디지털 마케팅에서 인포그래픽이 중요한 세 가지 이유

디지털 마케팅에서 인포그래픽이 중요한 세 가지 이유

들어가며

정보 전달 매체가 인쇄물에서 디지털로 옮겨감에 따라 주의지속시간(Attention span)이 짧아지고 있습니다. 그뿐만 아니라 디지털로 생성되는 수많은 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 얻는 것이 중요해졌습니다. 디지털 마케팅도 데이터로부터 인사이트를 도출해 내고 이를 토대로 마케팅 전략을 세우는 것이 일반화되었습니다. 그러나 아무리 훌륭한 정보와 마케팅 전략을 담고 있더라도 보는 이가 쉽게 이해할 수 있도록 일목요연하게 표현되지 않으면 짧아진 주의지속시간만큼이나 의도하는 바를 효과적으로 전달하기가 어렵습니다. 결국 디지털 마케팅 영역에서 효과적인 의사소통을 위해서는 데이터와 인사이트, 마케팅 전략의 "시각화" 과정이 필수적이라고 할 수 있습니다. 본 아티클은 시각화의 정점이라고 할 수 있는 인포그래픽(Infographics)이 디지털 마케팅에서 왜 중요한지에 대해 다루어 보겠습니다.

인포그래픽

인포그래픽의 사전적 정의는 "보는 이가 복잡한 정보를 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 데이터나 개념을 시각화한 것"입니다. 영국의 정보디자인 이론가이자 그래픽 디자이너인 나이젤 홈스(Nigel Holmes)는 비즈니스 관점에서 인포그래픽을 "설명 그래픽(Explanation graphics)"으로 칭했습니다. 다시 말해 데이터와 디자인을 결합하여 차트·지도·다이어그램·로고·일러스트레이션 등의 방식으로 메시지를 간결하고 명료하게 전달하는 것이 인포그래픽의 목적이라 할 수 있습니다.

  • Information, Visual Learning, Graphic Design
인포그래픽 구조
  • 인포그래픽은 데이터와 디자인을 결합해 시각적인 학습을 돕는다. 이 커뮤니케이션 과정을 통해 복잡한 정보를 좀더 쉽고 빠르게 전달하는 것이다.
[그림 1] 인포그래픽 구조

업계에서는 인포그래픽을 데이터 시각화(Data visualization: 데이터의 분석·탐색·발견을 위해 디자인된 데이터 표현 방식), 정보 디자인(Information design: 효과적인 정보의 이해를 돕기 위해 디자인을 결합한 표현 방식), 정보 아키텍처(Information architecture: 사용자에게 보여지는 정보 구조) 등과 혼용하기도 합니다. 이들 용어는 명료한 정보 전달을 위해 시각적인 요소를 활용한다는 측면에서 공통점이 있지만 온전히 같은 개념은 아닙니다.

디지털 마케팅에서 인포그래픽이 중요한 이유

(1) 받아들이기 쉬운 정보

인포그래픽으로 표현한 정보의 전달력이 일반 텍스트 메시지보다 월등히 뛰어나다는 사실은 두말할 나위가 없습니다. 전달하고자 하는 메시지에 인포그래픽을 결합하면 시각적 정보를 통한 이해력과 기억 지속력이 높아지기 때문인데 실제로 텍스트에 비해 시각화된 정보의 전달 효과가 30배에 달한다는 영국 Digital Marketing Institute의 발표는 인포그래픽의 강점을 단적으로 보여줍니다. 따라서 시간 및 공간 제약 상황에서 경영진에게 디지털 마케팅 캠페인 계획 혹은 결과를 보고할 때 인포그래픽을 활용하면 메시지를 효과적으로 전달할 수 있을 것입니다. 같은 내용의 정보를 텍스트로만 나타낼 때와 시각화하여 표현할 때의 차이점은 [그림 2]와 같이 분명하게 드러납니다.

글 - 온실가스 배출 관리 영역을 전방위적으로 넓히고 있습니다
  • 문제 해결은 정확한 정보를 바탕으로 이루어집니다. 온실가스 문제도 Scope 1, 2, 3의 세 단계로 나누어 기업활동 전반에서 발생하는 온실가스 배출정보를 면밀히 파악하고 관리하고 있습니다. 각 단계에서 온실가스가 배출되는 명확한 지점을 파악하는 것이 최적화된 온실가스 관리 방안을 찾는 데 정확한 밑바탕이 됩니다. Scope 1은 삼성전자 사업장에서 제품을 만들 때 발생하는 온실가스이며 Scope 2는 각 사업장에서 구매하는 전기와 스팀을 만들기 위해 발생하는 간접배출, Scope 3는 물류, 출장, 공급망 및 제품 사용으로 인한 외부배출을 의미합니다. 이처럼 우리는 자체 사업장 뿐만 아니라 협력사를 포함하여 직간접적으로 발생하는 모든 온실가스를 체계적으로 관리하고 있습니다.
이미지 - 온실가스 배출 관리 영역을 전방위적으로 넓히고 있습니다
  • Scope 1: 온실가스 직접 배출
  • Scope 2: 전기 등 내부 간접 배출
  • Scope 3: 물류, 협력사 등 외부 배출
[그림 2] 텍스트 vs 시각화 정보

또한 다음의 [그림 3]과 같이 정량적 정보도 차트로 시각화했을 때보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.

