Brightics Deep Learning

Uma plataforma de análise de dados não estruturada - serviço de aprendizagem profunda fácil e rápido para todos

Recomende automaticamente dados de rótulos e modelos ideais para obter a máxima produtividade no processo de desenvolvimento de aprendizagem profunda

É possível fornecer a tecnologia de aceleração para o desenvolvimento de IA por meio da automatização do processo de rotulagem, que passa a maior parte do tempo no estágio de desenvolvimento do modelo de IA, e por meio da melhoria do ritmo de aprendizagem e o processo distribuído de dados em massa.

Principais serviços

Encontre a velocidade de treinamento mais rápida na área de aprendizagem profunda

  • Economize tempo de rotulagem de imagens 70% A maior taxa mundial de rotulagem automática
  • Aumente a velocidade de seleção de modelos 2 a 8 vezes Recomendação automática do modelo de DL

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Casos de uso

    Recursos

    • Mecanismo de processo distribuído de alto desempenho

      O ritmo do processo de dados em massa será oito vezes mais rápido ao se garantir o melhor processamento distribuído de alto desempenho do mundo, que aplica os métodos mais otimizados de distribuição de carga ao banco de dados patenteado da empresa e ao servidor de análise.

    • Melhor proposta de modelo

      O tempo necessário para que especialistas no local ou desenvolvedores de IA menos qualificados escolham os modelos de aprendizagem profunda será no mínimo de duas a oito vezes menor com o uso do modelo pré-treinado que recomenda automaticamente os modelos de aprendizagem profunda mais otimizados para os dados de aprendizagem fornecidos.

    • Rotulagem automática

      O tempo de rotulagem será reduzido em até 80% por conta da execução automática de 80% da rotulagem de dados, enquanto as pessoas podem implementar os 20% restantes com a maximização da taxa de automação da rotulagem com a tecnologia de aprendizado ativo mais avançada.

    Especificações

    Especificações recomendadas
    • Plataforma de análise de aprendizagem profunda

      Servidor x86 com dois nós ou mais
      – GPU: NVIDIA V100 1EA/nó
      – CPU: 16 núcleos/nó
      – Memória: 32 GB/nó
      – Sistema operacional: Linux de 64 bits

    • Computador para usuários da plataforma

      – Navegador: Chrome (versão 50.0 ou superior)
      – Resolução da tela: 1280 x 900, (recomendada)

    • Ambientes de nuvem adequados

      SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud etc.

    Documentação

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