브라이틱스 머신러닝

데이터 분석을 기반으로 한 디지털 트랜스포메이션 가속화 - 통합 데이터 분석 플랫폼

구매문의

다양한 분석 자동화 기능을 통해 누구나 쉽고 빠르게 AI 분석 서비스를 개발하고 활용할 수 있습니다

브라이틱스 머신러닝은 데이터 특성에 따른 최적 알고리즘 및 분석 파라미터 추천으로 누구나 손쉽게 데이터 분석을 시작하고 Analytics App을 통해 분석 결과를 빠르게 활용 할 수 있도록 데이터 분석의 모든 단계를 통합된 플랫폼으로 제공합니다.

주요 서비스

  • 사용자 편의성을 고려한 자동화 기능 및 다양한 Pre-Built모델을 기반으로 빠르고 효율적인 분석 플랫폼 서비스를 제공합니다

  • 자동화된 분석 가이드 제공

    각 단계별 분석 과정을 설명하고 누구나 쉽게 분석할 수 있도록 친절한 가이드를 제공하여 뛰어난 분석 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 최적의 분석 모델 추천

    분석 환경과 데이터에 최적의 알고리즘 추천으로 현장 전문가도 원하는 분석 결과를 내기 위한 모델링을 손쉽게 할 수 있게 됩니다.

  • 대용량 데이터 고속처리 및 시각화

    대용량 데이터를 고속으로 처리해 Chart로 제공하여 최대 1억건 데이터(row) Rendering이 가능합니다.

  • 검증된 BP 기반의 Pre-Built 활용으로 인사이트 확보

    현장에 적용되어 이미 검증된 분석 모델을 바로 업무에 활용 가능하기 때문에 누구보다 빠르게 데이터 기반의 인사이트를 확보할 수 있습니다.

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소개 동영상

AI기반 빅데이터 분석 플랫폼, 삼성SDS Brightics AI

브라이틱스 머신러닝을 기반으로 다양한 업종에서 활용할 수 있는 분석 모델을 통해 데이터 전문가가 아니더라도 손쉽게 데이터 분석을 할 수 있습니다.

동영상 보기

데모 영상

Workflow 기반 분석환경
개인화된 Sandbox 활용
활용성 높은 Analytics App
자동화된 Hyper-parameter Optimization
손쉬운 Report 제작
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Workflow와 Jupyter Notebook 환경을 함께 사용할 수 있습니다.
Citizen DS가 코딩없이 작업하는 Workflow Modeler 환경에서 코딩기반의 분석환경인 Jupyter Notebook을 연동하여 Professional DS가 개발한 모델을 불러와 사용할 수 있으며, 이를 통해 분석가들의 편리한 협업을 지원하며 원활한 공동의 분석환경을 제공합니다

개인화된 맞춤형 분석환경을 제공합니다.
Sandbox를 통하여 분석가는 원하는 Library를 추가하고, Container 이미지를 생성하여 개인화된 분석 환경을 언제든지 구성할 수 있습니다. 또한 Jupyter 실행 시 Resource를 UI 기반으로 손쉽게 할당하고 사용할 수 있습니다.

Web App이나 Rest API로 배포가 가능한 Dynamic Report를 제공합니다.
분석 모델에 필요한 Parameter 값을 설정하여 언제 어디서든 사용자가 원하는 분석 모델 결과값을 Analytics App을 통해 확인할 수 있습니다. Analytics App의 작성은 5단계의 프로세스로 구성되어 있으며, 누구나 손쉽게 작성할 수 있도록 안내하고 있습니다.

자동화된 Br-OPT로 최적의 성능을 손쉽게 찾으세요.
빠르고 정확하게 수렴할 수 있는 최적의 Hyper-parameter를 찾아내는 작업은 머신러닝과 딥러닝의 기본이자, 어렵고 복잡한 작업 중 하나입니다. Br-OPT는 Hyper-parameter를 자동으로 최적화하고, 최적의 값을 찾아내는 과정을 UI로 쉽게 확인할 수 있습니다.

복잡한 코딩 없이 손쉽게 분석결과를 분석보고서로 생성하고 공유하세요.
브라이틱스는 Drag&Drop을 통해 다양한 사용자에게 입력데이터와 분석모델의 처리 결과를 리포트 형태로 제공합니다. 사용자가 리포트의 크기와 표시방식을 선정하고, 스케줄러와 연동하는 것으로 정기 리포트가 생성됩니다. URL을 통해 리포트를 전달받은 사용자는 브라이틱스 로그인 절차없이 분석결과를 간편하게 조회할 수 있습니다.

특장점

  • 시각화된 분석환경 제공

    복잡한 코딩 없이 Drag&Drop을 통해 Workflow로 시각화하고 입출력 데이터와 적용된 알고리즘을 한눈에 확인할 수 있어 현장/업종 전문가들도 손쉽게 데이터 분석이 가능합니다.

  • 최적의 알고리즘 추천

    데이터에 최적의 알고리즘과 적합한 파라미터 값을 제시하는 알고리즘 추천 기능을 제공하여 현장전문가들도 쉽게 모델링을 할 수 있으며 최적의 모델 및 학습 인자를 찾기위한 시행착오를 최소화할 수 있습니다.

