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FabriX OVERVIEW
FabriX
OVERVIEW

기업을 위한 AI Agent 플랫폼 패브릭스

기업의 지식과 시스템을 연결해 AI Agent의 실행을 완성합니다.

패브릭스(FabriX)란?

AI Agent 개발부터 실행,
운영까지 하나의 플랫폼에서.

기업 AI Agent를 가장 쉽고 편리하게 만들고 활용할 수 있는 플랫폼

FabriX는 기업의 지식과 시스템, AI 모델, Tool을 연결해 AI Agent의 개발부터 활용까지 지원하는 AI Agent 플랫폼입니다.

One-step API 연동과 Agentic Workflow를 통해 AI Agent의 개발, 공유, 운영을 하나의 플랫폼에서 지원하며 기업의 AI 업무 혁신을 가속화합니다.

맞춤형 AI Agent
기업형 생성형 AI 플랫폼
손쉬운 제작·공유

패브릭스는
어떤 기업에 적합한가?

FabriX는 기업 업무 시스템과 멀티 LLM을 연계해 AI Agent를 제작·활용·공유하는 엔터프라이즈

AI Agent 플랫폼으로 다음과 같은 기업에 특히 적합합니다.

분산된 사내 지식과 데이터의 통합 활용이 필요한 기업

사내에 축적된 문서와 데이터를 AI 기반 검색 및 Q&A 기능으로 연결해 조직의 지식 활용도를 높일수 있습니다.

반복 업무 비중이 높은 조직

보고서 작성, 고객 응대 등 반복적인 업무를 자동화하여 생산성과 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다.

보안 요구 수준이 높은 환경의 기업

금융, 공공, 대기업 등 데이터 보호가 중요한 환경에서도 On-premise 및 프라이빗 AI 구성을 통해 안전하게 AI를 활용할수 있습니다.

다양한 업무 시스템을 연계해 데이터를 활용하고자 하는 기업

ERP, CRM 등 여러 시스템을 연계하여 AI 기반으로 통합된 업무 환경을 구축할 수 있습니다.

삼성SDS 패브릭스인가?

패브릭스는 AI Lab, Chat, Store가 유기적으로 연결된 하나의 AI 통합 환경을 제공합니다.

사내/외 지식과 시스템을 연계하여 업무에 바로 활용 가능한 AI Agent를 쉽고 빠르게 제작하고,
자유롭게 공유하며, 업무에 편리하게 활용할 수 있습니다.

FabriX AI 워크플로우: AI Lab, Store, Chat이 순환 연결된 구성도
AI Lab Agent를 제작하고 협업하는 공간
Store Agent 및 Tool/Data 등 AI Asset을 공유
Chat Agent와 실시간 커뮤니케이션
FabriX AI 플랫폼 구성도: AI Lab, Store, Chat 중심의 서비스 블록과 내부 지식, 업무 시스템, 3rd Party SaaS Agent, Legacy Systems, Agent DevOps, AI Governance를 보여주는 다이어그램 Fabrix AI 플랫폼 구성도: AI Lab, Store, Chat 중심의 서비스 블록과 내부 지식, 업무 시스템, 3rd Party SaaS Agent, Legacy Systems, Agent DevOps, AI Governance를 보여주는 다이어그램

기업이 원하는 생성형 AI 서비스를 하나의 플랫폼으로
제공하는, 패브릭스 FabriX

패브릭스만의 특장점

누구나 역할과 개발 수준에 맞는 방식으로 AI Agent를 만들 수 있습니다.

AI Lab에서는 사용자의 역량과 업무 특성에 맞춰 No-code, Low-code, Pro-code의 세 가지 방식으로 AI Agent를 구축할 수 있습니다. 자연어 기반 Agent 생성부터 시각적 Workflow 설계, 코드 기반 개발까지 지원하여 비개발자부터 개발자까지 누구나 목적에 맞는 AI Agent를 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다.

No-code Builder는 자연어로 업무를 설명하면 AI Agent를 생성하는 Prompt 기반 개발 환경입니다. 검증된 템플릿을 활용해 누구나 손쉽게 Agent를 만들고 개선할 수 있습니다.

