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핵심 인사이트
- AI 자동화로 인한 IT 초급 직무 감소: AI 기술 발전으로 단순 반복 업무가 자동화되면서, 데이터 입력, 단순 코딩 등 IT 초급 직무의 고용 시장이 축소되고 있습니다.
- 미래 IT 인재 핵심 역량은 '문제 해결 능력'과 '소통 능력': 기술 변화에 적응하고 새로운 가치를 창출하기 위해서는 기술적 전문성뿐만 아니라, 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 능력, 그리고 협업을 위한 원활한 소통 능력이 중요해지고 있습니다.
- IT 조직의 혁신적 변화 필요: 기업은 AI 시대에 맞는 새로운 역할과 직무를 정의하고, 기존 인력의 재교육 및 업스킬링을 통해 미래 경쟁력을 확보해야 합니다. 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 조직 문화와 프로세스 혁신이 필수적입니다.
AI가 업무의 본질을 바꿔놓을 것으로 예상하는 가운데, IT 조직은 이미 큰 변화를 체감하고 있습니다. AI 기반 자동화가 IT 헬프데스크, 수동 테스트, 언어 프로그래밍, 보안 모니터링 등 기존 업무를 대체하면서, IT 경력 사다리의 맨 아랫단이 사라지고 있습니다.
Indeed의 최근 보고서에 따르면, 기술 인력 채용 수요는 업계 전반에서 급감했으며, 특히 경력이 짧은 구직자에게 큰 타격을 주고 있습니다. 그리고 AI는 숙련된 IT 전문가와 관리자의 역할도 재편하고 있습니다. 새로운 역할과 책임이 생기는 한편, 일부 일자리는 완전히 사라질 가능성도 있습니다.
2025년 1월 LinkedIn의 연구 보고서는 “2030년까지 대부분 직업에서 사용하는 기술의 70%가 바뀔 것으로 예상되며, AI가 그 변화의 촉매가 될 것”이라고 밝혔습니다. LinkedIn의 엔지니어링 및 기업 혁신 담당 VP인 Niha Mathur는 “적응력을 유지하고 싶다면, AI 기술을 적극적으로 도입해야 한다”고 강조했습니다.
인구통계학적 트렌드는 가까운 미래에 IT 인력의 장기적인 공급이 제한될 것임을 보여줍니다. FourOne Insights의 CEO Will Markow는 “IT 리더가 미래의 핵심 역량을 파악하고, 이에 맞춰 IT 인력을 재교육하는 것이 중요하다”고 말했습니다.
CarMax의 EVP 겸 CITO인 Shamim Mohammad는 “전통적인 IT 부서의 시대가 끝나가고 있다”고 말했습니다. Mohammad는 “비즈니스 요구를 기술적 해법으로 빠르게 전환할 수 있는 전략적 문제 해결 능력이 필요하다. IT 리더는 IT 부서를 협업과 비판적 사고, 문제 해결 역량을 갖춘 교차기능팀 구조로 전환해야 한다”고 설명했습니다. IT 조직 구조를 재설계하고 새로운 책임에 대비한 팀 역량을 구축하며, IT 경력 진입로를 새롭게 마련하는 일이 어느 때보다 절실해졌습니다. Mohammad는 “IT 업계에서 숙련 인력이 빠져나가면서 심각한 지식 공백이 발생하고 있다. 이 문제를 단순히 채용으로 해결할 수는 없다”고 덧붙였습니다.
AI 기술이 가져오는 불안정성
Forrester의 수석 애널리스트 Fiona Mark는 “AI는 업무 효율을 높이는 동시에 기존 업무 방식을 근본적으로 바꾸는 불안정한 기술”이라고 분석했습니다. Mark는 “일부 직원은 AI가 자신의 자리를 대신할까 두려워하지만, 기술은 여전히 인간의 감독이 필요하다. AI는 완벽하지 않기 때문에 인간의 판단력과 기술 전문성이 문제 해결에 필수적이다”라고 설명했습니다. 반복적 수작업이 자동화되는 상황에서 남는 중요한 질문은 ‘초급 IT 직무를 어떻게 재정의할 것인가’입니다. Mark는 “현재의 교육 체계로는 업계가 요구하는 수준의 인재를 배출하기 어렵다”고 지적했습니다.
