AI가 IT 운영 직무를 대체한다는 오해

AI가 기업 IT 운영의 핵심 구조를 빠르게 재편하고 있습니다. 그동안 IT 운영팀의 경력은 시스템 관리, 서비스 데스크 문제 해결 같은 수동적, 반복적 업무 중심으로 특정 분야의 기술적 숙련도를 바탕으로 쌓여왔습니다. 그러나 이제 AI가 일상적인 IT 업무 환경에 자리 잡으면서 이러한 경력 사다리는 근본적으로 변화하고 있는 모습입니다. 전략, 거버넌스, 통합을 이끌 수 있는 IT 전문가에게 새로운 기회가 열리고 있습니다.

많은 IT 전문가들이 지금 스스로에게 던져야 할 질문은 명확합니다. AI 시대의 IT 운영 직무는 어떤 모습일까요?

AI가 바꾼 IT 운영 인력의 커리어

과거에는 IT 운영이 기술 업계에 발을 들이려는 사람들이 쉽게 진입할 수 있는 영역이었습니다. 헬프데스크, 시스템 모니터링, 초급 관리직 같은 역할은 현장에서 배우며 경험을 쌓을 수 있었고, 이러한 직무 경험을 통해 점차 더 전문적인 엔지니어링이나 아키텍처 직무로 성장할 수 있었습니다. 하지만 AI가 반복 업무의 상당 부분을 흡수하면서 이러한 직무의 진입 경로가 변하고 있습니다. 그렇다고 해서 해당 직무로 나아갈 길이 닫힌다는 의미는 아닙니다. 낮은 연차 인력의 채용 규모가 줄어들 수는 있지만, 기본적인 기술 역량을 갖추고 AI 보조 도구를 다룰 능력이 있는 전문가는 훨씬 더 빠르게 성장할 수 있게 되었습니다. 과거처럼 수년간 반복 업무를 거쳐야 경력이 쌓이던 구조에서, 이제는 더 빨리 관리 및 설계 역할로 올라서는 구조로 바뀌고 있는 것입니다.

이러한 변화에 앞장서 나가는 조직은 이미 인재 육성 경로를 재설계하고 있습니다. 기업들은 대규모 초급 인력 채용 대신, 빠르게 적응하고 여러 시스템을 학습하며, AI 기반 워크플로우를 주도적으로 다룰 수 있는 인재 채용을 우선시하고 있습니다. 이에 따라 자격증 취득, 지속적 학습, 그리고 여러 부서에 대한 경험의 중요성이 커지고 있습니다.

코드를 잘 아는 사람보다, AI와 함께 일하는 사람

IT 직무에서 두드러지게 나타나는 새로운 흐름은 ‘하이브리드 화(hybridization)’입니다. AI 도구가 증가하면서 업무 흐름을 바꾸고 있지만, 그렇다고 사람 운영자의 필요성이 사라지는 것은 아닙니다. 다만, 앞으로의 IT 운영 리더상은 단순 기술 전문가가 아닌 다음과 같은 능력을 갖춘 하이브리드 형 인재입니다.

• AI가 생성한 추천 결과를 해석하고 최종 판단을 내리는 능력
• 책임감 있는 AI 활용을 위한 가드레일을 구축하는 능력
• 개발자, 비즈니스 리더, 컴플라이언스 팀과 협력해 기술 전략을 조율하는 능력

이제 기업들은 IT와 비즈니스 영역을 넘나드는 ‘하이브리드 테크놀로지스트(hybrid technologists)’라는 새로운 직군을 만들어내고 있습니다. 즉, 기술과 비즈니스 간의 다리 역할을 수행하는 인재가 필요해진 것입니다. 커뮤니케이션, 거버넌스, 부서 간 협업 역량이 단일 기술 스택에 대한 이해만큼이나 중요시되기 시작했습니다. 예를 들어, 하이브리드 테크놀로지스트는 AI 기반 옵저버빌리티(Observability)의 복잡한 개념을 경영진에게 알기 쉽게 설명한 뒤, 엔지니어와 함께 모델 성능을 개선하는 작업으로 전환할 수 있습니다. 이러한 가교 역할을 하는 전문가는 실무적인 AI 업무 수행 능력과 동시에 그 중요성을 다른 이해관계자와 비즈니스 부서에 전달할 수 있기 때문에 앞으로 시장에서 더욱 높은 수요를 얻게 될 것입니다.

AI가 만든 IT 운영의 새로운 역할

AI가 전술적 업무를 더 많이 맡게 됨에 따라 IT 운영 영역에는 완전히 새로운 직무들이 형성되고 있습니다. 대표적인 사례는 다음과 같습니다.