Low-code Builder는 업무 절차를 시각적인 Workflow로 설계하는 개발 환경입니다. 다양한 기능을 연결하고 조건에 따른 실행 흐름을 구성하여 복잡한 업무도 직관적으로 자동화할 수 있습니다.

Pro-code Builder는 전문 개발자를 위한 코드 기반 개발 환경입니다. 사내 시스템 및 외부 서비스와의 연동, 고급 로직 구현을 통해 기업 환경에 최적화된 AI Agent를 개발할 수 있습니다.

Store를 통해 AI Agent와 다양한 AI Asset을 전사적으로 공유하고 재사용할 수 있습니다.

Store는 공유와 협업을 위한 AI Asset Hub입니다.

Agent, Prompt Template, Knowledge뿐 아니라 Skill, A2A(Agent-to-Agent), 외부 AI 모델 등 AI Agent 제작에 필요한 다양한 Asset을 한 곳에서 검색하고 사용을 신청할 수 있습니다. 기업 내 AI 자산을 빠르게 탐색하고 공유하여 재사용과 협업을 활성화합니다..

또한 Asset의 유형과 특성에 따라 접근 권한을 설정할 수 있어 민감한 정보나 특정 업무용 Asset도 안전하게 관리할 수 있습니다.

기업 보안 환경에서 업무 목적에 맞는 AI 모델을 선택해 업무용 Chat을 바로 사용할 수 있습니다.

패브릭스는 AI Chat 화면에서 사용자 각자가 사용할 수 있는 모둔 AI Asset을 통합적으로 활용할 수 있어, 단순 질의응답을 넘어 업무 목적에 맞는 생산적인 대화를 지원합니다. 특히 많이 활용되는 프롬프트와 인기 Agent를 메인 화면에서 바로 선택해 사용할 수 있어, 별도의 작성 부담 없이 빠르게 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

또한 일반 대화, 문서 작성, 이미지 분석 등 목적에 따라 최적의 AI 모델을 대화창에서 직접 선택할 수 있어 상황에 맞는 맞춤형 활용이 가능합니다.

이와 함께 FabriX는 텍스트 기반 활용을 중심으로 이미지 생성 및 이미지 분석 등 멀티모달 기능을 함께 제공하여 다양한 형태의 데이터를 활용한 대화가 가능하며, 향후 지원 범위를 지속적으로 확대해 나갈 예정입니다.

Deep Research Agent가 사내 데이터와 외부 정보를 분석해 전문가 수준의 심층 보고서를 자동 생성합니다.

패브릭스에서는 스스로 검색, 분석, 개선 과정을 수행하여 신뢰도 높은 정보를 제공하는 Deep Research Agent를 사용할 수 있습니다.

검색(Search), 분석(Analyze), 추론(Reasoning), 보고서 생성까지 복잡한 정보 수집 및 분석 과정을 자동화하여 문제를 해결하고, 결과물을 구조화된 보고서 형태로 제공합니다.

Deep Research Agent는 사용자의 질의에 적합한 방대한 외부 정보와 함께 기업 내부 데이터를 함께 분석하여, 단순 요약을 넘어 전문가 수준의 심층 보고서를 생성합니다. 또한 사내에서 자주 사용하는 문서 템플릿을 적용해 보고서를 생성하고, Word 문서로 바로 다운로드해 활용할 수 있습니다.

LLM들이 제공하는 Deep Research 기능을 확장하여, 기업 내부 시스템 및 데이터와의 연계를 기반으로 한 신뢰도 높은 분석과 실제 업무 흐름에 맞춘 자동화된 결과물 생성까지 지원하는 것이 특징입니다.

AI Editor로 LLM의 응답에 대해 문법 교정·길이 조절· 부분 재질의 등 사용자의 목적에 맞게 즉시 편집할 수 있습니다.

응답 메시지를 사용자의 니즈에 맞게 편집할 수 있는 Editor 환경을 제공합니다.