Counterpoint Technologies의 기술 창업자 겸 매니징 파트너인 David McKee는 “실행 중심의 역할은 급격히 줄어들고 있다”고 지적했습니다. 이는 코딩, 보안 모니터링 등 IT 분야의 초급 직원들이 경험을 쌓던 반복적 업무의 상당 부분이 사라지고 있다는 것을 의미합니다.
Markow는 “특정 프로그래밍 언어나 도구에 능숙한 인력에 대한 수요가 감소했다”고 밝혔습니다. “예를 들어 CSS, HTML, C# 기술 수요는 2023년 이후 각각 59%, 58%, 56% 감소했다. FourOne Insights의 구인 공고 분석에 따르면, 초급 웹 개발자, 컴퓨터 지원 전문가, 소프트웨어 개발자 채용 공고는 각각 34%, 23%, 22% 줄었고, 전반적인 초급 IT 직무 수요는 15% 감소했다”고 설명했습니다. 또 “이런 직무는 AI가 수행하기 적합한 기본 기술 지원이나 프로그래밍 중심 업무에 해당한다”고 밝혔습니다.
IBM의 CIO 겸 비즈니스 플랫폼 트랜스포메이션 담당 VP인 Ann Funai는 “오늘의 초급 기술이 내일에는 유효하지 않을 것이다”라고 강조했습니다. Funai는 “기초 지식과 원리는 같지만, 구축과 실행 방식의 구체적인 내용이 바뀌고 있다”고 설명했습니다. 예를 들어 개발자는 객체지향 프로그래밍에 대한 기본 개념은 여전히 중요하지만, 프로그래밍 언어의 문법이나 세부 코드 리뷰는 점점 덜 중요해질 것이라고 분석했습니다. Funai는 “자연어를 이용한 개발 능력이 발전하면서 이런 부분은 머지않아 중요하지 않게 될 수 있다”고 덧붙였습니다.
입문 단계를 고도화하라
AI는 반복적이고 단순한 업무를 빠르게 대체하고 있습니다. McKee는 “이제 초급 인력이 단순 반복 업무로 기초를 다질 필요는 없다. 입사 첫날부터 아키텍처 사고, 시스템 통합, 혁신을 배워야 한다”고 했습니다. McKee는 “이를 위해 시뮬레이션, 도제식 교육, 선임 엔지니어와의 동행 학습을 통해 설계와 문제 해결 방식을 익히도록 해야 한다. 단순 실행이 아니라 사고를 훈련해야 한다”고 강조했습니다.
CarMax는 입문 단계의 IT 인력을 위해 도제식 멘토링 모델을 도입하고 있습니다. 신입 직원은 숙련된 멘토와 짝을 이뤄 실무를 배우며, AI 기반 교육 프로그램을 함께 제공받습니다. 또한 협업과 학습, 실험이 자유로운 환경과 문화를 조성하고 있습니다. Mohammad는 “이런 방식으로 신입이 문제 해결, 프롬프트 엔지니어링, 결과 검증 등 고급 역량을 익히면서 기업의 축적된 지식도 자연스럽게 전수된다”고 설명했습니다. 특히, “이런 변화로 인해 CarMax가 초급 IT 인력에게 기대하는 기준도 달라졌다. 이제는 문제 해결 능력과 타고난 호기심, 적응력을 중시한다”고 밝혔습니다.
IBM 역시 사내 전체 구성원이 참여할 수 있는 연례 ‘왓슨엑스 챌린지(watsonx challenge)’를 운영하고 있습니다. Funai는 “이 프로그램은 일의 미래를 바꾸는 제품을 직접 다뤄보고 피드백을 제공하며, 다른 직원이 만든 결과물을 공유할 수 있는 기회”라고 설명했습니다.
교육을 확대하라
LinkedIn의 보고서에 따르면, IT 전문가는 AI 관련 핵심 역할에 대비해 재교육이 필수적입니다. 보고서는 “2025년 들어 가장 빠르게 성장하는 기술 역량은 AI 에이전트이며, AI 엔지니어가 최신 기술을 신속히 도입하고 있다”고 분석했습니다. 또한 “AI 엔지니어 채용은 전년 대비 25% 증가했으며, AI 엔지니어링 관련 구인 공고는 LinkedIn 내 전체 기술 직무의 약 7%를 차지한다”고 밝혔습니다.
