Data Preparation
데이터 수집, 저장, 변환, 탐색 기능을 기반으로 데이터를 표준화하고 통합하여 목적별로 활용할 수 있도록 직관적이고 효과적이며 자동화된 데이터 운영 관리 서비스를 제공합니다.
인공지능/애널리틱스
데이터 분석의 시작부터 끝까지, Brightics AI
데이터에 기반한 변화와 새로운 가치 창출로 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속화합니다
Brightics AI는 흩어져 있는 방대한 양의 정보를 수집, 처리하여 AI로 빠르게 분석하고, 이해하기 쉽게 시각화해 주는 통합 AI 플랫폼 입니다. 모델링 지원 및 협업/관리기능을 통합, 기업 내 통합분석환경을 제공하여 데이터 분석 전문가가 아니더라도 손쉽게 정형/비정형 데이터 분석을 할 수 있으며 API를 통한 애플리케이션 연계 개발도 가능합니다. 클라우드 환경에서 60일동안 무료로 제공되는 Brightics AI 무료체험 서비스와 경량 데이터 분석을 위해 오픈소스로 개발된 Brightics Studio로 Brightics AI의 편리함을 지금 바로 경험해보세요.
트렌드
빅데이터의 비즈니스 활용을 위한 열쇠, 데이터 분석 플랫폼
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- Analytics
- 사용하기 쉬운 데이터 분석 플랫폼의 요구
- 많은 기업이 빅데이터를 비즈니스 예측에 활용하고자 하지만 모든 기업이 비즈니스에 대한 전문성이 있고, 데이터 분석 능력을 동시에 보유한 분석전문가를 보유하기는 어렵습니다. 따라서 데이터 전문인력이 아니라도 쉬운 데이터 분석이 가능하도록 직관적 데이터 플랫폼의 등장이 요구되고 있습니다.
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- Natural language processing
- 사람처럼 행동하며 업무효율을 높이는 챗봇 활용의 확대
- 자연어 처리, 텍스트 마이닝 등의 AI의 주요 기술이 발달함에 따라 최근 다방면으로 적용되는 AI 기술 중에도 챗봇은 그 활용범위를 넓혀가고 있습니다. 챗봇은 다양한 응용 서비스에 연계되어, 기업 업무를 효율화하는 디지털 노동력으로서 크게 주목받고 있습니다.
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- Computer vision
- 딥러닝을 활용한 영상처리 분야의 발전
- 인간처럼 시각 정보를 획득하고 해석하려는 시도는 꾸준히 있었습니다. 최근 딥러닝 기술로 전통적인 영상 분석 기술을 추월하는 발전을 이뤄냈습니다. 영상처리방식인 CNN, RNN 알고리즘 등으로 오차율은 크게 줄어들었으며 이를 다양한 환경에 적용하려는 시도가 증가하고 있습니다.
주요 특징
누구나 사용할 수 있는 데이터 분석 플랫폼으로 데이터에서 인사이트를 얻으세요
- Forrester Wave : Multimodal PAML Contenders 선정 2020.3Q
- 1등급 GS인증 한국정보통신기술협회
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누구나 쉽고 빠르게 분석 서비스 구현
데이터 분석에 대한 전문적인 지식이 없어도, 스크립트를 작성하지 않아도 사용하기 쉽고 직관적인 모델링 도구와 함수를 제공하여 Citizen DS부터 Professional DS까지 누구나 쉽게 효율적인 분석 서비스를 만들고 협업할 수 있습니다.
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공유와 협업 플랫폼으로 데이터 분석 활성화
Brightics AI를 통해 작성한 분석 모델 및 보고서를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 동료가 작성한 모델, 리포트를 현장의 업무에 즉시 활용하거나 상호 토론을 통해 팀의 효율적 협업을 촉진합니다.
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데이터 분석의 전체 라이프사이클을 한눈에
지속적인 수집, 분석, 적용 및 평가로 이어지는 Loop 제공으로 사용자는 분석 대상 데이터 준비, 분석 모델링, 분석 결과 도출 및 출력 등 데이터 분석의 라이프사이클을 쉽게 다루고 분석하는 편리함을 누릴 수 있습니다.
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비정형 데이터의 활용 가치 제고
고객이 보유한 텍스트, 동영상, 이미지와 같은 수많은 비정형 데이터를 보다 쉽고 유연하게 수집하고, 분석에 활용할 수 있습니다. 이는 금융, 제조, 공공 등 다양한 업종에서 업무 효율화에 도움이 됩니다.
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소개 동영상
Brightics AI를 통한 Data-Driven Business Innovation
제조, 판매∙마케팅, 환경, 헬스케어 분야에서 Analytics/AI가 비즈니스를 혁신한 BP사례와 기반이 된 통합AI플랫폼인 Brightics AI의 주요특징을 소개합니다.
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소개 동영상
AI 플랫폼 발전방향과 중소 가전 제조기업 혁신사례
AI 플랫폼의 발전방향에 대한 리뷰와 함께 삼성SDS의 AI 플랫폼인 Brightics AI를 소개하고, 중소 가전 제조기업의 Brightics AI를 활용한 혁신사례를 소개합니다.
