데이터 기반으로 디자인하는 E2E Simulation Lifecycle Management 솔루션
워크플로우 기반 툴실행을 자동화하여 엔지니어의 반복 업무와 툴 실행에 요구되는 대기시간을 제거하여 리드타임을 단축합니다. 또한 검증된 최적화 알고리즘을 제공하여 고객사에 최적화된 설계안을 탐색할 수 있도록 지원합니다.
보안 및 성능 이슈로 연구망에 제한되어 활용되는 대용량의 반도체 데이터(GDS/OASIS, Jobdeck)를 제조부서(공정, 계측 부서), 고객 등 연구망 외부에서 활용할 수 있는 환경을 제공하여 설계 검증 및 양산 램프업(Ramp-Up)을 가속화합니다.
수백 종에 이르는 CAE 툴과 AI 모델 트레이닝에 고성능 컴퓨팅 인프라(HPC)의 투자수요가 급증하고 있습니다. 워크 로드 별로 단절된 HPC 클러스터 운영을 통합 모니터링하고, 실시간 Job 분석을 통해 HPC 운영 효율을 높이고 시뮬레이션 대기시간을 최소화합니다.
룰 기반으로 CAE Log Scanner, Parser를 적용하여 대용량/비정형 검증 로그에서 유의미한 검증 DB를 구성할 수 있습니다. 대시보드에서는 구성된 검증 DB를 기반으로 설계-검증 진척현황을 실시간으로 서비스합니다.
GDS(Graphic Data System) 데이터베이스 및 웹 아키텍처를 통해 대용량 데이터를 개별 로딩을 하지 않고 다수 사용자의 동시 시각화를 지원합니다. 또한 기준정보, 계측 요청 정보와 같은 데이터와도 수월하게 통합할 수 있습니다.
수백 종 CAE 툴의 복잡한 설정과 실행, HPC 인프라 및 CAE 라이선스 등 고가의 CAE 자원관리, 수작업에 의한 검증 데이터 수집 분석으로 단절되었던 환경을 GUI 기반의 통합된 설계-검증 환경으로 통합하여 엔지니어의 생산성 향상을 지원합니다.
단일 프로젝트에서 대규모 개발실까지 손쉽게 확장 가능한 검증된 최신 오픈소스 프레임워크 기반 아키텍처를 통해 최적화된 성능과 안정성을 제공합니다.
2019년, 2021년 Forrester Wave™의 'Industrial IoT Software Platform' 부문 대표 벤더로 연속 선정
* in The Forrester Wave™: Industrial IoT Software Platforms, Q3 2021, Forrester2021, 2019
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