외부 교육 프로그램도 직원 성장에 도움이 될 수 있습니다. Skillsoft Codecademy의 VP인 Greg Fuller는 “Skillsoft는 AI/ML, 사이버 보안, 인프라 등의 분야에서 시스템적 사고, 윤리적 판단, 부서 간 커뮤니케이션 역량을 강화하는 학습 프로그램을 제공하고 있다”고 설명했습니다. Fuller는 “IT 전문가는 AI 이해력을 높이고 문제 해결 중심의 사고방식을 기르며, 비기술 이해관계자에게 기술적 통찰을 명확히 전달할 수 있어야 한다”고 강조했습니다. 또한 “IT 리더는 직관이 아닌 데이터 기반으로 역량 격차를 분석하고 메워야 한다”고 덧붙였습니다. Fuller는 “기술 전문성과 비즈니스 통찰을 연결할 수 있는 인력에 대한 수요가 커지고 있다. 예를 들어 클라우드 환경에서 위협 모델링을 이해해야 하는 보안 분석가, 데이터 스토리텔링으로 통찰을 전달할 수 있는 데이터 과학자 같은 인재가 각광받고 있다”고 설명했습니다. 또한, “이런 변화에 맞춰 위협 탐지, 데이터 스토리텔링, 클라우드 네이티브 아키텍처 등 실무 능력을 기를 수 있는 실습형 교육, 시나리오 기반 트레이닝, AI 지원 학습 과정을 운영하고 있다”고 밝혔습니다.
하지만 Markow는 “IT 리더가 사내 인력 교육을 외부 프로그램에만 의존해서는 안 된다”고 경고했습니다. Markow는 “지금은 기존 교육기관이 기술 변화 속도를 따라잡지 못하고 있기 때문에, 기업이 주도적으로 지속적인 내부 역량 강화 프로그램을 마련해야 한다”고 조언했습니다. Mark도 “기술 발전 속도가 인재 양성 속도를 앞지르고 있다”며, “안타깝게도 이 문제에 적극 대응하는 조직은 극히 드물다”고 지적했습니다.
수요가 많은 기술
Mark는 앞으로 IT 분야에서 가장 수요가 높은 세 가지 영역으로 AI/데이터 분석, 클라우드 관리, 사이버 보안을 꼽았습니다. Mark는 “직무에 따라 이 분야와 인접한 역량을 함께 개발하는 것이 경력 성장에 도움이 될 것”이라고 말했습니다. 특히 사이버 보안 측면에서는 LLM을 안전하게 보호하고, AI가 대규모로 수행할 수 있는 AI 기반 보이스 피싱을 방지하는 기술이 필수적입니다. 클라우드 전문가 역시 AI 애플리케이션을 설계할 때 막대한 클라우드 컴퓨팅 비용이 발생하지 않도록 구조를 설계할 수 있어야 합니다. Mark는 또 “AI는 여전히 맥락이 복잡하거나 고도의 전문성이 필요한 문제를 해결하는 데 한계가 있다”며, “AI 기술의 구현 방식을 깊이 이해하고 문제가 생겼을 때 개입할 수 있는 도메인 전문가(전문 엔지니어 또는 아키텍트)가 필요하다”고 지적했습니다. 또한 “이런 역할은 고급 엔지니어에게 주어질 새로운 경력 경로이며, 조직은 이들의 전문성과 문제 해결 난이도에 걸맞은 보상을 해야 한다”고 덧붙였습니다.
Fuller는 “데이터 분석가는 단순히 데이터를 해석하는 수준을 넘어 AI 모델을 검증하고 모니터링하는 감독자 역할을 맡게 될 것”이라고 설명했습니다. 또한 “UX 디자이너는 인간-AI 상호작용을 설계하는 방법을 배워야 한다”고 조언했습니다. Fuller는 “이제 직무의 경계가 점점 유연해지고 있다. 유일하게 변하지 않는 것은 ‘끊임없는 진화’이며, IT 리더는 기술 역량 개발을 전략적 필수 과제로 다뤄야 한다”고 강조했습니다.
