ChatGPT Enterprise 전문가 인터뷰 |
기업 환경에서 ChatGPT Enterprise를 성공적으로 도입하는 전략

핵심 인사이트

• 생성형 AI 도입은 기술보다 보안과 내부 데이터 활용 구조 설계가 성패를 좌우할 수 있습니다.
• 장기적인 AI 성과는 도입 자체보다 조직 내 확산 기반을 어떻게 마련하느냐에 따라 결정됩니다.
• AX 파트너는 단순 솔루션 공급을 넘어 실제 업무 적용 모델과 확산 전략까지 함께 설계할 수 있어야 합니다.

기업 환경에서 생성형 AI 도입은 보안, 데이터, 업무 프로세스 전반에 걸친 변화를 함께 요구합니다. 특히 기업 내부 데이터와 AI를 어떻게 연결할 것인지, 보안 정책을 어떻게 설계할 것인지, 그리고 조직 차원의 AI 활용 구조를 어떻게 만들 것인지가 도입 성공의 핵심 요소입니다.

삼성SDS는 다양한 기업 고객과의 협업 경험을 바탕으로 PoC 기반 검증, 보안 중심 설계, AX 로드맵 수립을 통해 생성형 AI를 실제 업무에 적용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 생성형 AI의 도입 성과는 어떤 기술을 선택했는가보다, AI 활용 구조를 어떻게 설계하고 조직에 확산하느냐에 크게 좌우됩니다.

이번 인터뷰에서는 실제 고객 사례를 바탕으로, 고객이 생성형 AI 도입 과정에서 마주한 문제와 파트너십이 실질적인 변화를 살펴봅니다.

삼성SDS MSP사업팀 한상원 상무 (출처: 삼성SDS)

Q1. 고객사와의 협업 중, 초기에는 쉽지 않은 과제였지만 결과적으로 의미 있는 성과로 이어진 사례를 하나 소개해 주세요. 해당 고객사의 산업과 당시 상황을 간략히 설명해 주시면 좋겠습니다.

삼성SDS가 ChatGPT Enterprise 사업을 본격적으로 추진하던 초기 단계에서 진행한 섹타나인과의 협업이 매우 의미 있는 사례라고 볼 수 있습니다.

섹타나인은 상미당홀딩스의 디지털 플랫폼과 IT 서비스를 담당하는 기업으로, 그룹 차원의 AI 활용 확대를 검토 중이었습니다. 그러나 보안 정책과 내부 데이터 활용 문제로 인해, ChatGPT Enterprise의 파일 업로드 기능이 제한될 상황에 있었는데, 이는 AI 활용도를 크게 저하시킬 수 있는 요소였습니다.

삼성SDS는 단순히 ‘ChatGPT Enterprise 도입 여부’를 검토하는 수준을 넘어, 보안 정책을 충족하면서 실제 업무에 활용 가능한 구조를 설계하는 데 집중했습니다. 현재는 보안이 강화된 파일 업로드 기능을 적용 중이며, 이는 고객과 함께 AX 여정을 설계한 의미 있는 사례라 할 수 있습니다.

Q2. 해당 고객사가 혼자서는 해결하기 어려웠던 문제는 무엇이었고, 그 문제를 고객과 어떤 방식으로 함께 정의하고 풀어갔는지 설명해 주세요. 과정 중에 있었던 어려움과 이를 조율한 방식도 함께 말씀해 주세요.

섹타나인이 가장 크게 고민했던 문제는 내부 데이터를 생성형 AI와 안전하게 연동하는 부분이었습니다. 섹타나인은 내부 문서에 DRM(Digital Rights Management)이 적용되어 있어, AI 활용 시 복호화와 예외 정책 설정이 필요했으며, 보안 허용 기준을 정의하는 과정 또한 어려운 상황이었습니다. 이러한 복잡한 상황에서 중요한 것은 고객의 보안 정책을 고려하면서, 실제 활용 가능성을 함께 검증하는 접근이었습니다.

