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클라우드 마이그레이션 사례
- 고객 체류시간 및 접속 빈도를 높이기 위한 콘텐츠 관리 혁신

글로벌 제조기업의 클라우드 마이그레이션 사례 - 고객 체류시간 및 접속 빈도를 높이기 위한 콘텐츠 관리 혁신

대부분의 기업은 디지털 마케팅 플랫폼을 보유하고 있으며, 고객들이 웹사이트에 더 오래 머무르고 자주 방문하길 원합니다. 따라서 CX 플랫폼에 대한 큰 투자가 이루어지고 있는데, 이는 몰입형 고객 경험, 초개인화, 더욱 진화하고 심리스한 경험, 웰빙과 감성을 고려한 CX 재구성과 같은 현재의 CX 트렌드를 따르기 위함입니다.

이번 사례는 CMS를 중단하지 않으면서 신규 기능과 콘텐츠를 배포하고, 새로운 고객향 서비스의 도입에 필요한 비용을 효과적으로 절감하기 위해 Adobe Experience Manager CMS 시스템을 클라우드 환경으로 마이그레이션한 글로벌 제조기업의 사례입니다.

AEM 시스템에 대한 마이그레이션 프로젝트의 최종 목표는 확장성, 안전성, 운영 효율성, 보안을 보장하면서 AEM 버전과 Oracle DB 시스템을 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 업그레이드하는 것이었습니다. 무엇보다 최소한의 다운타임으로 대용량 Oracle DB 데이터를 마이그레이션하는 데 초점을 두었습니다. AEM 솔루션 구현 및 관리에 대한 전문성을 갖춘 삼성SDS America는 고객의 요구사항을 충족하기 위해 최적의 솔루션을 제공하였습니다.

아키텍처 설계

삼성SDS America는 AWS의 웰 아키텍티드 프레임워크(Well-Architected Framework)를 기반으로 아키텍처를 설계했으며, 이를 통해 높은 확장성, 안정성, 운영 효율성 및 보안이라는 기술적 목표를 이룰 수 있었습니다.

AWS 레퍼런스 아키텍처 기반 최적화된 AEM on AWS 아키텍처 예시

또한, 이 프레임워크는 베스트 프랙티스를 보장하였고, 다음과 같은 이점을 제공하였습니다.

①  확장성 : 수요 변화에 따라 리소스를 쉽게 확장할 수 있도록 아키텍처를 설계하였습니다. AWS 서비스를 활용함으로써, 컴퓨터 성능, 스토리지 및 기타 리소스를 필요에 따라 확장할 수 있게 되었으며, 피크로드 중에도 원활한 운영을 보장하고 향후 비즈니스 성장을 수용할 수 있었습니다.

②  안전성 : 아키텍처상에서 Fault Tolerance를 우선하며 고가용성을 보장할 수 있도록 했습니다. Auto Scaling, Elastic Load Balancing 및 다중 가용성 영역(Multi AZ)과 같은 AWS 서비스를 활용하여 다운타임 위험을 최소화하고 최종사용자를 위한 끊김 없는 서비스를 보장하는 탄력적인 인프라를 구축하였습니다.

③  운영 효율성 : AWS 서비스를 통해 리소스 활용을 최적화하고 운영을 간소화했습니다. AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks와 같은 자동화 도구를 통해 배포 및 관리 프로세스를 간소화하여 수작업을 줄이고 전반적인 효율성을 향상시켰습니다. 또한 AWS Lambda를 사용한 서버리스 아키텍처를 통해 서버를 프로비저닝하고 관리할 필요 없이 효율적이고 비용 효과적인 기능 구현을 가능하게 했습니다.

④  보안 : 강력한 보안 조치를 통해 데이터와 시스템을 보호할 수 있게 하였습니다. AWS Identity and Access Management(IAM)을 활용하여 세밀한 접근 제어 및 권한을 구현하여 승인된 사용자만 리소스에 접근할 수 있도록 했습니다. 또한 AWS CloudTrail을 활용한 감사 및 모니터링으로 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 업계 표준을 준수할 수 있도록 지원하였습니다.

