Brightics Data Preparation

Plataforma de gerenciamento de dados - a evolução da transformação do negócio empresarial

Reúna dados de vários pontos e gerencie-os de modo intuitivo

O Brightics Data Preparation é a plataforma que coleta e pré-processa vários dados corporativos enquanto gerencia o data lake. Ao fornecer vários ambientes de coleta de dados, ele oferece serviços eficazes de gerenciamento da operação de dados.

Principais serviços

Reúna dados dispersos com rapidez e processe-os com facilidade

  • 16 modelos adicionais para profissionais da área
  • Processe 200 mil dados distribuídos em tempo real por segundo (em cada nó)

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Casos de uso

    Recursos

    • Suporte do ambiente de coleta de vários dados em grande volume

      É possível coletar/implementar/gerenciar dados de maneira rápida e conveniente em vários sistemas de origem e fornecer funções para converter automaticamente dados de registro semiestruturados em dados estruturados por meio da tecnologia cognitiva da área de dados e da tecnologia de recomendação de padrões.

    • Preparação de dados intuitiva e automatizada

      Para pesquisar o big data de forma eficiente, as metainformações do conjunto de dados podem ser extraídas e marcadas automaticamente. Por meio do Histograma Filtrado, é possível implementar de modo fácil e rápido a mesclagem, o processamento e a conversão dos dados.

    • Gerenciamento eficaz da operação de dados

      É possível operar e gerenciar dados de modo eficaz ao fornecer os esquemas de controle de acesso para cada profissional e departamento que utiliza os dados e ao visualizá-los de modo a realizar o monitoramento do trabalho no painel de controle.

    Especificações

    Especificações recomendadas
    • Plataforma de análise de aprendizagem profunda

      Servidor x86 com três nós ou mais
      – CPU: 16 núcleos/nó
      – Memória: 64 GB/nó
      – Sistema operacional: CentOS, RHEL 7.x

    • Computador para usuários da plataforma

      – Navegador: Chrome (versão 50.0 ou superior)
      – Resolução da tela: 1280 x 900, (recomendada)

    • Ambientes de nuvem adequados

      SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud etc.

    Documentação

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