Simple AI Training

코드와 데이터 입력만으로 즉시 학습이 가능한
No-Ops AI/ML 트레이닝 서비스

Simple AI Training은 사용자가 데이터와 학습 코드만 준비하면 AI 인프라를 직접 구축할 필요없이 대규모 모델을 학습할 수 있는 완전관리형 AI Training 서비스입니다. 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어는 인프라 구축/관리의 부담 없이 즉시 필요한 리소스를 할당 받아 모델 학습에만 전념할 수 있습니다.

서비스 특징

인프라 운영 및 관리 자동화
복잡한 서버 생성, 드라이버 설치, 네트워크 설정 필요없이 모델 학습에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다. 서비스 백그라운드에서 학습에 필요한 요소를 자동으로 구성하고, 학습 종료 후에는 자원이 자동으로 회수됨으로써 별도의 인프라 운영이 필요하지 않습니다.
손쉽고 빠른 모델 학습
복잡한 명령어(CLI) 대신 직관적인 웹 콘솔 인터페이스를 통해 누구나 손쉽게 모델 학습 작업을 실행할 수 있습니다. 학습 스크립트와 데이터가 위치한 스토리지, 필요한 GPU 인스턴스만 지정하면 즉시 학습이 시작되는 간결한 워크플로우를 지원합니다.
강력한 보안 및 학습 안정성 제공
클라우드 내 데이터 저장소(Object Storage)와 직접 연동하여 대용량 데이터를 외부 유출 걱정 없이 안전하게 처리 가능합니다. 또한, 학습 도중 인프라 오류가 발생하더라도 시스템이 자동으로 장애를 탐지하고 복구하는 중단 없는 학습 환경을 제공합니다.
효율적인 비용 관리
우선 순위가 낮은 학습은 유휴 GPU를 할당 받는 Spot Training 요금을 선택하여 비용 효율적인 학습이 가능합니다. GPU 가용성 확보가 필요한 경우에는 필요한 기간 동안 약정 요금을 적용하여 무약정 대비 저렴하고 합리적인 비용으로 리소스를 운용할 수 있습니다.

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서비스 구성도

주요 기능

모델 훈련 편의성
1. 서버리스 환경 제공 : 인프라 설정, 데이터 로딩, 모델 학습, 결과물 저장까지 모든 과정을 자동화하여 학습에만 집중 가능
2. 분산 학습 : 대규모 모델이나 대용량 데이터셋은 여러 인스턴스에 학습을 자동으로 분산 처리
3. 커스텀 컨테이너 : 사용자의 Docker 컨테이너 이미지를 가져와 학습(BYOC: Bring Your Own Container) ※ 26년 9월 제공 예정
4. Warm Pool : 연속적인 훈련 작업 시 인스턴스를 즉시 재사용하여 인프라 프로비저닝 시간 단축
모델 훈련 가용성/보안성
1. GPU Failover : 학습 도중 GPU 오류 발생 시 시스템이 자동으로 장애를 탐지/복구하여 중단 없는 학습 지원
2. Checkpointing : 학습 중간 결과물을 Object Storage에 저장하여 장애 발생 시 체크포인트부터 학습 재개 가능
3. 안전한 데이터 접근 : 클라우드 내 데이터 저장소(Object Storage)와 연동되어 데이터를 외부 유출 걱정없이 보안이 유지된 상태로 처리
다양한 요금제 선택
1. Spot Training 요금제 : 우선 순위가 낮은 학습에 대해 유휴 GPU를 사용하여 비용 절감 가능. Spot Training 중단/재개를 자동으로 관리하여 비용 효율적인 학습 가능
2. On-demand 요금제 : 필요시 언제든 서버를 선점하여 중단없이 안정적으로 학습 가능
3. 약정 요금제 : GPU 우선 확보가 필요한 경우, 약정 요금을 통해 무약정 대비 저렴하게 이용 가능

리소스

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서비스 특징

서비스 구성도

주요 기능

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