구독형 분석 서비스(AaaS) 이해, 온라인 세미나와 함께 시작하세요! - 구독 체험 이벤트
Brightics AI 기반으로 제공되는 구독형 분석서비스(AaaS) Brightics Analytics Services는 전세계에서 활발하게 활용되고 있습니다.
2021년 2월, 가트너(Gartner)의 Magic Quadrant : Data Science and Machine Learning Platforms에 Brightics AI 등재 기념으로 Brightics Analytics Services를 무료로 활용할 수 있는 이벤트를 준비했습니다.
Brightics Analytics Services를 통해, 별도의 구축 부담없이, AI 기반의 분석 BP(Best Practice)를 바로 체험해보시기 바랍니다.
# 배경 및 목적
급변하는 환경에 대비하여 다양한 예측 분석 기반의 혁신에 관심 있는 기업/기관에 AI 기반의 서비스 체험과 활용 기회 제공
# 이벤트 대상
1. (마케팅) 구매확률예측 PPM(Purchase Propensity Model) : 마케팅 데이터 분석에 기반한 잠재 고객 예측 서비스
+ 대상: 개별 소비자 대상으로 제품/서비스를 판매하기 위해 마케팅캠페인을 수행하는 B2C 기업
(예시)
. Email / SNS를 통한 상품 광고를 시행 중인 기업
. App Push / SMS를 통한 카드, 적금 등 금융상품 출시 광고를 시행 중이거나 예정인 기업
+ 필요 데이터: 3년 이상의 마케팅 캠페인, 소비자, 제품 관련 데이터 (*보유 데이터 기간은 제품 구매 주기에 따라 유동적)
| Category | 상세정의 | 관련 데이터 |
|---|---|---|
| 마케팅 캠페인 |
개별 소비자(Consumer)에게 E-mail, App push, SMS, SNS 등의 수단으로 마케팅 정보 발송 |
- 캠페인 전달 내역 - 사용자 Interaction (Open, Click 등) |
| 소비자 | B2C 제품/서비스의 판매 대상 | - 인구통계학적 정보(성별, 나이 등) - 캠페인 전달 매체 (이메일 주소, 핸드폰 번호 등*) * 존재 여부만 필요, 개별 개인정보는 필요하지 않음 |
| 제품 | 교체 주기가 2~3년 이내인 제품/서비스 | - 제품 Hierarchy (예시) 갤럭시S시리즈- S9, S10, S20) - 구매(Purchase) 또는 등록(Register) 정보 |
2. (재무) 거래선 재무 건전성 예측 (Customer Financial Health Prediction) : 거래선 별 채권 회수 건전성 예측
+ 대상 : 100개 이상의 거래선 보유 - 거래선의 재무 리스크 발생을 사전 감지하여, 거래선 별 최적화된 여신 관리를 원하는 기업/기관
+ 필요 데이터: 과거 2년간*의 거래선, 채권(AR) 관련 데이터 및 기타 위험도 측정 관련 데이터 (*보유 데이터 기간은 거래 사이클에 따라 유동적)
| Category | 상세정의 | 관련 데이터 |
|---|---|---|
| 거래선 | 상품/서비스에 대한 대금 지급을 위한 채권(AR) 발행 주체 |
최소 2년 이상의 거래 정보 - 채권발행/반제, 입금 - 신용 한도 변화 - 거래 중지내역 |
| 채권(AR) | 상품/서비스의 제공에 대한 대가로 발행하는 증서 (현금거래 불가) | - 채권발행정보(채권 생성일, 금액, 신용공여일 등) - 채권 반제정보(반제일, 반제금액 등) |
| 추가 데이터 | 외부 신용평가사의 평가 자료 등 거래선 위험도 측정에 도움이 되는 정보 |
- 주기적으로 입력되는 관련 데이터 |
# 이벤트 신청 및 선정 안내
<이벤트 신청>
+ 신청 기간 : '21. 2. 25 ~ 3. 10 (2주간)
+ 신청 방법 : 기업/기관명, 성명, 연락처를 적어 메일 (brightics.cs@samsung.com) 또는 온라인 세미나시 제공 설문에 신청
<이벤트 선정기준>
+ 선정기준 : 서비스 적용 적합성, 서비스 활용 계획을 종합적으로 파악하여 삼성SDS에서 자체 선정 (필요 시 신청자 미팅 진행)
+ 선정발표 : 신청 마감 후 일주일 내에(~'21.3.17) 이메일, 전화 등을 통한 개별 안내 예정
+ 선정 후 활동
- 데이터 특성에 따라 3~6개월간 서비스 제공 예정
- 이를 위한 분석목적과 활용방안에 대해서는 신청자(소속기관 업무/IT 담당자)와 공동협의하여 수립 진행
# 관련 세미나
+ 관련 세미나 : 2021년 2월 25일 (목) 14:00~15:00
+ 방식: 전자신문 ALL SHOW TV를 통한 온라인 진행
+ 주제 : 기업 AI 도입의 첫 단계 : 구독형으로 시작하는 데이터 분석 서비스 (타겟 마케팅/재무 리스크 예측 편)
+ 내용
1. 'AI Analytics, 골라서 필요한 만큼만 사용하자.'
구독형 분석 서비스 - AaaS(Analytics as a Service)
2. '상품을 구매할 진짜 고객님을 찾아라.'
구매확률이 높은 고객만 선별하여 수행하는 효과적 마케팅 서비스 - 구매확률예측 PPM(Purchase Propensity Model)
3. '신용평가기관도 모르는 우리 거래선의 부실 채권 위험. 기업의 재무 건전성을 지켜라.'
거래선의 채권 위험도를 사전 감지하는 재무 분석 서비스 - 거래선 재무 건전성 예측 (Customer Financial Health Prediction)