이에 삼성SDS는 고객과 긴밀하게 협업하며 문제를 정의하고 해결 방향을 구체화했습니다.

• 보안 정책 기반 아키텍처 설계: 고객의 보안 정책을 기반으로 사내 데이터 활용 아키텍처를 설계했습니다.
• PoC(Proof of Concept) 추진: 실제 활용 가능성을 검증하기 위한 PoC를 함께 추진했습니다.
• ChatGPT 애플리케이션 개발: PoC를 위한 ChatGPT 애플리케이션을 신속히 개발하여 제공함으로써, 고객이 추상적인 검토가 아닌 실제 업무 관점에서 활용 가능성을 확인할 수 있도록 지원했습니다.

온·오프라인 협업을 통해 보안 정책과 AI 활용 시나리오를 구체화해 나간 결과, 고객은 단순한 검토 단계를 넘어 기업 환경에 적용 가능한 AI 활용 모델을 마련할 수 있었습니다.

Q3. ChatGPT Enterprise 도입 이후, 고객이 ‘이 정도면 의미 있는 변화’라고 판단했던 성과 지표는 무엇이었나요? 가능하다면 정량적 수치와 함께 설명해 주세요.

삼성SDS는 2025년 말 OpenAI와 ChatGPT Enterprise 리셀러 파트너십을 체결한 이후 약 2개월 만에 10개 기업과 계약을 체결하며 국내 기업들의 높은 관심을 확인했습니다. 이는 국내 기업 전반에서 생성형 AI 도입 수요가 빠르게 확대되고 있음을 보여주는 신호라고 생각합니다.

현재는 고객과 함께 AX 혁신 여정을 시작한 초기 단계이기 때문에, 개별 고객 사례에 대해 구체적인 정량 성과를 일반화해 평가하기에는 아직 이른 측면이 있습니다. 대신 고객이 가장 먼저 체감하는 변화는 보안 기반의 생성형 AI 활용 환경이 마련되었다는 점입니다.

보안 기능이 강화된 ChatGPT Enterprise를 통해 고객은 보안 정책을 충족하면서도 AI를 실제 업무에 안전하게 활용할 수 있게 되었습니다. 또한 기업 단위 라이선스 관리가 가능해지면서, 고객은 개인 단위의 산발적인 활용이 아니라 조직 차원의 체계화된 AI 활용과 비용 효율성 개선까지 함께 기대할 수 있게 되었습니다.

이러한 변화는 고객이 생성형 AI 도입 초기 단계에서 가장 중요하게 고려한 보안과 활용 효율성을 동시에 확보했다는 점에서 의미가 크다고 생각합니다.

삼성SDS AX 전문가 (출처: 삼성SDS)

Q4. 이 프로젝트에서 AX 전문 파트너로서 특히 중요하게 지키려고 했던 원칙이나 역할은 무엇이었나요? 고객과의 협업에서 그 점이 어떻게 작용했는지 함께 말씀해 주세요.

고객 입장에서 생성형 AI 도입은 단순한 기술 도입이 아니라 일하는 방식과 IT 환경 전반의 변화로 이어질 수 있기 때문에, AX 파트너는 단순한 리셀러를 넘어서는 역할이 필요합니다. 따라서 AX 파트너는 고객과의 협업 과정에서 세 가지 원칙이 특히 중요합니다.

첫째, 고객의 실제 업무 문제를 중심으로 접근하는 것입니다.
둘째, PoC 기반으로 AI 활용 가능성과 기대 효과를 빠르게 검증하는 것입니다.
셋째, 단기 도입에 그치지 않고 중장기 AX 로드맵까지 함께 설계하는 것입니다.

이러한 원칙은 실제 협업 과정에서 핵심적인 기준이 됩니다. 고객은 기술 설명만으로는 확신을 갖기 어렵지만, 실제 업무 문제를 기준으로 빠르게 검증하고 향후 확산 그림까지 함께 볼 때 보다 명확한 방향을 잡을 수 있기 때문입니다.