Mathur는 IT 전문가에게 요구되는 핵심 역량으로 문제 해결 능력, 추상적 사고, 그리고 논리적 엄밀성을 꼽았습니다. Mathur는 “최근 급부상하는 기술은 LLM과 AI 기반 애플리케이션 개발”이라며, “엔지니어는 이제 도메인 전문가와 협력하면서 비즈니스 성과 중심으로 일해야 하기 때문에 대인관계 기술도 매우 중요하다”고 설명했습니다. 또, “현재 엔지니어링 직군 전반에서 대인관계 기술의 중요성이 급격히 커지고 있다”고 덧붙였습니다.
Funai는 “IT 전문가가 경쟁력을 유지하기 위해서는 호기심, 학습 의지, 협업, 파트너십 네 가지 역량이 필요하다. 개인별로 고립된 채 일하는 팀은 더 이상 좋은 성과를 낼 수 없다”고 강조했습니다. Mathur 역시 “이제 워크플로우의 한 부분만 맡는 시대는 끝나고 있다”고 공감하며, “미래에 성공하는 IT 전문가는 기술에 익숙하고, 두려움 없이 새로운 영역에 뛰어들어 빠르게 학습할 수 있는 사람일 것”이라고 덧붙였습니다.
McKee는 디지털 보증 관리자, AI 거버넌스 리드, 하이브리드 엔지니어 등을 새로운 인기 직군으로 꼽았습니다. 또한 기존 직무는 리더십과 통합 역량이 더욱 강조될 것이라고 내다봤습니다. McKee는 “시스템적 사고, AI 이해력, 커뮤니케이션 능력을 겸비한 IT 인력이 새로운 시대에 두각을 나타낼 것”이라고 분석했습니다. McKee는 “앞으로 IT 실무자가 반드시 갖춰야 할 핵심 역량은 아키텍처적 사고, 시스템 통합, 품질 보증, AI 이해력, 그리고 무엇보다 소통과 변화를 주도하는 능력이다”라고 강조했습니다.
Markow는 “2021년 이후 IT 채용 공고에서 요구되는 핵심 기술의 22%가 바뀌었다”며, “AI, 자동화, 규제 관련 분야의 성장세가 두드러지며, MLOps, 워크플로우 자동화, GDPR 관련 수요가 각각 376%, 106%, 86% 증가했다”고 설명했습니다. Markow는 또 “초급 직무 가운데 AI 엔지니어 채용 공고는 2023년 이후 175% 증가했고, UI/UX 개발자는 40%, 데이터 엔지니어는 21% 증가했다”고 밝혔습니다. 그러나 여전히 대부분의 초급 IT 직무는 컴퓨터 지원 전문가, 소프트웨어 개발자, 네트워크 관리자 중심입니다.
지금이야말로 ‘선제적 리더십’이 필요한 때
CarMax의 Mohammad는 “IT 리더가 자신의 팀을 미래에 대비할 수 있도록 하려면 역할 구조를 재정비해야 하지만, 많은 기업이 여전히 단기 생산성 향상에만 집중하고 있다”고 지적했습니다. Mohammad는 “특히 입문 단계 업무를 없애는 기업은 결국 심각한 기술 격차를 초래하게 될 것”이라고 경고했습니다.
FourOne Insights의 Markow도 같은 의견을 내놨습니다. Markow는 “입문 직무를 AI로 대체하면 단기적으로는 비용을 절감할 수 있지만, 장기적으로는 인재 파이프라인이 무너질 위험이 있다”고 말했습니다. Markow는 IT 리더가 IT팀의 지속 가능성을 확보하기 위해 다음과 같은 조치를 취해야 한다고 제안했습니다. AI가 쉽게 대체할 수 없는 고차원 업무 중심으로 초급 직무를 재구성하고, 사람의 판단이 필요한 영역에서 초급 인력이 경험을 쌓을 수 있도록 기회를 제공해야 합니다. Markow는 “기술 숙련도뿐 아니라 비기술적 역량을 함께 강조해야 IT 인력이 경력 초반부터 단순 실행자에서 감독자로 성장할 수 있다”고 말했습니다. 장기 인턴십·도제식 멘토링·지속적 교육 기회를 제공하고, 직원 유지율을 높일 수 있는 역량 개발 프로그램을 운영해야 합니다. Markow는 “IT 리더는 경력 경로를 재설계하고, 자동화 역량과 공감 능력을 결합한 하이브리드 팀을 만들어야 한다”고 조언했습니다. 우선순위가 낮은 영역부터 단계적으로 재교육 프로그램을 시작해야 합니다. Markow는 “AI 기술을 다루는 IT 직무의 평균 연봉은 다른 IT 직무보다 약 3만 달러 높다. 이처럼 성장성과 보상이 높은 분야를 중심으로 재교육하면 ROI를 극대화할 수 있다”고 설명했습니다.