아키텍처
기업에 최적화된 AI 플랫폼 Brightics AI
* Brightics AI를 구성하고 있는 모듈을 클릭해보세요.
프로세서 디자인
- 데이터 수집 및 처리 : Data Preparation
- AI 기반 데이터 분석 플랫폼 : Machine Learning, Deep Learning
- 전문 분석 서비스 : Analytics Services
Data Hub
Data Preparation
Machine Learning
Scala, Python, R, SQL 등 다양한 언어 기반 고성능 분석함수 지원, 데이터 특성에 따른 최적 알고리즘을 자동추천, 자동 분석 시뮬레이션 환경 등 데이터 아키텍처기반의 확장성있는 고성능 기계학습 서비스를 제공합니다.
Brightics AI의 실시간 시각화
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5,361
등록된
사용자 수 -
21,108
Brightics Studio
다운로드 수 -
61
등록된
Use Case 수 -
1,377,410
튜토리얼
조회 수 -
299,662
분석모델 튜토리얼
다운로드 수
활용예시
Brightics AI, 데이터 분석으로 비즈니스를 혁신하다
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통합 AI 플랫폼 기반의 제조 현장 지능화
제조 프로세스 전 단계에 걸쳐 다양한 데이터 수집, 처리 및 최적의 분석 모델을 개발하고 체계적 교육을 통해 현장 엔지니어를 AI 전문가로 양성, 제조 현장의 AI 개발 프로세스를 표준화, 시스템화합니다. 이를통해 고객은 출고제품의 선별력 향상으로 품질은 높였고 폐기율 감소를 통해 비용은 절감하였습니다.
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고객 맞춤형 추천
고객별 상품/광고 등에 대한 선호도를 예측하여 개인별 추천 서비스가 가능하여 고객 만족도가 향상되고 고객별 타겟 마케팅이 가능합니다.
[사업적 가치]
- Consumer의 선호도를 예측하여 高선호 Item을 제안하는 개인화 추천 엔진개발
- 개인화 추천 알고리즘을 구현하여 향후 IoT와 결합한 형태로 상품, 광고 등의 개인화 추천 비즈니스에 활용
- Prescriptive Analytics 를 통한 개인화 추천 고도화로 추천 만족도 향상 기대 -
마케팅 효과 분석
마케팅 활동에 따른 판매 영향도를 측정할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 분석 기반의 마케팅 의사결정 체계를 구축하여 프로모션 별 투자 규모에 따른 마케팅 계획수립이 가능합니다.
[사업적 가치]
- 모델링 기반 투자 성과 측정
- 마케팅 활동별 판매 증분 영향도 및 ROI 추정
- 제품별/거래선별 프로모션 성과 측정
- 데이터 분석 기반 마케팅 의사 결정 체계 구축
- 마케팅 활동별 프로모션 목적 별 투자 규모/믹스 -
매장의 방문객 수를 예측하여 효율적인 인력 계획을 수립하고 고객 방문 패턴에 맞춘 인력투입 최적화 및 고객 행동 데이터 분석을 통한 고객만족도를 향상시킬 수 있습니다.
[사업적 가치]
- 방문객 수 예측 결과 및 인건비, 구매전환율 예측을 통한 Total Sales Amount 추정,매출기회손실비용 11% 절감
- 고객 방문패턴에 맞춘 직원 업무투입 최적화를 통한 운영 효율성 향상 및 고객 행동 데이터 분석을 통한 고객만족도 향상 -
반송설비 장애 원인 분석
설비 이벤트 및 로그 기반 자동 장애 원인 분석을 통해 운영 장애 대응 시간을 단축하고 빈발 장애 관리를 통한 장애 재발률 감소로 반송 물류 및 설비 운영 Loss를 최소화 합니다.
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웨어러블 기기를 통해 수집된 심전도 데이터를 딥러닝 분석하여, 민감하고 다양한 종류의 부정맥을 높은 정확도로 판별할 수 있습니다. 병원 및 연구기관은 이와 같은 분석 결과를 치료 및 임상 연구에 활용할 수 있습니다.
인증
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GS 인증
이벤트
Brightics AI와 함께 데이터 분석 전문가가 되어보세요
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- Brightics AI Open Class
- 실습 교육을 통해 가장 최신의 Brightics AI 기능을 사용해보세요.
강의내용 : 개인PC에 설치 가능한 오픈소스 버전인 Brightics Studio를 통해, 핸즈온 실습경험 제공
강의일정:
- 13:45~14:00 등록확인
- 14:00~14:30 Brightics AI 기능 및 활용사례 소개
- 14:30~15:30 Brightics Studio 시작하기 (사용법, 그래프)
- 15:30~15:45 휴식시간
- 15:45~17:00 예제를 활용한 Brightics Studio 실습
※ 실습실은 삼성SDS 본사(잠실)에 위치해 있으며, 최종 교육수강자에 한해 별도로 안내메일 발송
※ 신청접수(문의) : yongro.park@samsung.com
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- 특정 비즈니스 솔루션 문의에서부터 일반 문의에 이르기까지 삼성SDS가 도와드립니다.
