[Industry Insights]
물류업종의 디지털 트랜스포메이션 추진을 위한 기준정보 혁신 사례

    물류업종의 디지털 트랜스포메이션 추진을 위한 기준정보 혁신 사례

물류업종의 디지털 트랜스포메이션

4차 산업혁명의 광풍이 제조업 전반에 영향을 미치면서 전통적 공급사슬(Supply Chain)에도 많은 변화를 가져왔습니다. 물류업 역시 이에 대응하기 위해 글로벌로 분산되어 있는 공급망에도 변혁이 불가피하게 되었습니다. 특히, 전 세계적으로 코로나19 팬데믹 상황이 지속하면서 소비자들의 구매 패턴이 오프라인에서 온라인으로 급격하게 이동하였고 물류 배송 또한 이에 대응해야 하는 상황에 직면했습니다.

이같이 변화하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대응하고자 물류업계가 주목한 것은 물류정보시스템의 디지털 트랜스포메이션입니다. 이를 통해 물동량 증가에 대한 효율적인 대응, 배송시간의 획기적 단축, 판매 상품 및 채널의 다양화로 인한 물류시스템의 복잡성을 해결하려 하고 있습니다. 특히, 물품, 고객, 협력사 정보의 표준화를 디지털 트랜스포메이션 성공을 위한 필수선결요건으로 정의하고 이들에 대한 기준정보체계 정립과 시스템화에 주력하고 있습니다.

물류업종의 기준정보는 [그림 1]과 같이 업무 수행, 성과 및 실적 분석을 위한 기준이 되는 정보를 지칭하며 그 범주에는 고객사, 협력사, 거점, 물품, 장비, 서비스 및 요율 요소 정보 등이 포함됩니다.

  • 내부시스템
  • 외부시스템: 고객, 서비스사업자, 공급사, 포워더, 세관
  • 게이트웨이: 시스템연계 및 모니터링, 포털
  • 고객관리: 견적, 계약, 서비스
  • 주문관리: 배포된 주문관리, 주문수행 프로세스 모니터링
  • 문류전략: 전략계획, 사업계획, 실행계획
  • 운송관리: 운송주문 관리, 운송계획, 주적, 실행, 요율관리, 운송비정상, 포워딩
  • 창고관리: 작업지시, 입고, Picking, 재고관리, 요율관리, 청구/지불 관리
  • 통합정산: 청구관리, 지불 관리
  • 성과/실적 분석
  • 물류 기준정보(고객/협력사/물품/장비/서비스/요율요소)
[그림 1] 물류기업의 정보시스템 아키텍처

기준정보관리시스템 도입 사례

도입 배경

A사는 해상운송, 항공운송 및 택배를 주력으로 하는 글로벌 물류 기업으로 기준정보에 대한 전사 차원의 관리 원칙과 정책이 존재하지 않았습니다. 이로 인해 시스템 간 정보 단절이 발생하였고 일부 정보는 수작업으로 관리되면서 전사적으로 데이터 정합성이 확보되지 않은 상황이었습니다. 이러한 문제점을 극복하고 경영정보 분석을 위한 기준 데이터를 확보하기 위해 기준정보 관리체계 정립과 시스템 구축에 나섰습니다.

추진배경
기준정보 관리 원칙 부재
  • 기준정보 관리 프로세스 미흡
  • 1 고객 多코드 발생
  • 데이터 Life Cycle(생성-변경-폐기) 관리 미흠
시스템간 정보 단절 문제 발생
  • 각 시스템별 개별 정보 관리 및 중복 발생
  • 시스템별 연계 부족 및 속성 정보 상이
시스템 未관리 데이터 존재
  • 프로젝트 엑셀 관리로 이력 및 실적 확인 어려움
  • 정산 단계에서 수작업 실적 입력
프로세스, 시스템, 데이터 구축: 기준정보=회사공통의 언어
추진 목적
기준정보 통일 기준 정립
  • 기준정보 거버넌스 및 품질 확보
  • 기준정보와 Legacy 시스템간 통일 속성 확보
  • 수주(계약)와 연계된 거래처 관리 체계 정립
  • 글로벌 통합 기준정보 체계 구현 기반 마련
경영 정보 분석 기준 데이터 확보
  • 그룹사코드, Family Tree 등을 통한 통일된 분석 정보 확보
  • 부문/사업/서비스 등의 속성 정보 제공으로 다양한 분석 정보 확보
[그림 2] A사의 기준정보관리시스템 도입 배경과 목적

고객·협력사 마스터 정보는 A사와 서비스나 재화의 거래를 발생시키는 모든 주체로서 계약, 오더, 실적, 청구, 정산 및 평가 등 전체적인 업무 흐름과 대부분 연관성을 가집니다. 이의 설계 방향은 다음과 같습니다.

