IA/Análise

Análise de dados de A a Z com o Brightics AI

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A mudança orientada por dados e a geração de valor aceleram a transformação digital nas empresas

O Brightics AI é uma plataforma abrangente de IA. Ele coleta uma grande quantidade de informações dispersas, processa-as, analisa-as rapidamente com IA e visualiza os resultados de forma facilmente compreensível. O Brightics AI oferece suporte à criação de modelos de IA e integra recursos colaborativos e gerenciais para fornecer um ambiente de análise abrangente em sua empresa. Com ele, todos podem realizar facilmente análises de dados estruturadas e não estruturadas sem conhecimento profissional, além de desenvolver aplicativos integrados por meio de APIs. Aproveite o serviço de avaliação do Brightics AI, fornecido gratuitamente por 60 dias em um ambiente de nuvem. Teste o Brightics Studio, um aplicativo de código aberto desenvolvido para análises de dados leves, e descubra como você pode usar o Brightics AI de forma conveniente.

Tendências

Uma plataforma de análise de dados é fundamental para o uso eficaz de big data nos negócios

  • Análise A necessidade de uma plataforma de análise de dados fácil de usar
    Muitas empresas querem usar big data para a previsão de negócios, mas é difícil que todas elas contem com um analista que tenha experiência empresarial e conhecimentos sobre análise de dados. Portanto, é necessário o surgimento de uma plataforma de dados intuitiva para fazer uma análise de dados com facilidade, mesmo que você não seja um especialista em dados.

  • Processamento de linguagem natural Expandindo o uso de chatbots para agir como pessoas e melhorar a eficiência do trabalho
    Com o desenvolvimento de tecnologias importantes de IA, como o processamento de linguagem natural e a mineração de texto, os chatbots estão expandindo a variedade de aplicativos com essas tecnologias que estão sendo aplicadas em várias áreas recentemente. Os chatbots estão associados a diversos serviços de aplicativos e chamam muita atenção como uma força de trabalho digital que agiliza o trabalho corporativo.

  • Visão computacional Desenvolvimento da área de processamento de imagem usando aprendizagem profunda
    Tentativas constantes estão sendo feitas para a aquisição e interpretação de informações visuais como os seres humanos. Recentemente, a tecnologia de aprendizagem profunda tem feito progressos que vão além da tecnologia tradicional de análise de vídeo. A taxa de erros tem sido consideravelmente reduzida pelos métodos de processamento de imagem, como os algoritmos CNN e RNN, e as tentativas de aplicá-los em vários ambientes estão aumentando.

Principais serviços

Obtenha informações orientadas por dados com nossa plataforma de análise de dados para todos

  • Forrester Wave: Multimodal PAML considerada como Concorrente T3 de 2020
  • Nível 1 Certificação GS Telecommunications Technology Association

  • Análise de dados para todos

    Todos podem criar modelos analíticos e trabalhar com outras pessoas sem interrupções, usando ferramentas e funções de modelagem intuitivas e fáceis de usar, sem precisar ter conhecimentos especializados de DS nem de scripts.

  • Colaboração e compartilhamento sem interrupções

    Compartilhe seus modelos e relatórios com facilidade. Operacionalize as informações rapidamente para permitir as ações no local e facilitar o trabalho em equipe na plataforma Brightics AI.

  • Visão geral do ciclo de vida da análise de dados

    Colete, analise, operacionalize e avalie os dados sem interrupções. Visualize e gerencie o ciclo de vida completo do processo de manipulação de dados, desde a preparação de dados, criação de modelos e análise até a exportação de resultados.

  • Aproveite ao máximo os dados de vídeos/imagens

    A funcionalidade flexível e fácil de usar de busca de imagens e vídeos aumenta a eficiência em diversos setores, desde serviços financeiros e manufatura até governamentais.

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Arquitetura da plataforma

Brightics AI: uma plataforma de IA otimizada para negócios

* Clique em cada serviço.

  • Coleta e processamento de dados : Preparação de dados
  • Automação da análise de dados baseada em IA : Aprendizagem de máquina, Aprendizagem profunda
  • Análise de dados atípicos : Serviço de análise

Hub de dados

Preparação de dados

Padroniza e integra dados com o uso de recursos para coletar, armazenar, converter e pesquisar dados, além deoferecer uma solução de gerenciamento de operações automatizado, intuitivo e eficiente para o uso dos dados daforma pretendida.

Aprendizagem de máquina

Oferece suporte a várias funções analíticas de alto desempenho com base em várias linguagens, como Scala, Python,R e SQL; oferece recomendações para algoritmos ideais que correspondam às características dos dados e dá suporte aambientes de simulação de análise automática a fim de oferecer serviços de dados com aprendizagem de máquinabaseados em arquitetura e de alto desempenho que podem ser dimensionados.

Saiba mais
Aprendizagem profunda

Oferece recursos para a análise de dados não estruturados por meio da tecnologia de aprendizagem profunda, quepermite a você extrair as informações exigidas de dados estruturados, filtrar as informações e entender as características das informações.