숫자 → 글
  • 경쟁사인 A회사와 B회사는 2020년 작년 한해 동안 수익률을 비교했을 때, 코로나19로 장기적인 경기 침체에도 불구하고 B회사는 2억달러의 수익을 거두어 9천 5백만 달러 수익을 거둔 A회사보다 두 배 가까운 성과를 냈다.
숫자 → 차트
  • 2020년 A, B회사 수익률 비교 (Unit: million)
  • A $95, B $200
[그림 3] 정량적 텍스트 vs 시각화 정보

(2) 흥미 유발 및 신뢰성 향상

아무리 유용한 정보일지라도 장황하거나 복잡하게 구성되어 있으면 읽는 이의 즉각적인 주의를 끌기 어렵습니다. 이러한 맥락에서 직관적이고 명료하게 시각화된 정보는 사용자의 이해력을 높이는 동시에 흥미도 유발할 수 있습니다. 특히 정량적 데이터에 기반한 그래프나 도표를 곁들이면 가시성과 신뢰도를 높여줘 한층 효과적인 커뮤니케이션을 할 수 있습니다. 아래 [그림 4]의 표와 차트를 비교해 봤을 때 어떤 것이 눈에 잘 들어오며 읽고 싶어지나요?

  • A회사 및 경쟁사 홈페이지 방문자 추이 (weekly)
  • A회사: Jan 1W 42066, Jan 2W 42501, Jan 3W 42017, Jan 4W 37957, Feb 1W 42352, Feb 2W 48956, Feb 3W 67871, Feb 4W 49733, Mar 1W 49617, Mar 2W 41656, Mar 3W 36237, Mar 4W 41707, Mar 5W 43350
  • B회사: Jan 1W 85749, Jan 2W 89555, Jan 3W 87424, Jan 4W 62099, Feb 1W 59744, Feb 2W 87765, Feb 3W 86670, Feb 4W 81372, Mar 1W 112757, Mar 2W 82962, Mar 3W 73046, Mar 4W 78457, Mar 5W 80012
  • C회사: Jan 1W 6799, Jan 2W 5853, Jan 3W 7588, Jan 4W 6662, Feb 1W 7732, Feb 2W 11328, Feb 3W 10996, Feb 4W 8412, Mar 1W 6899, Mar 2W 5966, Mar 3W 5294, Mar 4W 6014, Mar 5W 5807
라인그래프
  • A회사 및 경쟁사 홈페이지 방문자 추이 (weekly)
  • A회사: Jan 1W 42066, Jan 2W 42501, Jan 3W 42017, Jan 4W 37957, Feb 1W 42352, Feb 2W 48956, Feb 3W 67871, Feb 4W 49733, Mar 1W 49617, Mar 2W 41656, Mar 3W 36237, Mar 4W 41707, Mar 5W 43350
  • B회사: Jan 1W 85749, Jan 2W 89555, Jan 3W 87424, Jan 4W 62099, Feb 1W 59744, Feb 2W 87765, Feb 3W 86670, Feb 4W 81372, Mar 1W 112757, Mar 2W 82962, Mar 3W 73046, Mar 4W 78457, Mar 5W 80012
  • C회사: Jan 1W 6799, Jan 2W 5853, Jan 3W 7588, Jan 4W 6662, Feb 1W 7732, Feb 2W 11328, Feb 3W 10996, Feb 4W 8412, Mar 1W 6899, Mar 2W 5966, Mar 3W 5294, Mar 4W 6014, Mar 5W 5807
[그림 4] 정리되지 않은 데이터 vs 정리된 데이터

같은 데이터라도 시각화하면 숫자만으로 파악하기 힘들었던 전체 그림이 한눈에 들어옵니다. 예를 들어 표로 봐서는 금방 드러나지 않던 "3개 회사 중 B사의 홈페이지 방문자 수가 가장 많으며 C사는 가장 적다", "A사는 2월 셋째 주에 방문자 수가 가장 많았다" 등의 사실을 그래프로는 바로 알 수 있습니다.

(3) 훌륭한 커뮤니케이션 도구

사람들과 직접 만나 소통하던 과거와 달리 오늘날에는 이메일·소셜미디어·온라인 등의 디지털 플랫폼을 통한 의견 교환과 정보 공유가 보편화되었습니다. 짧은 시간에 필요한 정보를 파악할 수 있고 공유하기 쉽다는 점에서 인포그래픽은 효과적인 커뮤니케이션 도구입니다. 예를 들어 복잡한 디지털 마케팅 개념과 성과 분석 자료를 시각적으로 풀어 전달하면 상대방의 이해가 빨라지고 토론이 활발해져 단순히 텍스트 중심의 보고서만 작성할 때보다 커뮤니케이션 효율이 높아질 뿐 아니라 의사결정에도 긍정적인 영향을 미치게 됩니다.

