Dashboard를 통해 작업 모니터링을 파악하도록 시각화하여 효과적인 데이터 운영 및 관리가 가능합니다.
x86서버 기준, 3 Nodes 이상으로 구성
- CPU : 16코어/Node
- 메모리 : 64GB/Node
- 운영체제 : CentOS, RHEL 7.x
- 브라우저 : Chrome (50.0 버전 이상)
- 해상도 : 1280 * 900 권장
SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud 등
Brightics ML은 기업내 빠르고 효율적인 분석 서비스 구현을 지원하기 위해 스크립트 개발 뿐 아니라 시각화된 분석 모델링 환경 제공하는 AI기반 데이터 분석 플랫폼입니다.
Brightics DH는 엔터프라이즈 환경에서 고객의 데이터를 효과적으로 저장 관리 할 수 있도록 하는 Hadoop Eco 기반의 분산 데이터 저장 플랫폼입니다.
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