Serviços de análise

Os analistas de dados especialistas da Samsung SDS vão desenvolver o potencial dos seus dados e prestar serviços deanálise especializados para você.

Saiba mais
Hub de dados

Oferece um sistema de arquivos distribuído que incorpora o Apache Hadoop e o ecossistema do Hadoop como aplataforma de armazenamento e processamento de big data.

Visualização de dados em tempo real com o Brightics AI

Visualização de dados em tempo real com o Brightics AI

Visualização de dados em tempo real com o Brightics AI

  • 5,361

    N.º de usuários

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    do Brightics Studio

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    registrados

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    N.º de visualizações

    de tutoriais

  • 299,662

    N.º de downloads de tutoriais de modelos analíticos

Depoimentos

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Relatórios de análise

  • Samsung SDS é posicionado como um dos principais jogadores no 2022 IDC MarketScape APEJ para IA Life-Cycle Software Ferramentas e Plataformas Relatório como o único fornecedor coreano pesquisado

    IDC MarketScape: Asia/Pacific (excluindo o Japão) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment 2022 (Doc # AP48940522, outubro de 2022)

  • A Samsung SDS recebeu o título de Protagonista no APEJ IDC MarketScape for Vision AI Software Platform de 2021.

    IDC MarketScape: avaliação de fornecedores de plataformas de software de inteligência artificial visual na Ásia/Pacífico (exceto o Japão), 2021, IDC

  • Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

    Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

    Samsung SDS tem a honra de ser nomeado no Quadrante Mágico da Gartner para Ciência de Dados e Plataformas de Aprendizagem Máquina.

    in Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, março de 2021, Gartner


    Saiba mais

  • O Brightics AI da Samsung SDS foi selecionado como fornecedor líder na categoria "Análise preditiva multimodal e aprendizado de máquina" da Forrester Wave™

    The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020, Forrester

  • Essas organizações, que agora contam com cidadãos cientistas de dados, podem começar a transformação em empresas inteligentes que aproveitam a IA por completo para entender, analisar e melhorar todos os aspectos de seus negócios

    Bringing AI To The Masses: The Key To Enable An Intelligent Enterprise, 2020, Forbes Brand Voice

    Saiba mais

  • A Samsung SDS foi incluída na lista de fornecedores significativos no relatório Innovation Insight for Video/Image Analytics da Gartner

    Innovation Insight for Video/Image Analytics, 2018, Gartner


    Isenção de responsabilidade*

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Casos de uso

O Brightics AI transforma empresas com a análise de dados

    • Inteligência do local de fabricação com base em uma plataforma integrada de IA
      Durante todas as etapas do processo de manufatura, vários modelos de coleta de dados, processamento e análise ideais são desenvolvidos, engenheiros de campo são treinados como especialistas em IA por meio de um treinamento sistemático, e o processo de desenvolvimento de IA no local de fabricação é padronizado e sistematizado. Devido a tudo isso, os clientes aumentaram a qualidade por meio do aprimoramento do poder de triagem dos produtos de saída e reduziram os custos por meio da diminuição da taxa de descarte.

    • Recomendação personalizada
      É possível fornecer serviços personalizados ao prever a preferência de produtos/anúncios de cada cliente. A satisfação do cliente aumentará, e será possível fazer um marketing direcionado com base nos clientes.

      [Valores para a empresa]
      – Desenvolvimento de mecanismos que recomendam a personalização por meio da previsão da preferência dos consumidores e da sugestão de itens de alta preferência
      – Geração de algoritmos que fornecem recomendações baseadas na personalização, utilização dos resultados das análises para negócios de recomendação personalizada (por exemplo, produtos e anúncios) e combinação com a IoT no futuro
      – Aumento esperado da satisfação por meio da recomendação com base na personalização feita com análise prescritiva

    • Análise dos efeitos do marketing
      Além de mensurar o grau de influência das vendas conforme as atividades de marketing, é possível estabelecer planos de marketing de acordo com o tamanho do investimento por meio de promoção, estabelecendo esquemas de tomada de decisão de marketing baseados em análise de dados.

      [Valores para a empresa]
      – Mensuração do desempenho do investimento com base na modelagem
      – Previsão do grau de influência do incremento de vendas e do ROI conforme as atividades de marketing
      – Mensuração do desempenho das promoções por produto/canal de transação
      – Estabelecimento de esquemas de tomada de decisão de marketing baseados em análise de dados
      – Tamanho/mix de investimento conforme as atividades de marketing e os fins publicitários

    • Previsão de visitantes por loja
      É possível aumentar a satisfação do cliente estabelecendo planos eficientes da força de trabalho por meio da previsão do número de visitantes à loja, otimizando a alocação da força de trabalho com base nos padrões de visita dos clientes e analisando os dados de comportamento deles.