삼성SDS는 다양한 산업에서 대규모 IT 시스템을 구축·운영한 경험을 바탕으로 고객이 생성형 AI를 실험적 도구에 머무르게 하지 않고, 실제 업무 시스템으로 확장할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Q5. 이 사례를 통해 고객이 단기적인 성과를 넘어, 중장기적으로 얻게 된 변화는 무엇이라고 보시나요?

이번 사례의 의미는 단순한 AI 도입 프로젝트를 넘어, 그룹 차원의 AI 활용 기반을 마련했다는 점입니다. 섹타나인이 해결한 내부 파일 활용 문제는 특정 조직에만 해당하는 이슈가 아니라, 그룹 내 다른 계열사에서도 동일하게 발생할 수 있는 과제입니다. 따라서 이번 사례는 향후 그룹 전반의 생성형 AI 활용 전략을 확산할 수 있는 레퍼런스 모델이 될 것으로 기대합니다.

또한 ChatGPT Enterprise 도입을 통해 고객은 AI 기반 업무 자동화 확대, 내부 지식 활용을 위한 AI 서비스 구축, 조직 차원의 AI 활용 문화 확산 등 중장기적인 AX 기반을 마련할 수 있게 되었습니다. 결국 고객이 얻게 되는 가장 큰 변화는 한 번의 도입 성과를 넘어, 지속적으로 확장 가능한 구조를 확보하게 되었다는 점입니다.

Q6. 이 사례를 통해 비슷한 고민을 가진 다른 기업들이 AX 파트너를 선택할 때, 꼭 점검해야 한다고 생각하는 기준이나 질문은 무엇인가요? 그 기준에서 볼 때, 우리 회사는 어떤 역할을 할 수 있다고 보시나요?

비슷한 고민을 가진 고객이 AX 파트너를 선택할 때 가장 중요한 기준은, AI 솔루션 공급을 넘어 실제 비즈니스 혁신까지 함께 수행할 역량이 있는가입니다. 생성형 AI 도입은 단순한 기술 프로젝트가 아니라 데이터, 보안, 업무 프로세스 등 기업 전반의 IT 환경과 연결되는 변화이기 때문입니다. 따라서 고객은 AX 파트너에게 “우리 보안 기준에 맞는 활용 구조를 설계할 수 있는가”, “PoC 이후 실제 업무 적용까지 이어질 수 있는가”, “장기적인 확산 모델까지 함께 제시할 수 있는가”와 같은 질문을 해볼 필요가 있습니다.

이 기준에서 볼 때, 고객은 단순 공급자보다 기업 환경에 대한 이해, 대규모 IT 실행 경험, 그리고 생성형 AI를 실제 업무 시스템으로 확장할 수 있는 기술 역량을 함께 갖춘 파트너를 선택하는 것이 중요합니다. 고객이 ChatGPT Enterprise 도입을 실질적인 AX 성과로 연결할 수 있도록, 기술과 운영, 확산 전략을 함께 설계하는 역할은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.

삼성SDS는 기업용 AI 플랫폼 FabriX를 기반으로 ChatGPT 기반 업무 애플리케이션과 AI 에이전트를 기업 환경에 맞게 확장할 수 있는 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 글로벌 컨설팅 기업 Accenture와 협력해 전략 수립부터 실제 시스템 구축까지 이어지는 AX 실행 역량을 강화하고 있습니다. 이러한 역량을 바탕으로 삼성SDS는 ChatGPT Enterprise 도입을 기업의 실질적인 AX 성과로 연결하는 파트너 역할을 지속적으로 수행해 나갈 계획입니다.

생성형 AI는 이제 기업의 데이터 활용 방식과 업무 프로세스를 재설계하는 단계로 진입하고 있습니다. ChatGPT Enterprise 역시 기업 환경에서 안전하게 생성형 AI를 활용하고 확산할 수 있도록 돕는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 앞으로 기업이 어떤 AX 파트너와 함께 AI 활용 구조를 설계하고 조직 내 확산 기반을 마련하느냐에 따라 AX 혁신의 성과는 크게 달라질 것입니다.

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