문법체크, 길이 조절 등 간편 편집 기능이 제공되어 기존 메시지는 유지한 채 필요한 부분만 LLM을 통해 재질의하며 편집할 수 있을 뿐 아니라 메모장처럼 직접 편집할 수 있는 기능도 제공됩니다.

FabriX의 AI Editor는 보고서나 프레젠테이션 자료를 신속하게 작성하고 수정할 수 있어 사용자의 업무 효율을 높이며 일상적으로 글을 작성하거나 정리할 때도 유용하게 활용 가능합니다.

MCP(Model Context Protocol) 기반으로 외부 시스템 및 데이터를 AI Agent와 표준 방식으로 연계하고 확장할 수 있습니다.

패브릭스는 Model Context Protocol(MCP) 기반 연계를 지원하여, MCP Server가 제공되는 외부 데이터와 시스템을 AI Agent와 표준 방식으로 연결할 수 있습니다.

이를 통해 AI Agent는 다양한 도구와 시스템을 보다 일관된 방식으로 활용할 수 있으며, 적용 가능한 업무 범위를 확장할 수 있습니다. 협업 도구, 문서 관리 서비스, 업무 시스템, 개발·지식 관리 도구 등도 MCP Server가 제공되는 경우 연계 대상이 될 수 있습니다.

또한 AI Agent는 연결된 도구를 호출해 사용자 요청에 맞는 정보 조회나 기능 수행을 지원할 수 있습니다. 사내 시스템 역시 MCP Server를 통해 연계할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스, 파일 저장소, 그룹웨어 등과 연결된 경우, AI Agent는 권한 범위 내에서 필요한 정보를 조회하거나 연계된 기능을 호출할 수 있습니다. 실제 지원 가능한 범위는 연결된 MCP Server의 구현과 권한 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

이러한 표준 기반 연계 방식은 시스템별로 상이한 연동 방식을 일일이 맞추는 부담을 줄이고, 확장성과 유지보수 효율을 높이는데 도움이 됩니다.

OpenAPI로 FabriX의 Agent·대화·번역 등 핵심 기능을 사내 시스템에 직접 연동할 수 있습니다.

패브릭스 OpenAPI Connector를 활용해 서비스의 주요 기능을 개인 개발 화경이나 업무 시스템 등 사내의 다양한 시스템에 자유롭게 적용할 수 있습니다.

모델별 대화 기능, 플러그인 및 지식기반 대화를 호출하거나 패브릭스의 필터링 정책 기준 체크, 파일 내용 번역 및 요약 결과, 패브릭스 서비스에서 생성한 Agent 및 Code Interpreter 등의 기능을 활용할 수 있습니다.

AI Agent를 안전하고 투명하게 운영할 수 있도록 전 과정을 통합 관리합니다.

AI Agent가 기업 전반으로 확산될수록 중요한 것은 AI의 성능뿐 아니라 안전하고 신뢰할 수 있는 운영 체계입니다.

FabriX Governance는 조직 내 AI Agent를 한눈에 관리하고, 외부 시스템과의 연계를 안전하게 통제하며, 잠재적인 위협을 사전에 차단합니다. 또한 모든 활동을 투명하게 기록하고 추적하여 기업이 AI를 안심하고 활용할 수 있는 운영 환경을 제공합니다.

리소스

서비스 내용

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리플렛

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브로셔

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FAQ

일반 생성형 AI 서비스는 개인 사용자 중심의 범용 대화 도구인 반면, FabriX는 기업 환경에 특화된 4가지 차별점을 갖습니다.
첫째, 기업 보안 정책과 데이터 거버넌스를 준수하는 프라이빗 환경을 제공합니다.
둘째, ChatGPT·Claude·SamsungLLM 등 다양한 언어모델을 하나의 플랫폼에서 목적에 맞게 선택·사용할 수 있습니다.
셋째, 사내 시스템·문서와 직접 연동하는 AI Agent를 코드 없이 제작할 수 있습니다.
넷째, "Store"를 통해 전사 직원이 AI Agent와 Agent 제작에 필요한 Asset을 전사적으로 공유·재사용할 수 있습니다.