글 - 심화 분석수행 방법론
  • 1단계 분석 가설 수립: 분석 목표 및 분석 방향성을 수립하는 단계로 적용 비즈니스 검토, 모델개발 목적 결정, 모델 개발 계획 수립 순으로 수행한다.
  • 2단계 데이터 수집: 수집 및 특성/트렌드를 파악하는 것으로 가설 수립, 원천 데이터 수집, 데이터 품질 확인, 탐색적 데이터 분석 등을 본 단계에 수행한다.
  • 3단계 데이터 정제: 전처리 및 모델 후보 변수 pool 생성하는 것으로 후보 변수 정의, 데이터 정제, 파생변수 생성, 모델 변수 선정, 분석 마트 생성을 수행한다.
  • 4단계 모델링: 다양한 알고리즘 검토와 최적의 모델을 도출하는 것으로 모델링 기법 선정, 모델 생성, 모델 평가, 적용 모델 선정을 수행한다.
  • 5단계 인사이트 도출: 비즈니스 인사이트를 도출하는 과정으로 인사이트를 도출하여 심화보고서를 작성한다.
도식화 - 심화 분석수행 방법론
  • 분석 가설 수립 단계: 분석 목표 및 분석 방향성을 수립하는 단계로 적용 비즈니스 검토, 모델개발 목적 결정, 모델 개발 계획 수립 순으로 수행한다.
  • 데이터 수집 단계: 수집 및 특성/트렌드를 파악하는 것으로 가설 수립, 원천 데이터 수집, 데이터 품질 확인, 탐색적 데이터 분석 등을 본 단계에 수행한다.
  • 데이터 정제 단계: 전처리 및 모델 후보 변수 pool 생성하는 것으로 후보 변수 정의, 데이터 정제, 파생변수 생성, 모델 변수 선정, 분석 마트 생성을 수행한다.
  • 모델링 단계: 다양한 알고리즘 검토와 최적의 모델을 도출하는 것으로 모델링 기법 선정, 모델 생성, 모델 평가, 적용 모델 선정을 수행한다.
  • 인사이트 도출 단계: 비즈니스 인사이트를 도출하는 과정으로 인사이트를 도출하여 심화보고서를 작성한다.
[그림 5] 텍스트 vs 도식화 정보

마치며

앞서 살펴본 바와 같이 디지털 마케팅에서 인포그래픽은 정보를 쉽고 빠르게 전달하고 사용자의 이해력을 높이는 동시에 흥미도 유발할 수 있어 조직 내·외부에서 의사결정을 하는 데 매우 효과적인 커뮤니케이션 도구로 활용할 수 있습니다.

인포그래픽의 장점을 잘 살리기 위해서는 장식적이고 심미적인 표현에 너무 치우치지 않아야 합니다. 사실을 기반으로 전달하고자 하는 내용과 목적을 이해하기 쉽게 나타내야 합니다. 특히 색상·선·형태 등을 적절히 사용하여 명확하고 간결하게 보여주는 것이 중요합니다. 디지털 마케팅 전략을 잘 전달하고 성과를 돋보이게 하고 싶다면 인포그래픽이 가진 힘을 적절히 활용할 것을 권해드립니다.

"인포그래픽은 거대한 이해당사자 집단을 연결하고 새로운 문제해결 및 혁신 방식의 문을 여는 맥락을 제공했습니다.
 비즈니스 모델을 시각화하면 대화의 장이 마련됩니다.
 이 경우 인포그래픽은 단순한 그림이 아닌 의사결정의 도구이자 강력한 커뮤니케이션 장비가 됩니다."
 - 앤드류 한든(Andrew Harnden), Blast Radius Inc.


# References
[1] 『인포그래픽이란 무엇인가? (The power of infographics)』, Mark Smiciklas지음/권혜정 옮김, 에이콘출판(2013)
[2] https://killervisualstrategies.com/blog/difference-between-infographics-data-visualization.html#:~:text=It%20combines%20text%2C%20illustrations%2C%20icons,component%20of%20a%20larger%20infographic
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Information_architecture
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization
[5] https://www.samsung.com/sec/aboutsamsung/sustainability/environment/climate-change/



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윤주현
윤주현 인텔리전트 리테일 전문가

에스코어㈜ 컨설팅사업부 마케팅전략팀

에스코어 마케팅전략팀에서 Infographic design 업무를 담당하고 있습니다. 고객에게 정보를 효과적으로 전달하고 원활하게 소통하기 위해 시각화하는 역할을 하고 있습니다.