  • 자동화된 분석 가이드 제공

    각 단계에서 수행하는 분석의 과정을 상세히 설명하는 Guided Analytics 서비스 제공으로 분석의 단계를 가이드대로 하나씩 따라가면 어려운 분석도 손쉽게 해낼 수 있습니다.

  • 분석 결과 배포의 신속성

    분석 결과를 즉시 Report로 편집하고 배포할 수 있으며 Scheduler 등록으로 자동 업데이트를 지원하고 원하는 시점에 원하는 데이터와 Report를 신속하게 확인할 수 있습니다.

활용예시

    • 제품 판매 예측
      제품의 수요 및 판매 예측을 통해 판매를 극대화 하고 정확도 높은 판매량 예측을 통한 프로모션의 효과를 분석할 수 있습니다.

      [사업적 가치]
      - 수요/판매 예측을 통해 판매 극대화 및 선제적 시장 대응
      - 정확한 판매량 예측을 통한 프로모션 효과 분석
      - 과거 판매 Trend를 통해 제품수명주기 산출 및 신제품 출시 시기 조정 및 프로모션 기획
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    • 시장 반응 분석
      SNS 등에서 발생하는 소비자의 Buzz로부터 소비자층의 긍/부정적인 피드백을 분석하여 시장의 반응을 신속하게 파악할 수 있습니다.

      [사업적 가치]
      - 소비자 Buzz로부터 브랜드, 제품 카테고리 등에 대한 소비자층의 부정적 여론에 대한 원인 파악, 신속한 대응으로 제품품질 관리
      - SNS, 뉴스, 테크포럼 등 Buzz 및 Influencer 분석

      ※Buzz : 소비자가 SNS, 뉴스, 테크 포럼 등의 웹 공간을 통해 내놓는 제품에 대한 의견
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    • 매장별 방문고객 예측
      매장의 방문객 수를 예측하여 효율적인 인력 계획을 수립하고 고객 방문 패턴에 맞춘 인력투입 최적화 및 고객 행동 데이터 분석을 통한 고객만족도를 향상시킬 수 있습니다.

      [사업적 가치]
      - 방문객 수 예측 결과 및 인건비, 구매전환율 예측을 통한 Total Sales Amount 추정,매출기회손실비용 11% 절감
      - 고객 방문패턴에 맞춘 직원 업무투입 최적화를 통한 운영 효율성 향상 및 고객 행동 데이터 분석을 통한 고객만족도 향상
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    • 마케팅 효과 분석
      마케팅 활동에 따른 판매 영향도를 측정할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 분석 기반의 마케팅 의사결정 체계를 구축하여 프로모션 별 투자 규모에 따른 마케팅 계획수립이 가능합니다.

      [사업적 가치]
      - 모델링 기반 투자 성과 측정
      - 마케팅 활동별 판매 증분 영향도 및 ROI 추정
      - 제품별/거래선별 프로모션 성과 측정
      - 데이터 분석 기반 마케팅 의사 결정 체계 구축
      - 마케팅 활동별 프로모션 목적 별 투자 규모/믹스

    • 고객 맞춤형 추천
      고객별 상품/광고 등에 대한 선호도를 예측하여 개인별 추천 서비스가 가능하여 고객 만족도가 향상되고 고객별 타겟 마케팅이 가능합니다.

      [사업적 가치]
      - Consumer의 선호도를 예측하여 高선호 Item을 제안하는 개인화 추천 엔진개발
      - 개인화 추천 알고리즘을 구현하여 향후 IoT와 결합한 형태로 상품, 광고 등의 개인화 추천 비즈니스에 활용
      - Prescriptive Analytics 를 통한 개인화 추천 고도화로 추천 만족도 향상 기대
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    애널리스트 리포트

    • 삼성SDS는 IDC에서 발간한 MarketScape: Asia/Pacific Vision AI Software Platform 2021 Vendor Assessment 리포트에서 Major Player 중 하나로 선정되었습니다.

      MarketScape Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision AI Software Platform 2021 Vendor Assessment, IDC

    • Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

      Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

      삼성SDS가 가트너 매직 쿼드런트의 ‘데이터 사이언스 및 머신러닝 플랫폼’ 부문에 선정되었습니다

      in Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, March 2021, Gartner


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    • 삼성SDS Brightics AI는 Forrester Wave™의 'Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning' 부문에 대표 Vendor로 선정되었습니다

      in The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020, Forrester

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    솔루션 지원사양

    권장사양
    • Machine Learning 분석 플랫폼

      x86서버 기준, 3 Nodes 이상으로 구성
      - CPU : 8코어/Node
      - 메모리 : 16GB/Node
      - 디스크 : 100GB/Node
      - 운영체제 : Linux 64bits

    • 플랫폼 사용자용 PC

      - 브라우저 : Chrome (50.0 버전 이상)
      - 해상도 : 1280 * 900 권장

    • 데이터 소스 지원

      RDB, File, HDFS

    • 분석스크립트 언어 지원

      Scala, SQL, R, Python

    • API

      REST API

    • 적합한 클라우드 환경

      SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud 등

    가이드

    사용자 가이드

    브라이틱스 머신러닝에 대한 사용자 가이드입니다.