FabriX는 특정 모델에 종속되지 않는 '멀티 LLM 모델'을 지향하며, 사용자의 업무 목적(비용 효율성, 보안, 성능 등)에 맞춰 최적의 모델을 선택하여 사용할 수 있습니다.(예: 삼성 전용 모델(SamsungLLM)뿐만 아니라 OpenAI(ChatGPT), Google(Gemini), Anthropic(Claude) 등 글로벌 최신 LLM 모두)* 단순 요약 및 업무 보조는 비용 효율적인 모델을, 전문적인 보고서 작성이나 복잡한 추론이 필요한 업무는 고성능 모델 사용을 권장합니다.

네, FabriX는 클라우드 버전이 기본이나 보안 요구사항이 엄격한 기업을 위해 하이브리드 및 온프레미스 구축형 모델 모두를 지원합니다. 기업 내부 인프라에 직접 설치하여 데이터 외부 유출을 원천 차단하면서 생성형 AI의 기능을 온전히 활용할 수 있습니다.

FabriX는 텍스트 기반 활용을 중심으로 이미지 생성 및 이미지 분석 등 일부 멀티모달 기능을 지원하며, 향후 다양한 데이터 유형을 활용할 수 있도록 기능을 확대해 나갈 예정입니다.

전혀 없습니다. FabriX는 기업의 데이터가 외부 LLM 공급업체(OpenAI 등)의 학습 데이터로 재사용되지 않도록 기업 전용 API(Enterprise API) 계약 및 보안 게이트웨이를 적용합니다. 입력된 데이터는 답변 생성 후 즉시 폐기되거나 기업 전용 영역에만 머물며, AI 모델의 학습에 재사용되지도 않습니다.또한, FabriX에는 데이터 필터링 시스템이 탑재되어 있습니다. 주민등록번호, 계좌번호 등 민감한 개인정보나 사내 보안 키워드가 포함된 경우, AI로 전송되기 전 필터링하거나 비식별화 처리를 하여 안전하게 보호합니다.

FabriX는 비용 예측 가능성을 높이기 위해 대시보드 기반의 실시간 모니터링 기능을 제공합니다. 또한, 부서별/사용자별 쿼터(할당량)를 설정하여 예산을 초과하는 비용 발생을 사전에 차단할 수 있습니다.

크게 『현황 분석 > PoC(개념 검증) > 플랫폼 구축 > 변화 관리』 의 과정을 거칩니다.
도입 시 가장 중요한 것은 "어떤 업무에 AI를 먼저 적용했을 때 ROI(투자 대비 효과)가 높을 것인가"를 정의하는 것이며, 삼성SDS의 전문가 그룹이 이를 지원합니다.

삼성SDS는 도입 검토 단계부터 실제 운영까지 전 과정을 지원합니다.
컨설턴트와 생성형 AI 기술 전문가들이 기업 환경에 맞는 AI 활용 사례(Use Case)를 함께 발굴하고, FabriX 기반의 PoC(개념 검증)를 실제 업무 환경에서 수행할 수 있도록 지원합니다. 이후, 본 도입(시스템 구축) 과정은 물론 사용자 교육과 운영 최적화까지 단계적으로 지원합니다.

삼성SDS는 클라우드, AI 플랫폼, SaaS를 통합적으로 제공하는 IT 서비스 기업으로, 수십 년간 대기업과 공공기관의 IT 시스템을 구축·운영해 온 경험을 보유하고 있습니다. AI Agent가 기업 환경에서 효과적으로 활용되기 위해서는 AI 기술뿐 아니라 기존 업무 시스템과 데이터 환경에 대한 이해가 함께 필요합니다. 삼성SDS는 이러한 역량을 기반으로 기업 환경에 최적화된 AI Agent 플랫폼을 제공하고 있으며, OpenAI의 ChatGPT Enterprise 파트너십을 통해 글로벌 AI 기술과의 협력도 확대하고 있습니다.

인사이트

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