• AI 거버넌스 전문가: 시스템이 감사 가능하게 하고 윤리적 기준과 규제 요건을 충족하도록 보장
• 데이터 운영 엔지니어: AI 시스템의 기반이 되는 데이터의 품질, 가용성, 통합을 관리
• IT 아키텍트: 모니터링, 옵저버빌리티(Observability), 서비스 관리 도구에 AI를 어떻게 통합할지 설계하고, 그 과정에서 필요한 경력 경로와 역량을 정의
• 경험 관리자(Experience Owner): 직원과 고객 경험을 중심으로, AI가 생산성과 만족도에 어떤 영향을 미치는지 측정

새롭게 생겨난 직무들은 기존 IT 운영 영역에서 찾아보기 어려운 생소한 명칭일 수 있습니다. 예를 들어, 일부 기업은 SRE(사이트 신뢰 엔지니어)에 모델 모니터링을 결합한 ‘AI 신뢰 엔지니어’ 직무를 실험하고 있으며, 알고리즘 결정이 초래할 수 있는 연쇄적 영향을 평가하는 ‘AI 윤리 전문가’를 두기도 합니다. 이러한 직무는 불과 5년 전만 해도 거의 존재하지 않았지만, 향후 10년간 IT 운영의 중심축으로 자리 잡을 가능성이 큽니다.

장기적인 성장을 고민하는 IT 전문가에게 중요한 것은 보유한 기술 전문성에 판단력, 정책 수립, 설계 능력을 결합할 방법을 찾는 일입니다. 이러한 역량은 자동화될 가능성이 낮으면서도 앞으로 중요성이 가장 빠르게 커질 전망입니다.

IT 리더에게 요구되는 것은 기술이 아니다

AI 시대의 IT 리더에게 있어 경력 발전은 이제 예산 관리나 가동 시간 지표 등 단순한 인프라 유지 및 운영 지표를 넘어섭니다. AI의 가치를 측정하고, 어디에 인간의 개입이 필요한지 판단하며, 변화하는 요구에 맞게 팀을 육성할 수 있어야 합니다. 이에 따라 IT 리더는 다음과 같은 질문에 답할 수 있어야 합니다.

• IT 운영에서 AI의 가치 및 성과를 어떻게 측정할 것인가?
• 인간이 개입해야 하는 프로세스는 무엇인가?
• 지속적인 변화에 대응할 수 있는 조직의 역량은 어떻게 길러야 하는가?

AI는 이미 기술을 비즈니스 전략의 중심으로 끌어올리고 있습니다. 따라서 기회와 위험을 명확히 설명하고 리드할 수 있는 IT 리더는 조직 전체에서 더욱 중요해질 것입니다. 이미 IT 리더의 보고 체계에서도 변화의 조짐이 나타나고 있습니다. 기술이 성장과 회복탄력성의 핵심 동력으로 부상하면서 점점 더 많은 IT 리더가 CEO에게 직접 보고하고 있는 추세입니다. 앞으로 점차 IT 리더에게는 인프라 전문성보다 비전, 외교적 역량, 그리고 조직 전반에 걸친 협력 관계를 구축하는 능력이 요구될 가능성이 높습니다.

AI 시대, 핵심 역량은 적응력

AI 시대에 IT 운영에서 경력을 쌓아가는 개인에게 가장 중요한 전략은 적응력 향상에 집중하는 것입니다. 기술 전문성도 여전히 중요하지만, AI를 보완하는 역량이 차별화 요소를 만들 수 있습니다. 즉, 비판적 사고, 커뮤니케이션, 비즈니스 성과에 부합하는 시스템을 설계하는 능력이 미래 경쟁력을 결정할 것입니다. 또한 클라우드 관리, 사이버 보안, 데이터 분석에 더해 AI 거버넌스와 윤리, 설계 역량 강화도 중요한 요소가 될 것입니다.

IT 리더에게는 이제 인재 육성 방식을 재정립하는 과제가 주어졌습니다. AI가 반복적인 초급 업무를 흡수하면서 전통적인 도제식 모델은 점차 사라질 것으로 예상되고 있습니다. 이에 따라 IT 리더는 미래 전문가를 키우기 위한 새로운 경로를 마련해야 합니다. 예를 들어 부서 간 로테이션, 프로젝트 기반 리더십 기회, 소프트스킬 투자 등을 통해 하이브리드 테크놀로지스트((hybrid technologists)를 육성할 수 있도록 해야 합니다. 앞으로의 경력 개발은 한 가지 좁은 사다리를 오르는 방식이 아니라 인접한 여러 영역으로 폭을 넓히는 과정이 될 것이기 때문입니다.

AI와 함께 일하는 미래

시장에서는 AI가 일자리를 없앨 것을 우려하지만, 실제로 IT 분야에서는 일자리를 재구성하고 있습니다. AI의 도입 영향으로 점차 단순 반복 업무는 줄고 감독, 통합, 리더십 역량이 요구되는 시대로 변모하고 있습니다. 이제 기업들은 전략적이고 유연하며 책임 있게 AI를 다룰 인재를 육성해야 한다는 과제를 해결해야 합니다. 준비된 전문가에게는 이러한 변화가 일자리를 빼앗기는 위기가 아니라, 더 빠르게 의미 있는 업무를 수행하고, 다양한 영역에 도전할 수 있는 성장 기회일 수 있습니다.

성장 경로는 달라졌지만, 기회의 문은 여전히 열려있습니다. AI 시대의 IT 운영 직무는 변화에 적응할 준비가 된 이들에게 닫히는 문이 아닌, 더 많은 기회의 가능성을 제시할 것입니다.

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