Samsung SDS Research

Our focus?
AI technology for your convenience. Secured.

SINCE 1985

1985년 삼성데이타시스템㈜ 기술연구소로 시작하여, 40년 동안 SDS의 기술연구를 선도하고 있습니다.
R&D 멤버 450+ 명

AI, Cloud, Security, SW Engineering, SW Quality Engineering, CX 각 분야에서 450명 이상의 R&D 센터원들이 연구에 매진하고 있습니다
해외연구소 2개 센싱포스트 2개

미국(산호세), 베트남(하노이) 해외연구소와 미국, 중국 센싱 포스트에서 글로벌 기술연구를 수행하고 있습니다.

AI 연구 분야

스스로 진화하는 Agentic AI 시스템, 물리 환경에서 동작하는 Physical AI, 미래 기술 경쟁력 선점을 위한 Quantum AI를 연구합니다.

이기종 가속기·다중 모델을 지원하는 Serving, 적응형 Compute 인프라, 대규모 분산 AI 환경을 위한 고성능 Network 기술을 연구합니다.

1. GPU 컴퓨팅 자원 효율화, 동적메모리 관리를 수행하는 Efficient AI 기술
2. 이기종 AI 가속기 및 다중 모델에서의 통합 서빙 최적화
3. LLM 경량화를 위한 양자화 및 희소행렬 압축 기법
1. LLM 추론 가속을 위한 GPU 아키텍처 기반 커널 최적화
2. 이종 AI 가속기에서의 하드웨어 아키텍쳐와 LLM 특성에 따른 추론 가속 기법 연구
1. 이종 가속기 기반 고성능 전송 기술
2. 소프트웨어 정의 네트워크 기술 고도화

차세대 암호기술 확보 및 표준화, AI 환경에서의 보안 위협 탐지·대응, SW·애플리케이션 보안 자동화 기술을 연구합니다.

SW 개발 전 주기를 지원하는 DevOps, AI 기반 테스트 자동화, 개발 보안을 통합한 DevSecOps 기술을 연구합니다.

1. AI 기반 소프트웨어 개발 생명주기 자동화
2. 개발 단계 코드 품질 확보를 위한 코드 분석·점검 고도화
3. SW 개발 안정성 및 생산성 향상을 위한 CI/CD 자동화
4. 데이터 기반 지속적 수준 개선을 위한 VSMP 및 DevOps 성숙도 관리
1. AI 기반 테스트 자동생성 및 실행
2. 테스트 자동화 플랫폼 기반 테스트 수행 및 플랫폼 고도화
1. SW 개발 보안 프로세스 성숙도 측정 및 개선
2. AI 기반 SW 보안 취약점 점검 자동화

성능 테스트 및 보안 테스트 자동화를 통해 SW 시스템의 신뢰성과 품질을 확보하는 기술을 연구합니다.

사용자 중심의 연구 방법론부터 AI 기반 합성 퍼소나, 엔터프라이즈 환경의 에이전트 경험 설계까지 CX 전 주기를 지원하는 기술을 연구합니다.

1. 멀티에이전트 기반 디자인 씽킹 자동화
2. 빠른 아이디어 검증을 위한 프로토타이핑 및 사용성 평가
1. B2B 환경 기반 합성 퍼소나 생성 및 검증
2. 합성 퍼소나 기반 사용자 니즈 분석 및 서비스 설계 지원
1. AXD(Agent eXperience Design) Framework 적용으로 체계적인 에이전트 경험디자인 협업
2. 디자인 씽킹 멀티에이전트(공감-문제정의-문제해결-구현-검증) 적용으로 빠르게 창의적인 문제해결 협업