Nexplant Visual Insight
제조 현장에서 발생하는 영상 데이터에 특화된 AI 기반 지능형 영상 분석 플랫폼
복잡하고 정교한 AI 프로세스를 One-Click으로 간편하게 적용할 수 있습니다
- 제품 불량 검출 정확도 평균 98% 확보
- 불량 제품 유출율 330 ppm 이하
- 육안 대비 검출률 3배 이상 2 확보
기대효과
제조환경에 특화된 AI기반 영상 분석 지능화 플랫폼을 만나보세요
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최소한의 비용으로 고성능 분석 정확도의 지속적이고 안정적인 운영이 보장되어야 합니다Nexplant Visual Insight를 활용하여 딥러닝 기반 분석 알고리즘의 개발 시간 최소화와 비전문가들의 고성능 모델링 수행이 가능합니다. 정확한 분석 시스템의 안정적인 지속 운영을 간편하게 유지할 수 있도록 도와드립니다. -
HW 최적화를 통한 실시간 고속 연산 분석 기술을 보유하여 고객 환경에 맞는 맞춤형 인프라를 제공합니다GPU Farm 기반의 자원 효율화를 통해 추가 서버 증설의 최소화와 복잡한 계산의 실시간 고속 연산이 가능합니다. 다양한 구성의 서버 및 Edge Appliance을 제공하여 현장 규모 및 환경에 유연하게 고객 맞춤형 인프라를 제공합니다. -
초연결성을 제공하여 센서, 분석 장비, 플랫폼 등의 장비 및 데이터 관리가 용이합니다카메라 (Vision, 열화상, CCTV 등)-Edge Appliance-영상 분석 플랫폼 간의 데이터 이동 및 공유를 손쉽게 진행하며, 한눈에 확인할 수 있도록 장비 관리 기능을 제공합니다. 학습이 완료된 모델도 간편하게 Edge Appliance에 배포해 시스템 관리자의 불필요한 작업이 현저히 감소합니다.
특장점
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손쉬운 AI 모델 Life Cycle 관리
비 전문가들도 AI 기반 모델링을 수행할 수 있고 지속적인 성능 유지/개선이 가능하도록 손쉬운 AI 운영 플랫폼을 제공합니다.
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편리한 모델링을 위한 정제 기능
Nexplant VI만의 특화 기능인 Visual Search, Auto Tagging, 이미지 정제와 데이터 셋 구성에 소모되는 작업시간을 현저히 줄일 수 있으며 정확한 정제를 통해 모델의 성능 향상이 가능해집니다.
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최적 모델의 선택을 위한 특화 기능
수집된 데이터에 적합한 최적 모델을 스스로 찾아 제안하며 학습한 모델간의 성능을 간단히 비교해볼 수 있는 기능을 제공하여 복잡하고 어려운 모델링 작업이 간편해 집니다.
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Edge Device의 활용
실시간 고속 연산이 가능한 Edge Computing 기술을 적용해 현장 데이터 볼륨 증가에 따른 지연 속도 및 네트워크 구축 비용 문제를 해결 할 수 있습니다.
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제품 불량 자동 분석
고해상도 영상의 자동 분석을 통해 제품 내 발생하는 결함 및 결함의 원인을 조기에 파악하고 관리하여 생산성이 향상될 수 있습니다.
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설비 및 시설물 안전 관리
관제용 카메라를 활용해 플랜트내 설비의 이상 동작 및 시설물의 결함을 실시간으로 자동감지하여 사고를 예방하고 안전한 사업장을 유지할 수 있습니다.
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작업자 안전 관리
작업 중 발생할 수 있는 위험상황을 사전에 감지하고 실시간으로 통보해 작업자의 안전 상태를 실시간 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 사고 예방 및 즉각적인 조치 수행이 가능해집니다.
아키텍처
Nexplant Visual Insight 구조 자세히 살펴보기
- 검사지능화 - 불량검출, 유형분류
- 관제지능화 - 사고예방, 이상감지
- 설계최적화 - 패턴검색, 도면검토
- 설비예지보전 - 예지보전, 이상분류
- AI 알고리즘 - 기계학습, 딥러닝
- AI 운영 프로세스 - (선순환)수집, 정제, 학습, 배포, 검출/분류, 리뷰
- Computing Resource - GPU Farm 고속 연산, Edge Device
- Data Resource - 설계 데이터, 관제 데이터, 품질 데이터
활용예시
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제조 시각엔진 기반 불량 검사제품의 표면 이미지를 활용한 실시간 외관 불량 검사를 통해 생산성을 향상할 수 있습니다. 자동차 도장면, 반도체 wafer, 휴대폰, 베어링 등의 다양한 크기와 소재의 제품 품질검사에 활용될 수 있습니다. -
설비 이상징후 감지 시스템열화상 카메라, CCTV, Patrol 로봇 등의 다양한 센서 및 카메라의 복합적 분석을 통해 설비에서 발생하는 이상 상황의 분석 및 즉각적인 조치가 가능합니다. 이를 통해 관리가 필요한 설비를 조기에 발견하여 사고를 예방하고 부품의 교체시기를 판단할 수 있습니다. -
위험지역 장비 자동 제어 장치IRT Sensor를 활용한 최고 수준의 3D 단층 분석으로 작업자와 사물의 형상을 정확히 구분하고 위험 지역에 진입한 작업자를 실시간으로 감지하여 사고를 예방합니다. -
안전사고 관제 시스템산업 현장의 환경 안전사고를 효율적으로 예방하고 업무의 연속성을 보장하기 위해 작업 현장의 이상 징후를 실시간으로 분석하고 즉각적인 조치를 위해 관제실에 알람을 전송합니다. -
Edge Device 검사기Edge Device와 Nexplant VI 플랫폼이 최적화된 형태의 통합 검사기 세트를 제공하여 방대한 양의 데이터 실시간 분석과 추가 네트워크 증설 비용 절감이 가능합니다.
솔루션 지원사양
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HW(WEB/WAS)
– CPU: 2.1Ghz, 8cores 이상
– Memory: 32GB 이상
– Storage: 2TB 이상 -
HW(DB/Storage)
– CPU: 2.1Ghz, 4 cores 이상
– Memory: 32GB 이상
– Storage: 5TB 이상 -
HW(학습Server)
– CPU: 2.1Ghz, 8 cores 이상
– Memory: 128GB 이상
– GPU: V100 x 2
(※분산의경우,v100 x 4, Node(HW) 2대(x2) 이상)
– Storage: 2TB 이상 -
HW(특화기능Server)
(※Autotagging, BMP, 시뮬레이션, 이미지 검색 포함 기준 HW x 2, 검출 기능 포함 시 HW x 3)
– CPU: 2.1Ghz, 8 cores 이상
– Memory: 64GB 이상
– GPU: V100 x 2
– Storage: 2TB 이상 -
HW(판정Server)
– CPU: 2.1Ghz, 8 cores 이상
– Memory: 64GB 이상
– GPU : V100 x 1
– Storage: 1TB 이상 -
SW
– (WEB/WAS) 설치서버 운영체제: Linux64bit
– 사용자브라우저: Internet Explorer 11 이상
관련 오퍼링
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