Brightics Data Preparation
Plataforma de gerenciamento de dados - a evolução da transformação do negócio empresarial
Reúna dados de vários pontos e gerencie-os de modo intuitivo
Principais serviços
Reúna dados dispersos com rapidez e processe-os com facilidade
- 16 modelos adicionais para profissionais da área
- Processe 200 mil dados distribuídos em tempo real por segundo (em cada nó)
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Obtenha suporte a várias fontes de dados e processe dados em tempo real
É possível oferecer suporte a várias fontes além do S3/Azure, FTP, Kafka e Oracle, e desenvolver facilmente conectores definidos pelo usuário. Também é possível processar dados em tempo real ao fornecer funções para isso que se baseiam no Spark Streaming e na análise de dados.
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Forneça vários modelos de fluxo de dados
Além de coletar e converter dados estruturados/não estruturados, também é possível coletar facilmente dados em lote/tempo real ao fornecer modelos para coletar e processar dados dependendo da situação dos usuários.
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Processe/converta dados facilmente e faça a preparação para os dados automatizados
É possível mesclar, processar e converter dados, além de pesquisar big data de modo eficiente com a função de marcação que extrai automaticamente as metainformações do conjunto de dados.
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Monitore o trabalho de maneira eficaz
Os usuários podem realizar o monitoramento do trabalho de modo eficiente usando a função de visualização no painel de controle.
Casos de uso
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Detecte equipamentos que apresentam mau funcionamentoÉ possível proteger os sistemas de equipamento preventivo dependendo das condições do equipamento e minimizar os custos dos componentes devido à substituição daqueles mais otimizados por meio do gerenciamento da confiabilidade em tempo real por componente. Ao mesmo tempo, a perda de produtividade é minimizada graças à detecção antecipada do mau funcionamento. -
Análise da causa de erro do equipamento de transporteA logística de transporte e a perda de operação de equipamentos serão minimizadas por meio da redução do tempo de resposta a erros de operação através do evento do equipamento e da análise automática da causa dos erros com base no registro e também da redução da taxa de recorrência de erros por meio da gestão de erros frequentes.
Recursos
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Suporte do ambiente de coleta de vários dados em grande volume
É possível coletar/implementar/gerenciar dados de maneira rápida e conveniente em vários sistemas de origem e fornecer funções para converter automaticamente dados de registro semiestruturados em dados estruturados por meio da tecnologia cognitiva da área de dados e da tecnologia de recomendação de padrões.
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Preparação de dados intuitiva e automatizada
Para pesquisar o big data de forma eficiente, as metainformações do conjunto de dados podem ser extraídas e marcadas automaticamente. Por meio do Histograma Filtrado, é possível implementar de modo fácil e rápido a mesclagem, o processamento e a conversão dos dados.
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Gerenciamento eficaz da operação de dados
É possível operar e gerenciar dados de modo eficaz ao fornecer os esquemas de controle de acesso para cada profissional e departamento que utiliza os dados e ao visualizá-los de modo a realizar o monitoramento do trabalho no painel de controle.
Especificações
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Plataforma de análise de aprendizagem profunda
Servidor x86 com três nós ou mais
– CPU: 16 núcleos/nó
– Memória: 64 GB/nó
– Sistema operacional: CentOS, RHEL 7.x -
Computador para usuários da plataforma
– Navegador: Chrome (versão 50.0 ou superior)
– Resolução da tela: 1280 x 900, (recomendada) -
Ambientes de nuvem adequados
SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud etc.
Documentação
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