
GPU는 그래픽과 대규모 일반 연산을 동시에
처리하는 프로세서이고, NPU는 AI 연산만 빠르고
효율적으로 처리하도록 만든 전용 프로세서입니다.
두 프로세서의 주요 차이점과 특징을
아래에서 참고해 보세요.
| 구 분 | GPU (Graphic Processing Unit) | NPU (Neural Processing Unit) |
| 정의 | 그래픽 처리 장치 | 신경망 처리 장치 |
| 주요 역할 | 그래픽 렌더링, 대규모 데이터 병렬 처리 | AI 학습 및 추론 (딥러닝 알고리즘) |
| 연산 방식 | 수천 개의 코어로 같은 연산을 한 번에 처리 | 인간의 뇌처럼 순차적인 AI 알고리즘 연산(딥러닝)에 최적화 |
| 특징 | 게임, 복잡한 그래픽 처리, 방대한 AI 모델 학습에 유리 | 빠르고 효율적인 AI 결과 예측(추론), 낮은 전력 소모 |
| 대표적인 예 | 고사양 게임 구동, AI 모델 대규모 학습 | 스마트폰의 얼굴 인식, 실시간 번역, 자율 주행 |


웹 기반 콘솔을 통해 Accelerated Server 생성부터 모니터링, 사용량 확인까지 손쉽게 사용 가능합니다.
AI 워크로드의 특성, 규모에 따라 GPU, NPU 등 다양한 Accelerator 타입과 구성을 선택할 수 있으며, AI 워크로드에 최적화된 고성능 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
Security Group 서비스를 통해 외부 인터넷이나 다른 VPC와 주고받는 인바운드/아웃바운드 트래픽을 제어하여 Accelerated Server를 안전하게 보호합니다. 또한, 실시간 모니터링을 통해 컴퓨팅 자원을 안정적으로 운영할 수 있습니다.
Accelerated Server의 서브넷/IP는 최초 생성시 설정된 값을 간편하게 변경 가능합니다. NAT IP는 필요에 따라 사용/해지를 설정할 수 있어 편리한 네트워크를 연결이 가능합니다.
- 업무 유형 및 필요 스펙에 따라 GPU/NPU 선택(B300, H100, A100, RNGD)
- 편리한 자원 생성을 위한 OS 표준 이미지 제공(RHEL, Ubuntu)
- Key Pair를 활용한 안전한 OS 접속 방식 제공
- Tag 생성/변경 관리
- OS 디스크 외 추가 연결 스토리지 제공
- Subnet/IP 설정 및 NAT IP 사용/해지 설정 제공
- 시큐리티 그룹 연계 설정 제공
※ Custom Image 백업 상품 연계 미 제공
- Custom Image 생성/삭제 관리
- Account 간 Custom Image 복사 관리


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