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    튜토리얼

    브라이틱스 머신러닝에 대한 튜토리얼입니다.

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    차트 옵션 가이드

    브라이틱스 머신러닝에 대한 차트 옵션 가이드입니다.

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    함수 도움말 (EN)

    브라이틱스 머신러닝에 대한 함수 도움말 입니다.

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    개발자 가이드

    브라이틱스 머신러닝에 대한 개발자 가이드입니다.

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    API

    브라이틱스 머신러닝에 대한 API입니다.

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    자주 묻는 질문

    • 브라이틱스 AI는 Major 버전과 Minor 버전으로 출시 및 운영되고 있습니다. 일반적으로 연말에 신규 버전의 상품 출시를 하고, 정식 출시 이전에 필요에 따라 중간 릴리즈가 있을 수 있습니다. 릴리즈 노트는 브라이틱스 AI 포털(Documentation)에서 제공하고 있습니다.
      - Major : 기술 및 아키텍처 변경
      - Minor : 기능 변경/추가
      - Patch : 기능 개선 등의 중간 릴리즈
      - Hot fix : 버그 개선
      또한 새로운 버전이 출시될 경우, 아래와 같이 구버전 기술 지원 종료 정책(EoTS)을 갱신하여 고지하고 있습니다.
      https://www.samsungsds.com/kr/notice/1253556_4408.html

    • 2022년 상반기 기준 3.9 입니다.

    • 나의 체험 서비스에서 제공하는 SaaS 버전으로 브라이틱스 ML의 가장 최신 버전을 무료로 사용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 서비스 사이트에서 제공하는 Studio는 ProDS 대비 또는 간단한 데이터 분석을 위한 PC버전입니다.

    관련 사이트

    공식 사이트

    브라이틱스 머신러닝의
    공식 사이트로, 리소스와 학습 컨텐츠를 확인하실 수 있습니다.

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    유튜브 채널보기

    브라이틱스 머신러닝의
    다양한 콘텐츠를 영상으로 만나보실 수 있습니다.

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    관련 오퍼링

    브라이틱스 딥러닝
    브라이틱스 딥러닝

    Brightics DL은 자동 라벨링과 분산학습을 통해 기업의 비즈니스에 딥러닝 분석 서비스를 쉽고 빠르게 적용할 수 있도록 AI 개발 가속화 기술을 제공하는 비정형 데이터 분석 플랫폼입니다.

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    브라이틱스 데이터 플랫폼
    브라이틱스 데이터 플랫폼

    Brightics DP는 기업 내/외부에서 발생하는 데이터를 빠르게 분석에 활용하기 위해 데이터 준비를 효과적으로 도와주는 데이터 관리 플랫폼입니다.

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    브라이틱스 데이터 허브
    브라이틱스 데이터 허브

    Brightics DH는 엔터프라이즈 환경에서 고객의 데이터를 효과적으로 저장 관리 할 수 있도록 하는 Hadoop Eco 기반의 분산 데이터 저장 플랫폼입니다.

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    브라이틱스 애널리틱스
    브라이틱스 애널리틱스

    데이터 분석 전문가가 없어도 삼성SDS의 전문가들이 고객의 데이터로부터 잠재된 새로운 가치를 찾아드립니다. 쉽고 빠르게 경쟁력 있는 분석 서비스를 비즈니스에 적용해보세요.

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    브라이틱스 로우
    브라이틱스 로우

    계약업무의 디지털 트랜스포메이션 지원 솔루션

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    브라이틱스 머신러닝에 대해 무엇이든 물어보세요

    삼성SDS의 AI 전문가들이 무엇이든 친절하고 신속하게 답변해드립니다.

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    Brightics AI는 빠르고 정확한 비즈니스 애널리틱스를 위한 통합 AI 플랫폼입니다. Data Preparation, Machine Learning, Deep Learning과 같은 다양한 모듈을 사용하여, 데이터 수집부터 활용까지 데이터의 전체 Lifecycle을 관리합니다. 모델링 지원 및 협업/관리기능을 통합, 기업 내 통합분석환경을 제공하여 데이터 분석 전문가가 아니더라도 손쉽게 정형/비정형 데이터 분석을 할 수 있으며 API를 통한 애플리케이션 연계 개발도 가능합니다. Brightics AI는 제조, 마케팅, 물류, 보안, 의료 등 다양한 산업에 걸쳐 전세계 100개 이상의 고객사례를 보유하고 있습니다. Brightics AI는 삼성SDS의 5대 핵심기술 ABCDS(AI, Blockchain, Cloud, Data Analytics, Security)의 대표적인 오퍼링이며, 삼성SDS 클라우드, Brightics IoT 등 삼성SDS의 기타 오퍼링과 결합하여 사용할 수 있습니다. 지금 클라우드 환경에서 Brightics AI를 60일간 무료체험 해보세요.

    Disclaimer : Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. 

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