Nexplant SLM

데이터 기반으로 디자인하는 E2E Simulation Lifecycle Management 솔루션

CAE 업무를 인공지능과 클라우드 기반으로 자동화하여 최적의 성능과 품질을 갖춘 제품을 빠르게 설계하고 개발하세요

기존의 제품 설계 및 검증 분야는 CAD/CAE/In-house 솔루션 등의 Point Tool의 특정 영역에 제한된 사용과 엔지니어 수작업에 의존하고 있었습니다. 점점 더 복잡해지는 제품과 미세화되는 공정으로 인하여 발생하는 시장의 요구에 BDA, AI 등의 ICT 기술 기반 플랫폼으로 대응하세요. Data Driven Design 방식으로 CAE 업무(설계/검증/해석 업무)를 자동화하고 최적화할 수 있습니다.

주요 서비스

대용량 반도체 데이터를 활용하여 CAE 실행을 자동화합니다

전세계 유일 Web 기반 GDS Collaboration Platform *GDS : 반도체 Layout 표준 파일포맷
최적의 반도체 Layout Viewer 9배 빠른 속도 *상용 Tool 대비 GDS Move Rendering 속도
퍼블릭 클라우드 서비스 지원 MS Azure Marketplace 등록

CAE 자동 실행과 분석을 통한 검증시간 단축
워크플로우 기반 툴실행을 자동화하여 엔지니어의 반복 업무와 툴 실행에 요구되는 대기시간을 제거하여 리드타임을 단축합니다. 또한 검증된 최적화 알고리즘을 제공하여 고객사에 최적화된 설계안을 탐색할 수 있도록 지원합니다.
양산 램프업 시간을 단축하는 GDS 기반 설계-제조-고객 협업 환경
보안 및 성능 이슈로 연구망에 제한되어 활용되는 대용량의 반도체 데이터(GDS/OASIS, Jobdeck)를 제조부서(공정, 계측부서), 고객 등 연구망 외부에서 활용할 수 있는 환경을 제공하여 설계검증 및 양산 램프업(Ramp-Up)을 가속화합니다.
CAE 실행대기시간을 최소화하는 HPC 자원 최적화

수백 종에 이르는 CAE 툴과 AI 모델 트레이닝에 고성능 컴퓨팅 인프라(HPC)의 투자수요가 급증하고 있습니다. 워크로드 별로 단절된 HPC 클러스터 운영을 통합 모니터링하고, 실시간 Job 분석을 통해 HPC 운영효율을 높이고 시뮬레이션 대기시간을 최소화 합니다.

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특장점

로그 자동수집을 통한 설계-검증 진척현황 실시간 파악
룰 기반으로 CAE Log Scanner, Parser를 적용하여 대용량/비정형 검증로그에서 유의미한 검증DB를 구성할 수 있습니다. 대시보드에서는 구성된 검증DB를 기반으로 설계-검증 진척현황을 실시간으로 서비스합니다.
스트리밍 기반 GDS 시각화
GDS(Graphic Data System) 데이터베이스 및 웹 아키텍처를 통해 대용량 데이터를 개별 로딩을 하지 않고 다수 사용자의 동시 시각화를 지원합니다. 또한 기준정보, 계측요청 정보와 같은 데이터와도 수월하게 통합할 수 있습니다
엔지니어 설계-검증 업무를 위한 통합 업무환경
수백 종 CAE 툴의 복잡한 설정과 실행, HPC 인프라 및 CAE 라이선스 등 고가의 CAE 자원관리, 수작업에 의한 검증 데이터 수집 분석으로 단절되었던 환경을 GUI 기반의 통합된 설계-검증 환경으로 통합하여 엔지니어의 생산성 향상을 지원합니다.
확장가능한 오픈소스 아키텍쳐
단일 프로젝트에서 대규모 개발실까지 손쉽게 확장 가능한 검증된 최신 오픈소스 프레임워크 기반 아키텍처를 통해 최적화된 성능과 안정성을 제공합니다.

활용예시

ASIC 설계 툴체인 자동화 및 검증 Dashboard 자동화
툴 담당자 간 비정형 협업을 워크플로우 기반으로 자동화하여 업무 단절과 검증시간을 최소화(총 90일→60일)합니다. 여러가지 CAE 툴의 검증 진척도를 실시간으로 파악하고, 검증리포트 생성을 자동화하여 검증 효율을 높입니다.

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형상 설계 최적화를 통한 불량률 감소
CAD-CAE 자동화시, 설계 최적화 알고리즘이 적용된 플랫폼을 도입하면 사출제품 변형율은 최소화하고, 제품 성능을 개선할 수 있습니다. (에어컨 블레이드 성능 20% 개선 등)

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GDS 활용 계측지침서 및 레시피생성 자동화
GDS(Graphic Data System) 스트리밍 뷰어 기반으로 검사/계측 업무를 자동화하여 리드타임을 단축하고 설비중단을 제로화 할 수 있습니다.

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실시간 분석을 통한 CAE 자원의 수요 예측
CAE Job 특성에 따라 개별적으로 운영되는 HPC 클러스터와 단일 모니터링 환경을 제공합니다. 또한, 동적 클러스터 프로비저닝 기반을 확보하여 자원 사용률을 극대화합니다.

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