기술 외의 커뮤니케이션과 대인 관계 역량을 체계적으로 교육해야 합니다. Counterpoint의 McKee는 “기술 교육에만 집중하지 말고, 소프트 스킬과 품질 보증 능력에도 투자하라”며, “기술적 역량과 인간적 역량을 모두 중시하는 경력 사다리를 설계해야 한다”고 말했습니다.
IBM의 Funai는 “성공만이 아니라 도전적인 시도와 실패에서 얻은 교훈도 함께 축하할 수 있는 환경을 만들어야 한다”며, “팀이 자유롭게 실험하고, 그 과정에서 얻은 통찰이 조직의 자산으로 이어지도록 해야 한다”고 강조했습니다.
FAQ
AI는 모든 IT 직무를 완전히 대체하지는 않지만, 단순 반복적인 업무를 중심으로 자동화가 빠르게 진행되고 있습니다. 특히 데이터 입력, 단순 코딩, 기본적인 시스템 유지보수 등 초급 단계의 IT 직무는 그 영향이 클 것으로 예상됩니다. 하지만 AI는 도구일 뿐이며, 이를 활용하고 관리하는 인력은 여전히 필요합니다.
Q. 미래 IT 인재에게 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기술적인 전문성도 중요하지만, AI 시대에는 문제 해결 능력과 소통 능력이 더욱 중요해집니다. AI가 해결할 수 없는 복잡한 문제를 분석하고 창의적인 해결책을 제시하며, 다양한 분야의 전문가들과 협업하여 시너지를 창출하는 능력이 필요합니다. 또한, 변화에 대한 적응력과 지속적인 학습 자세도 필수적입니다.
Q. IT 조직은 어떻게 변화해야 하나요?
IT 조직은 AI 기술을 단순히 도입하는 것을 넘어, 조직 문화와 프로세스를 혁신해야 합니다. 새로운 역할과 직무를 정의하고, 기존 인력의 재교육 및 업스킬링을 통해 AI 시대에 맞는 역량을 갖추도록 지원해야 합니다. 또한, 애자일(Agile) 방법론과 같이 유연하고 빠르게 변화에 대응할 수 있는 조직 구조를 구축하는 것이 중요합니다.
Q. IT 분야에서 커리어를 유지하려면 어떻게 해야 하나요?
지속적인 학습을 통해 새로운 기술을 습득하고, 자신의 전문 분야를 심화시키는 것이 중요합니다. 또한, AI 관련 기술(머신러닝, 딥러닝 등)을 배우거나, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등 미래 유망 분야에 대한 지식을 쌓는 것도 좋은 방법입니다. 단순히 기술을 배우는 것뿐만 아니라, 문제 해결 능력과 소통 능력을 향상시키는 노력도 필요합니다.
Q. AI 시대에 IT 채용 시장은 어떻게 변화할까요?
IT 채용 시장은 고숙련 인력에 대한 수요가 증가하고, 초급 인력 채용은 감소하는 추세로 나타날 것입니다. 기업들은 AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 인재를 선호하며, 문제 해결 능력, 소통 능력, 창의성 등을 평가하는 데 더 많은 비중을 둘 것입니다. 따라서, IT 분야 취업 준비생들은 기술적인 역량뿐만 아니라, 소프트 스킬을 강화하는 데 집중해야 합니다.
Q. 재교육 및 업스킬링은 어떻게 시작해야 할까요?
온라인 교육 플랫폼(Coursera, Udemy, edX 등)을 활용하거나, 정부 지원 교육 프로그램(국민내일배움카드 등)을 통해 교육을 받을 수 있습니다. 또한, 사내 교육 프로그램이나 워크숍에 참여하여 실무적인 지식과 기술을 습득하는 것도 좋은 방법입니다. 중요한 것은 꾸준히 학습하고 새로운 기술을 익히려는 의지입니다.
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