데이터 마이그레이션 :

삼성SDS America는 대용량 데이터 마이그레이션에 대한 어려움을 해소하기 위해 AWS 서비스를 도입하여 최적의 성능과 데이터 정합성을 구현했습니다. S3과 RDS를 통합 연계한 Oracle Data Pump를 활용하여 마이그레이션을 진행하였고, 오라클 DB 데이터를 온프레미스 환경에서 AWS 클라우드로 안전하고 효율적으로 전송할 수 있도록 했습니다.

또한, 삼성SDS America는 성공적인 데이터 마이그레이션 프로세스를 위해 업계의 베스트 레퍼런스를 참조하였습니다. 이 과정에서 다음의 주요 사항들을 고려했습니다.

①  계획 : 소스 데이터베이스를 면밀히 분석하고 상세한 마이그레이션 전략을 수립했습니다. 의존성 및 잠재적인 리스크를 식별하고, 비즈니스 니즈를 기반으로 데이터 서브세트에 대한 우선순위를 정했습니다.

②  데이터 정제 및 변환 : 정확성 및 무결성을 보장하기 위해 마이그레이션 전에 데이터를 검증하고 정제하였습니다. 필요에 따라, 타겟 스키마에 부합하면서 성능을 최적화하도록 데이터를 변환하였습니다.

③  데이터 검증 : 마이그레이션 이후 데이터 정합성 및 완전성을 보장하기 위해 포괄적인 데이터 검증 계획을 수립했습니다. 불일치를 식별하고 바로잡기 위해 철저하게 테스트했습니다.

④  증분 마이그레이션 : 대용량 데이터베이스였기 때문에 다운타임을 최소화하고 데이터 전송을 최적화하기 위해 증분 마이그레이션 접근 방식을 고려했습니다. 소스 시스템과 타겟 시스템 간 정합성과 동기화를 보장할 수 있도록 작은 배치 단위로 데이터를 전송하였습니다.

⑤  모니터링 및 성능 최적화 : 데이터 전송 속도, 지연 및 리소스 활용 등 주요 지표를 추적하며 마이그레이션 프로세스를 면밀히 모니터하였습니다. AWS Database Migration Service(DMS)와 같은 AWS 서비스를 활용하고 네트워크 대역폭을 최적화하여 성능을 최적화했습니다.

고성능 스토리지 :

대용량 DB 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 AWS EBS 서비스를 활용하여 충분한 저장 공간과 고성능 I/O 처리 능력을 확보했습니다. 프로비전된 IOPS SSD 볼륨(io2)과 RAID 구성으로 높은 IOPS 및 처리량을 달성하고 DB 데이터 전환을 위한 최적의 성능을 보장했습니다. 또한 확장이 용이한 아키텍처 설계를 통해 향후 비즈니스 성장에 대비하여 확장성을 갖추었습니다.

io2 Block Express volumes in DB

결론

삼성SDS America는 AWS가 제공하는 웰 아키텍티드 프레임워크를 준수하여 목표한 컷오버 시간 내에 운영체제를 성공적으로 마이그레이션했습니다. 확장성, 안정성, 운영 효율성 및 보안에 집중한 아키텍처를 통해 최적의 전환 절차를 수립하였고, 원활하게 마이그레이션을 진행하여 고객의 요구를 충족했습니다. 더불어 AWS Compute 및 고성능 스토리지를 활용하여 초기 전환 구성 대비 데이터 전송 및 마이그레이션에 소요되는 시간을 현저하게 감소시켰습니다.

AWS 클라우드로의 AEM 마이그레이션 프로젝트는 전반적으로 원활하게 진행하여 고객의 성공적인 업그레이드와 운영 효율성을 제고할 수 있게 하였습니다. 아키텍처의 확장성, 안정성, 운영 효율성 및 보안 강점은 AWS 클라우드 환경에서 향후 비즈니스의 성장 및 지속적인 성공을 위한 견고한 토대가 될 것입니다.

CX 플랫폼에 대한 투자로 인해, 고객은 고객 경험 개선 및 디지털 퍼블리싱과 마케팅 툴을 활용하여 가시성을 확보하고 고객을 매혹시킬수 있는 시장 확대를 도모할 수 있었습니다.



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Prashant Vithlani
Prashant Vithlani

Head of Cloud Business Division, 삼성SDS America

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