O Que São Agentes de IA?

ABR 28, 2025 Seongcheol Choi

ChatGPT, IA Generativa!
Todo mundo já ouviu esses termos pelo menos uma vez. Com o rápido avanço da IA, no entanto, surge uma nova pergunta.
“Qual é o próximo passo?”
“Até onde a IA vai evoluir?”
No centro dessa questão, há um conceito que tem estado recentemente em destaque — os agentes de IA.

Mesmo há alguns anos, os agentes de IA começaram a chamar a atenção através da pesquisa na web e de casos iniciais. Este ano, porém, a palavra-chave mais notável da CES 2025 foi definitivamente os agentes de IA.

Por Que os Agentes de IA Estão Atraindo Atenção?

Agentes de IA são sistemas de software inteligentes que operam independentemente, sem intervenção humana, e que reconhecem e aprendem ambientes para atingir objetivos e resolver problemas. Eles parecem tecnologias futuras, mas os agentes têm criado um novo paradigma ao serem usados em tarefas diárias e de negócios.

Por que há tanta atenção aos agentes de IA agora?

Essa transformação começou com a pandemia de COVID-19. A pandemia forçou empresas em todo o mundo a se adaptarem rapidamente ao trabalho remoto e à transformação digital. Para manter a produtividade e a competitividade, as empresas tiveram que introduzir sistemas de inteligência que iam além de uma simples automação. Nessa transformação, surgiu a necessidade de agentes de IA, pois eles podem entender e aprender ambientes e apoiar a tomada de decisões. Após a pandemia, os agentes de IA têm sido usados como uma ferramenta para trazer mudanças fundamentais às formas tradicionais de trabalho. Os agentes de IA tornaram-se agora uma necessidade em todos os setores, criando novos valores através da automação de negócios, serviços personalizados e suporte à tomada de decisões em tempo real.

Em particular, o surgimento da IA generativa acelerou o avanço dos agentes de IA. A IA generativa, como o ChatGPT da OpenAI, suporta a tomada de decisões complexas que vão além da criação de comunicação, permitindo que os usuários respondam imediatamente às necessidades do negócio. A IA generativa transformou a produtividade e a eficiência das empresas e elevou o potencial dos agentes de IA.

Em última análise, os agentes de IA são uma tecnologia que criou poderosas sinergias em meio à evolução tecnológica e à necessidade econômica. Isso não terminará apenas como uma tendência. Os agentes de IA se estabelecerão firmemente como uma força motriz central dos futuros negócios e da indústria.

Como os Agentes de IA Evoluíram?

Como os agentes de IA chegaram onde estão agora? A evolução dos agentes de IA é mais do que apenas uma evolução tecnológica; eles foram avançados respondendo aos usuários e às mudanças em todos os setores.

Em um estágio inicial, os sistemas de IA funcionavam com base em regras especificamente definidas. Os sistemas se concentravam principalmente em resolver problemas simples, como um chatbot de FAQs e um sistema de reserva. No entanto, esses sistemas tinham limitações na adaptação a mudanças ambientais e no manuseio de dados não estruturados. Com o advento da IA generativa, porém, os agentes de IA foram além do simples processamento de dados para entender e aprender o contexto como humanos, ganhando habilidades para extrair padrões de um grande volume de dados e abordar questões mais complexas.

O surgimento da IA multimodal permitiu que os agentes de IA suportassem um processamento unificado de dados, como texto, voz e imagem, impulsionando inovações. No setor de e-commerce, por exemplo, os agentes de IA analisam o histórico de pesquisa e os padrões de compra dos clientes, fornecendo recomendações personalizadas. Na área da saúde, os agentes de IA analisam de forma abrangente os registros médicos dos pacientes e dados em tempo real para sugerir diagnósticos e planos de tratamento personalizados.

Agora, os agentes de IA foram além dos assistentes dos usuários para se tornarem sistemas autônomos que definem e resolvem problemas por si mesmos. Eles mostram características diferenciadas das tecnologias convencionais, como chatbots e assistentes virtuais.

Diferenças dos chatbots: Os agentes de IA entendem o contexto da comunicação e sugerem soluções personalizadas, enquanto os chatbots apenas respondem a perguntas e fornecem informações estáticas.
Diferenças dos assistentes virtuais: Os agentes de IA ajudam na tomada de decisões complexas através de análises de dados abrangentes, enquanto os assistentes virtuais apenas lidam com a configuração de alarmes e tarefas simples.

Os agentes de IA evoluirão para formas mais integradas e adaptativas. Como uma única plataforma convergida com IA generativa e IA multimodal, os agentes de IA se transformarão em sistemas que fornecem vários recursos e se adaptam de forma flexível às necessidades mutáveis dos usuários.

Por Que os Agentes de IA São Importantes?

Os agentes de IA não são mais uma história de um futuro muito distante. Essa tecnologia já está profundamente incorporada em nossas vidas diárias, tanto nos negócios quanto em nossas vidas pessoais, tornando-se um pivô que maximiza a produtividade e a eficiência e impulsiona novas inovações. Por que os agentes de IA são considerados uma tecnologia importante? Vamos analisar sua importância sob as três perspectivas a seguir.

