AI와 함께하는
가장 쉬운 초혁신

2023년 7월 포춘 500대 기업 CEO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자 79%는 생성형 AI가 운영 효율성을 개선할 것이라고 예상합니다. 이 글은 아테나헬스, 뉴욕생명보험, 톰슨로이터를 통한 생성형 AI 활용 사례를 제공하고자 합니다.

챗봇이 처음 등장했을 때부터 많은 연구자들과 디자이너들이 챗봇을 인간과 유사하게 만들기 위해 노력했지만, 최근에는 챗봇의 사용 목적에 따라 인간다움을 조절해야 한다는 견해가 제기되고 있습니다.

암호화, 시그니처 기반 탐지 기술 등과 같은 기존의 사이버 보안 체계에는 다양한 한계가 존재해 왔는데요. 이러한 단점을 보완하고, 날로 발전하는 악성 공격에 보다 효율적으로 대응하고자 생성형 AI 기반의 보안 기술이 발전하고 있습니다.

2024년 4월, 삼성SDS가 업종별 고객을 대상으로 진행한 「삼성SDS Gen AI Day」 세미나 중, ‘생성형 AI 시대와 기업의 준비’ 세션 내용을 바탕으로 작성하였습니다.

2024년 4월, 삼성SDS가 공공 고객을 대상으로 진행한 「삼성SDS Gen AI Day」 세미나 중, ‘공공 디지털 혁신을 위한 도약: 초거대 AI 및 클라우드 동향’과 ‘디지털 플랫폼 정부를 위한 클라우드: Samsung Cloud Platform’ 내용을 기반으로 작성했습니다.

연 평균 성장률이 무려 86.1%를 기록하며 가파르게 성장하고 있는 생성형AI 시장. 이렇게 AI가 내밀하게 우리 삶에 들어오는 와중에, 과연 산업계는 어떻게 AI를 활용하고 있을까요? 산업별로 AI 활용 사례를 살펴보겠습니다.

AI 비즈니스의 지속 가능성을 위해 초기 비용 예산을 신중하게 고려하고, AI 서비스의 구축 방법별 비용 요인을 비교하며, 효과적인 예산 관리와 비용 절감 전략을 제시합니다.