Brightics Data Hub Manager는 서비스 어플리케이션 배포 및 관리, 각 서비스 별 설정 및 버전 관리, 최적 설정값 추천, 통합 모니터링, 클러스터링 등의 기능을 제공하여 Brightics Data Hub Ecosystem을 보다 쉽게 구축하고 관리할 수 있습니다.
브라이틱스 데이터 허브
엔터프라이즈 비즈니스를 위한 최적의 Hadoop 생태계 구성 및 관리 - 분산 데이터 저장 플랫폼
고객의 비즈니스 요구에 최적화된 Hadoop 환경을 편리하게 구성하고 관리합니다
Brightics Data Hub는 엔터프라이즈 환경에서 고객의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 최신 버전의 Hadoop 생태계 오픈소스를 패키징하고 각 서비스별 상호 호환성을 확보하여 플랫폼 형태로 제공하며 웹기반의 Hadoop Manager를 통해 관리할 수 있습니다.
주요 서비스
쉽고 스마트한 관리기능을 기반으로 유연한 확장성과 높은 안정성을 제공합니다
- 다양한 Hadoop Eco 컴포넌트 설치관리 간소화
- 일반 상용 SW 수준 높은 안정성 오픈소스 안정성 검증완료
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호환성이 검증된 엔터프라이즈용 Hadoop 배포판
Apache Hadoop과 14종의 주요 Hadoop 생태계 오픈소스 프로젝트를 통합하여 상호 호환성을 확보한 Hadoop 배포판으로 Brightics AI와도 완벽히 연계됩니다.
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웹 기반의 편리한 설치와 관리
다양한 Hadoop 생태계 오픈소스를 보다 쉽게 선택하여 설치하고 통합 모니터링 할 수 있도록 웹 기반의 인스톨러와 모니터링 대시보드를 제공합니다.
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시스템 관리자를 위한 모니터링 대시보드 제공
각 서비스 상태와 전체 시스템 리소스를 한눈에 볼 수 있는 통합 모니터링 대시보드 뿐아니라 HDFS, YARN 서비스의 핵심 모니터링 지표인 Capacity, CPU Load, Disk Usage 등 정보를 추가 모니터링 할 수 있는 서비스별 Metrics 정보를 제공합니다.
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편리한 설정관리 및 최적 설정값 추천
서비스별 설정을 편리하게 수정하고 삭제할 수 있으며 변경되는 부분에 대한 버전 History 기능을 제공합니다. 또한 서비스 설정 변경에 따른 변경 영향도를 최소화할 수 있는 최적값을 추천합니다. (YARN, Hive, HDFS, Spark 등)
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아키텍처
Brightics Data Hub 구성
* 구성 오퍼링을 클릭해 보세요.
- Brightics Data Hub
- Brightics Data Hub Manager
- Data Processing : Map Reduce, Hive, Hue, Livy, Solr
- >Execution Engine : Tez, Spark
- Data Operation : YARN
- Coordinator : Zookeeper
- Data Govemance : Atlas
- Security : Ranger
- NoSQL DB : HBase
- Data Storage for Any Data Type : HDFS
Brightics Data Hub Manager
Data Processing
대용량 데이터를 빠르고 안전하게 분산 병렬 컴퓨팅 처리하는 Map Reduce, 데이터 요약/질의/분석을 위한 Hive, 데이터 탐색 작업 관리 및 모니터링을 위한 Hue, Livy, Solr 등으로 구성되어 있습니다.
Execution Engine
Hadoop 실행 환경으로 데이터 처리 작업의 실행 엔진인 Tez와 빅데이터 분산처리를 위한 Spark로 구성되어 있습니다.
Data Operation
기본적인 Hadoop 실행엔진 및 리소스 관리 프레임워크로 YARN이 포함되어 있습니다.
Coordinator
Hadoop 생태계의 다양한 서비스들에 대해 분산 코디네이션 서비스를 제공하는 Zookeeper가 포함되어 있습니다.
Data Governance
메타데이터를 기반으로 한 데이터 표준 및 리니지 관리를 위해 Atlas가 포함되어 있습니다.
Security
Hadoop 클러스터 대한 데이터 보안을 관리하고 모니터링, 관리하는 Ranger가 포함되어 있습니다.
NoSQL DB
Hadoop 플랫폼을 기반으로 가장 널리 사용되는 NoSQL DB인 HBase가 포함되어 있습니다.
Data Storage
HDFS는 대량의 데이터를 여러 노드에 분산 저장하고 각 노드에서 동시에 데이터를 처리하는 분산 파일 시스템입니다.
활용예시
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공공 안전 데이터 통합 저장공공 생활 안전 데이터 분석을 위해 30여개 시스템으로부터 약 145억건의 정형데이터와 약 360TB 규모의 비정형 데이터를 통합 저장하고 저장된 대용량 데이터의 실시간 처리 및 각 데이터 노드 별 통합 모니터링을 지원합니다.
특장점
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엔터프라이즈에 적합한 안정성
Hadoop 배포판을 비즈니스에 활용할 수 있도록 철저한 검증과 버전관리를 통해 패키징 하였으며 Apache Atlas, Apache Ranger 등과 연계된 데이터 표준 및 권한관리 기능을 지원합니다.
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쉽고 스마트한 관리기능
웹 화면을 기반으로 설치와 최적의 설정 관리를 손쉽게 할 수 있으며 설정 변경에 대한 버전 관리 기능을 제공하고 주요 모니터링 항목에 대한 이슈 발생 시 관리자에게 즉시 Alert 하여 보다 스마트한 관리가 가능합니다.
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유연한 확장성 제공
정형, 비정형 데이터를 손쉽게 저장하고 활용할 수 있으며 고객의 비즈니스에 최적화 된 맞춤 구성을 위한 유연한 연계 환경을 제공합니다.
솔루션 지원사양
권장사양
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Data Hub 플랫폼
x86서버 기준, 3 Nodes 이상으로 구성
- CPU : 16코어/Node
- 메모리 : 64GB/Node
- 디스크 : 4TB/Node
- 운영체제 : CentOS, RHEL 7.x -
플랫폼 사용자용 PC
- 브라우저 : Chrome (50.0 버전 이상)
- 해상도 : 1280 * 900 권장 -
적합한 클라우드 환경
SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud 등
관련 오퍼링
브라이틱스 머신러닝
Brightics ML은 기업내 빠르고 효율적인 분석 서비스 구현을 지원하기 위해 스크립트 개발 뿐 아니라 시각화된 분석 모델링 환경 제공하는 AI기반 데이터 분석 플랫폼입니다.
브라이틱스 데이터 플랫폼
Brightics DP는 기업 내/외부에서 발생하는 데이터를 빠르게 분석에 활용하기 위해 데이터 준비를 효과적으로 도와주는 데이터 관리 플랫폼입니다.
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