Accelerated Server (GPU/NPU)

AI 학습과 추론을 위한 가상화 AI Accelerator 컴퓨팅 서비스

Accelerated Server는 GPU, NPU 등 AI Accelerator 자원을 기반으로 고성능 가상 서버를 제공하는 서비스입니다.
AI모델 개발을 위한 학습부터 대규모 추론까지 최적화 된 고성능, 고효율 인프라 환경을 제공하여, 필요한 시점에 필요한 만큼 자유롭게 선택하여 이용할 수 있습니다.

Accelerated Server 타입 비교

GPU는 그래픽과 대규모 일반 연산을 동시에
처리하는 프로세서이고, NPU는 AI 연산만 빠르고
효율적으로 처리하도록 만든 전용 프로세서입니다.
두 프로세서의 주요 차이점과 특징을
아래에서 참고해 보세요.

Accelerator 서비스 특징에 대한 구분, GPU, NPU를 설명하는 세부 설명 표
구 분 GPU (Graphic Processing Unit) NPU (Neural Processing Unit)
정의 그래픽 처리 장치 신경망 처리 장치
주요 역할 그래픽 렌더링, 대규모 데이터 병렬 처리 AI 학습 및 추론 (딥러닝 알고리즘)
연산 방식 수천 개의 코어로 같은 연산을 한 번에 처리 인간의 뇌처럼 순차적인 AI 알고리즘 연산(딥러닝)에 최적화
특징 게임, 복잡한 그래픽 처리, 방대한 AI 모델 학습에 유리 빠르고 효율적인 AI 결과 예측(추론), 낮은 전력 소모
대표적인 예 고사양 게임 구동, AI 모델 대규모 학습 스마트폰의 얼굴 인식, 실시간 번역, 자율 주행
GPU (Graphic Processing Unit)
  • 정의 그래픽 처리 장치
  • 주요 역할 그래픽 렌더링, 대규모 데이터 병렬 처리
  • 연산 방식 수천 개의 코어로 같은 연산을 한 번에 처리
  • 특징 게임, 복잡한 그래픽 처리, 방대한 AI 모델 학습에 유리
  • 대표적인 예 고사양 게임 구동, AI 모델 대규모 학습
NPU (Neural Processing Unit)
  • 정의 신경망 처리 장치
  • 주요 역할 AI 학습 및 추론 (딥러닝 알고리즘)
  • 연산 방식 인간의 뇌처럼 순차적인 AI 알고리즘 연산(딥러닝)에 최적화
  • 특징 빠르고 효율적인 AI 결과 예측(추론), 낮은 전력 소모
  • 대표적인 예 스마트폰의 얼굴 인식, 실시간 번역, 자율 주행

Accelerated Server 서비스 특징

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Accelerated Server 서비스 구성도

Samsung Cloud Platform 인프라 구성도. 상단의 사용자(사용자 아이콘)가 인터넷 클라우드를 통해 인터넷 게이트웨이로 연결된다. Public IP 신청 절차를 거쳐 IGW 방화벽으로 트래픽이 전달된다. 방화벽 통과 후 VPC(가상 사설 클라우드) 영역 내 서브넷에 진입하며, 서브넷 안의 Security Group으로 보호되는 GPU 서버에 접근한다. VPC 우측에는 Cloud Monitoring, Logging & Audit, Backup 세 가지 관리 서비스가 배치되어 있다. VPC 하단에는 File Storage, Object Storage, Block Storage 세 종류의 스토리지 서비스가 연결되어 있다.

Accelerated Server 주요 기능

  • 서버 생성/관리

    - 업무 유형 및 필요 스펙에 따라 GPU/NPU 선택(B300, H100, A100, RNGD)
    - 편리한 자원 생성을 위한 OS 표준 이미지 제공(RHEL, Ubuntu)
    - Key Pair를 활용한 안전한 OS 접속 방식 제공
    - Tag 생성/변경 관리

  • 스토리지 및 네트워크 연결

    - OS 디스크 외 추가 연결 스토리지 제공
    - Subnet/IP 설정 및 NAT IP 사용/해지 설정 제공
    - 시큐리티 그룹 연계 설정 제공
    ※ Custom Image 백업 상품 연계 미 제공

  • 편리한 서비스 관리

    - Custom Image 생성/삭제 관리
    - Account 간 Custom Image 복사 관리

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