최근 기업의 애플리케이션 개발, 운영 및 배포 환경에 많은 변화가 일어나고 있습니다. 애자일 방법론, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너 사용이 대세가 되고 있지만 기존의 가상 머신 환경에서는 하루에도 수십 번씩 이루어지는 애자일 한 방식의 애플리케이션 개발과 그것을 지원하는 마이크로서비스 아키텍처 기반의 배포 속도를 따라가지 못하고 있는 것이 현실입니다. 또한 애플리케이션 개발자와 운영자들은 운영 체제와 필요한 소프트웨어를 설치하고 설정하는 작업에 지쳐가고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 삼성 클라우드 플랫폼 (Samsung Cloud Platform, SCP)을 통해 소프트웨어 개발, 배포, 운영 환경을 손쉽고 빠르게 구현하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
기업의 성공적인 디지털 전략 수행을 위해 인공지능과 빅데이터의 혁신적인 발전과 이 두 요소를 결합한 포괄적인 로드맵의 필요가 더욱 강조되고 있습니다. 최근 인공지능은 계산과 정보 수집의 단계를 넘어 학습 능력, 지각 능력, 추론 능력 및 자연 언어의 이해 능력 등과 같이 인간의 지능 수준에 도달하는 성과를 보이고 있습니다. 기업의 디지털 전환에 대한 빅데이터와 인공지능 관련 비즈니스에 대응하기 위하여 삼성 클라우드 플랫폼 (Samsung Cloud Platform, SCP)에서 제공하는 데이터 애널리틱스/인공지능/머신러닝(Data Analytics/AI/ML) 상품들에 대해 살펴보겠습니다.
클라우드 스토리지(Storage)는 고객의 중요한 데이터를 안전하게 저장하고 편리하게 활용하기 위해 사용됩니다. 사용 목적 및 방식에 따라 다양한 형태의 스토리지를 선택할 수 있으며, 클라우드를 처음 사용하는 경우에는 어떤 스토리지로 환경을 구성해야 하는지 고민을 하는 경우가 많이 있습니다. 대규모 데이터 처리와 DB 워크로드에 사용되는 블록 스토리지(Block Storage), 네트워크를 통해 다수의 클라이언트가 파일을 공유하는 파일 스토리지(File Storage), 인터넷상에서 원하는 데이터를 객체 형태로 저장하고 사용하는 오브젝트 스토리지(Object Storage) 및 각각의 스토리지에 저장된 데이터를 안전하게 백업하고 복구하는 백업(Backup) 상품 등 삼성 클라우드 플랫폼 (Samsung Cloud Platform, SCP)이 제공하는 스토리지 상품에 대해 살펴보겠습니다.