Inovam a Automação de Negócios

Além da automação de tarefas repetitivas, os agentes de IA têm mudado um paradigma de trabalho ao apoiar análises de dados complexas e tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, instituições financeiras analisam milhares de transações em tempo real usando agentes de IA para detectar transações fraudulentas, construindo sistemas de segurança confiáveis. Com agentes de IA, os funcionários podem se concentrar em tarefas mais estratégicas e criativas, em vez de simples processamento de dados.

Avançam a Experiência Personalizada do Cliente

Através da análise aprofundada dos dados do cliente, os agentes de IA fornecem serviços personalizados adaptados às preferências e padrões de comportamento individuais. Para plataformas de e-commerce, os agentes de IA analisam os padrões de comportamento dos clientes e fornecem recomendações personalizadas, melhorando a satisfação do cliente e aumentando as vendas. Uma empresa de varejo observou um aumento na taxa de conversão de compras em 20% após a introdução de agentes de IA, bem como uma melhoria significativa na lealdade do cliente.

Aceleram a Tomada de Decisão Baseada em Dados

No cenário de negócios atual, os dados dão uma vantagem maior às empresas. Os agentes de IA analisam uma vasta quantidade de dados e utilizam modelos de previsão para ajudar na tomada de decisões ideais. Com agentes de IA, os fabricantes otimizam o gerenciamento de estoque e aliviam os gargalos dos sistemas de logística, melhorando significativamente a eficiência operacional. Além disso, eles respondem prontamente às mudanças do mercado através de insights baseados em dados para manter a competitividade.

Nesse sentido, os agentes de IA não apenas representam um avanço tecnológico, mas também se tornarão ferramentas essenciais para transformar fundamentalmente a maneira como trabalhamos e a estrutura industrial.

Arquitetura do Agente de IA

De acordo com o Fórum Econômico Mundial (WEF), os agentes de IA se adaptam aos requisitos do usuário e às mudanças ambientais e trabalham autonomamente com base em uma arquitetura composta por Ambiente, Sensores, Aprendizado, Centro de Controle e Efetores. Ao combinar com Large Language Models (LLMs), copiloto e automação, os agentes de IA tornam-se mais inteligentes com maior capacidade de execução.

Componentes Chave de Agentes de IA Avançados (Fonte: Fórum Econômico Mundial)

Ambiente: Infraestruturas Digitais e Físicas

O módulo Ambiente é dividido em infraestrutura digital onde os agentes de IA trabalham (sistemas de nuvem, redes, etc.) e infraestrutura física (dispositivos IoT, robótica, etc.). LLMs, copiloto e automação interagem juntos no ambiente para otimizar os resultados.

Sensores: Coletam e Entendem Dados

O módulo Sensores é o primeiro passo para os agentes de IA coletarem dados em ambientes digitais e físicos, e os LLMs entendem os dados e interpretam o contexto. Com base nesses dados, os LLMs processam de forma abrangente dados multimodais, incluindo texto, voz e imagens, e passam o resultado para a próxima etapa. Em outras palavras, este componente reconhece o ambiente através de dados de entrada do usuário, logs digitais e sensores IoT, e transfere esses dados para o Centro de Controle em um formato analisável.

Aprendizado: Melhoria Contínua do Desempenho

O módulo Aprendizado melhora o desempenho através de dados recebidos dos Sensores e de sua memória passada. Com isso, os agentes de IA não são mais estáticos, adaptam-se a ambientes em constante mudança e mostram comportamentos mais sofisticados.

Centro de Controle: Tomar Decisões e Planejamento

O Centro de Controle desempenha o papel de cérebro dos agentes de IA e processa dados e toma decisões. Neste módulo, os LLMs, copiloto e automação assumem suas responsabilidades únicas e trabalham juntos.

Large Language Models (LLMs): Analisam dados e projetam estratégias ideais para atingir objetivos.
Copiloto: Apoia os usuários a realizar tarefas intuitivamente com base em planos e dados criados por LLMs.
Automação: Automatiza processos de negócios, desde tarefas simples até processos complexos, usando tecnologias incluindo RPA.

Efetores: Executam Ações Planejadas

Efetores executam ações planejadas pelo Centro de Controle nos ambientes digitais e físicos.

Com essa arquitetura, os agentes de IA se adaptam ativamente aos requisitos do usuário e às mudanças ambientais, evoluindo como sistemas de inteligência que tomam decisões avançadas.

Soluções de Agentes de IA Sugeridas pela Samsung SDS

Uma solução, mais do que apenas tecnologia, é necessária para maximizar o poder potencial dos agentes de IA e garantir a competitividade em um ambiente digital em constante mudança. A Samsung SDS oferece várias soluções como FabriX, Brity Copilot e Brity Automation, cobrindo todos os processos, desde o design, execução e gerenciamento de agentes de IA até a otimização.