      [Valores para a empresa]
      – Previsão do valor total das vendas por meio do estudo dos resultados da previsão do número de visitantes, do custo de mão de obra e da taxa de conversão (CVR) ou redução de 11% do custo de oportunidade/perda de vendas
      – Melhoria da eficiência da operação por meio da otimização da alocação da força de trabalho com base nos padrões de visita dos clientes ou aumento da satisfação dos clientes por meio da análise de dados sobre o comportamento deles
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    • Análise da causa de erro do equipamento de transporte
      A logística de transporte e a perda de operação de equipamentos serão minimizadas por meio da redução do tempo de resposta a erros de operação através do evento do equipamento e da análise automática da causa dos erros com base no registro e também da redução da taxa de recorrência de erros por meio da gestão de erros frequentes.

    • Análise da resposta do mercado
      É possível descobrir rapidamente a resposta do mercado analisando os comentários positivos/negativos dos clientes com base nas palavras-chave obtidas do SNS.

      [Valores para a empresa]
      – Descoberta das causas das opiniões negativas dos clientes com relação às marcas e categorias de produtos com base em palavras-chave obtidas do SNS ou o gerenciamento da qualidade do produto com resposta rápida
      – Análise das palavras-chave e dos influenciadores do SNS, notícias e fóruns de tecnologia

      ※ Palavras-chave: opiniões dos clientes sobre os produtos, que podem ser encontradas on-line, incluindo no SNS, em notícias e fóruns de tecnologia
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    • Previsão da venda de produtos
      Ao prever a demanda e a venda de produtos, as vendas podem ser otimizadas. Por meio de uma previsão mais precisa das vendas, os efeitos da divulgação também podem ser analisados.

      [Valores para a empresa]
      – Otimização das vendas e da resposta no mercado de preferência por meio da previsão de demanda/vendas
      – Análise dos efeitos da divulgação por meio de uma previsão precisa das vendas
      – Cálculo do ciclo de vida do produto, ajuste do período de lançamento para novos produtos com base na tendência de vendas no passado e planejamento da divulgação
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    • Análise de ECG
      Com o Brightics AI, é possível fazer uma análise de aprendizagem profunda dos dados de ECG (eletrocardiograma) que são coletados por dispositivos vestíveis a fim de classificar arritmias altamente sensíveis e de outros tipos com alta precisão. Hospitais e institutos de pesquisa podem usar esses resultados no diagnóstico de doenças cardíacas e em estudos clínicos.
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    Certificados

    • Certificado GS

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    Eventos

    Torne-se um especialista em análise de dados com o Brightics AI

    • Aula aberta sobre o Brightics AI
      Faça cursos práticos para usar as funções do Brightics AI mais recente.
      Conteúdo da aula: exemplos práticos no Brightics Studio (versão de código aberto) que está disponível para instalação em computadores.

      Programação:
      – 13h45 às 14h00 – Registro
      – 14h às 14h30 – Introdução ao Brightics AI: funções e casos de uso
      – 14h30 às 15h30 – Apresentação do Brightics Studio (incluindo como usá-lo, gráficos etc.)
      – 15h30 às 15h45 – Intervalo
      – 15h45 às 17h00 – Prática do Brightics Studio (por meio de exemplos)

      ※ A aula acontecerá nas sedes da Samsung SDS (Jamsil, Seul). Os detalhes serão informados por e-mail aos trainees que forem selecionados.
      ※ Inscrição (dúvidas): yongro.park@samsung.com
    • proDS
      Desafie-se no ProDS (Professional Data Scientist), o certificado privado oferecido pela Samsung SDS e Multi-Campus.
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    A Brightics Visual Search é uma plataforma de pesquisa de mídia por IA. Ela incorpora recursos de análise de mídia com gráficos de conhecimento para oferecer serviços de distribuição de conteúdo de ponta a ponta que cobrem todos os processos de fornecimento e distribuição de conteúdo.

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    Brightics AI é uma plataforma analítica alimentada por IA projetada para fornecer um ambiente integrado para análises de negócios rápidas e precisas. Ele cobre todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e análise de dados até a utilização, usando diferentes módulos, incluindo preparação de dados, aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Permite que todos eecutem facilmente análises de dados estruturadas e não estruturadas, construam modelos analíticos e trabalhem com outros sem descontinuidades usando ferramentas e funções de modelagem intuitivas e fáceis de usar sem conhecimento especializado em ciência de dados ou scripting. Brightics IA tem mais de 100 referências em várias indústrias, incluindo manufatura, marketing, logística, segurança e saúde. Brightics IA representa uma das cinco áreas de tecnologia chave da Samsung SDS - IA, blockchain, nuvem, análise de dados e segurança (ABCDS) e pode ser complementada com outras ofertas proprietárias, como Samsung Cloud e Brightics IoT.

    Responsabilidade: A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa, e não aconselha usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as maiores classificações ou outras designações. Publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fatos. A Gartner recusa todas as garantias, expressas ou implícitas, com respeito a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialidade ou adequação para um propósito particular.

    Este relatório pesquisado de forma independente discute o potencial valor acrescentado da análise de vídeo/imagem em casos específicos de uso. A Samsung SDS está incluída como um dos 10 fornecedores representativos da indústria transformadora.

    A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa, e não aconselha usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as maiores classificações ou outras designações. Publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fatos. A Gartner recusa todas as garantias, expressas ou implícitas, com respeito a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialidade ou adequação para um propósito particular.

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