FabriX: Infraestrutura Central dos Agentes de IA

FabriX é uma plataforma de IA generativa para empresas que integra e utiliza dados corporativos. Ela fornece um ambiente ideal para os agentes de IA aprenderem e executarem. Em particular, o FabriX pode entender linguagens complexas e mostra uma maior capacidade de gerar resultados com base no Samsung Large Language Model (Samsung LLM) desenvolvido pela Samsung Research. Além disso, o FabriX projeta agentes otimizados para certas tarefas e ambientes, combinando vários modelos de IA.

Características Únicas do FabriX:

Projeta e distribui agentes de IA personalizados para a empresa usando o Agent Studio.
Compartilha ativos de conhecimento e colabora via Prompt Studio e Prompt Library.
Analisa dados em tempo real integrando-se perfeitamente com sistemas chave, incluindo ERP e CRM.

Além de ser uma plataforma tecnológica, o FabriX é uma base robusta para as empresas criarem novos valores através de agentes de IA.

Brity Copilot: Assistência Digital Impulsionada pela IA

Como um assistente digital, o Brity Copilot permite que os usuários desfrutem de serviços de IA generativa por e-mail, mensagens e reuniões, a qualquer hora e em qualquer lugar. Com o Brity Copilot lidando com a maioria das tarefas cotidianas, como legendas em tempo real e tradução durante reuniões, perguntas e respostas sobre o conteúdo da reunião, criação de atas de reunião, resumo de conversas em mensageiros e redação de e-mails, os usuários podem se concentrar em trabalhos mais estratégicos e criativos.

Principais Recursos do Brity Copilot

Suporta legendas em tempo real e resumo de reuniões com alta taxa de reconhecimento de voz (maior que 94% para coreano).
Bloqueia automaticamente o envio de dados usando análise de padrões de palavras-chave e mensagens quando informações internas sensíveis ou códigos-fonte são incluídos.
Fornece pesquisa integrada ao vincular-se a sistemas internos.

O Brity Copilot fornece serviços de IA generativa adaptados à empresa que transformam a maneira como você trabalha.

Brity Automation: Realizando a Verdadeira Hiperautomação

Brity Automation suporta agentes de IA para lidar com todos os processos de trabalho complexos de forma simples, indo além do RPA. Ao integrar várias tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, OCR e outras, permite a automação eficiente de tarefas repetitivas e demoradas.

Principais Recursos do Brity Automation

Suporta automação de ponta a ponta, desde tarefas simples até fluxos de trabalho complexos.
Expande o alcance da implementação da automação usando 660 tipos de bibliotecas de automação.
Automação mais fácil suportada por IA generativa.
Permite a tomada de decisões com base na colaboração com humanos através de Human-in-the-Loop (HITL).

Com os recursos de Copilot impulsionados por IA generativa, o Brity Automation permite o design e a execução de tarefas baseados em chat e fornece aos usuários notificações simples, aprovação de progresso e detalhes do trabalho, permitindo a automação do início ao fim.

Resumo

O agente de IA não é uma tecnologia do futuro, mas uma tecnologia que está impulsionando a inovação hoje. Os agentes de IA estabelecem novos padrões em todos os setores, desde a automação de negócios, serviços personalizados até a tomada de decisões baseada em dados.

As empresas devem se concentrar em utilizar estrategicamente os agentes de IA para obter uma vantagem competitiva. Como parceira estratégica, a Samsung SDS oferece um sistema de suporte integrado e flexível que maximiza as capacidades dos agentes de IA, ao mesmo tempo em que aprimora a produtividade e a eficiência das organizações

References
[1] Navigating the AI Frontier: A Primer on the Evolution and Impact of AI Agents: https://www.weforum.org/publications/navigating-the-ai-frontier-a-primer-on-the-evolution-and-impact-of-ai-agents/
[2] Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models: https://arxiv.org/pdf/2405.06643
[3] Intelligent Agents: Theory and Practice: https://www.cs.cmu.edu/~motionplanning/papers/sbp_papers/integrated1/woodridge_intelligent_agents.pdf
[4] AI Agents from Copilots to Coworkers: Historical Context, Challenges, Limitations, Implications, and Practical Guidelines: https://www.preprints.org/frontend/manuscript/7f860946f8f6008f5ef187a10a1c07d3/download_pub
[5] AI Agents That Matter: https://arxiv.org/abs/2407.01502
[6] The Rise of AI Agents: Unleashing Productivity and Innovation: https://www.oracle.com/a/ocom/docs/applications/the-rise-of-ai-agents-unleashing-productivity-and-innovation.pdf
[7] Prompting for action: How AI agents are reshaping the future of work: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-ai-institute-generative-ai-agents-multiagent-systems.pdf
[8] What Are AI Agents?: https://www.ibm.com/think/topics/ai-agents
[9] CES: https://www.ces.tech/
[10] FabriX: https://www.samsungsds.com/kr/ai-fabrix/fabrix.html
[11] Brity Copilot: https://www.samsungsds.com/kr/copilot/brity-copilot.html
[12] Brity Automation: https://www.samsungsds.com/kr/ai-automation/brity-automation.html

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Seongcheol Choi

Strategic Marketing Office, Samsung SDS

Corporate Strategy & Business Development, and Customer Success Lead