 • 전사 통합, 확장성 관점의 분류 체계 정립, 1거래처-1코드 관리 기준 재정의

 • 중복 거래처 그룹핑, 매출 및 실적 분석용 속성 정의

 • 글로벌 물류업체와의 협업 강화를 위한 물품 및 거점 정보 표준화

 • 글로벌 거래처 정보에 대한 표기 표준 수립 및 로컬, 글로벌 관리 속성 재정의

 • 외부 신용평가기관과의 연계를 통한 거래처 여신관리 거버넌스 강화

 • MDM(Master Data Management) 시스템 중심의 전사 단일 배포 체계 구축

특징 및 효과

A사는 S/4HANA 기반의 MDG(Master Data Governance) 솔루션을 활용하여 MDM(Master Data Management)·DQM(Data Quality Management) 시스템을 구현하였습니다.

계약정보
CRM
  • 수주정보
영업관리
  • 수주정보
기업정보
외부정보(기업정보 제공기관)
  • 사업자정보
  • 폐업정보
MDM
  • 업무 규칙관리
  • 생애주기관리
  • 고객/협력사: 일반정보, 회사정보, 계약정보
  • 전결규정관리
업무 시스템
  • 하위 업무 시스템들
DQM
  • 전사 품질 관리: 업무규칙 관리, 품질지표 관리, 운영지표 관리
[그림 3] A사 기준정보 시스템 구성

고객 마스터와 계약 - 계약 관리 및 수주 코드 연계
1사업자 1코드 체계로 고객 기본 정보의 일관성 확보를 위해 고객 마스터 정보와 별개로 수주와 연계된 계약코드를 관리합니다. 계약 관련 주요 정보를 별도로 관리함으로써 레거시(Legacy) 시스템과의 일관성을 높였습니다. 이러한 계약코드는 CRM, 영업시스템의 계약정보를 연계하여 수주 품의가 완료된 정보를 기준정보에서 생성·변경·삭제가 가능하도록 하였습니다.

외부 신용평가기관 연계
대외 API를 통해 외부 신용정보 제공업체와 실시간 연계하여 사업자등록번호만 입력하면 사업자 기본정보를 알 수 있도록 하였습니다. 또한 보유 중인 사업자 정보에 변경사항이 발생할 경우 신용정보 제공업체로부터 주 1회 FTP를 통해 자동 업데이트되도록 했습니다. 특히, 사업자 폐업 정보를 연계함으로써 채권관리 기능을 향상했고 글로벌 신용평가업체와도 연계하여 해외 물류 효율화 및 본사 중심의 여신관리 거버넌스를 강화하였습니다.

승인 프로세스 간소화
고객·협력사 마스터 등록 시 외부 신용정보 제공 업체와 연계한 경우 별도의 프로세스를 거치지 않고 자동으로 승인 처리가 되도록 하였으며 계약 정보도 CRM·영업에서 연계한 계약 코드는 자동 승인되도록 프로세스를 구현하였습니다. 이러한 고객·협력사 마스터 정보와 계약 정보에 대해서는 병렬 승인 프로세스를 정립하였습니다. 이를 위해 결재 선 관리, 전결 규정 관리, 모니터링 기능 등을 갖추었고 승인 절차 간소화와 더불어 승인 프로세스에 대한 권한과 책임을 명확히 하였습니다.

단일 배포 체계 구축
마스터 및 계약 정보에 대한 타 시스템과의 기준 정보 동기화를 위해 동일한 배포 템플릿을 활용하여 국내외 레거시 시스템과 직접 연계함으로써 시스템 간의 기준정보 일치성을 확보하였습니다.

디지털 트랜스포메이션 지원
중장기 디지털 트랜스포메이션 전략의 일환으로 클라우드 시스템과의 원활한 기준정보 연계를 위한 원칙과 정책을 수립하고 표준 IT 아키텍처를 설계·적용하였습니다.

DQM(Data Quality Management)을 통한 데이터 품질 확보
마스터 정보의 유일성, 완전성, 유효성과 레거시 배포 데이터에 대한 일관성 및 적시성을 체크하여 데이터의 품질을 확보하였습니다. 특히, 레거시 시스템에서 불용 데이터의 사용 여부를 체크하고 트랜젝션 데이터의 속성 정보 정합성을 확보하였습니다.

마치며

A사는 기준정보 관리 체계를 정립하고 시스템을 구축하면서 마스터 중복 제거, 레거시 간 데이터 일치, 승인 절차 간소화 등을 실현할 수 있었습니다. 아울러 고객·협력사 기준정보에 대한 전사 동일 기준 적용, 분석 속성 정보의 관리로 경영정보 분석에 필요한 정확한 기초자료를 산정할 수 있게 되었습니다.

물류업의 기준정보는 고객과 협력사 마스터의 정보가 절대적으로 중요합니다. 주문 → 운영 → 창고 → 정산 → 회계·관리 프로세스를 지원하는 운영시스템이 대부분 기업 자체적으로 구축되는 업계 특성상 기준정보 관리체계와 시스템은 경험이 많은 전문가의 도움을 받아 업무와 시스템 특성을 먼저 분석한 다음, 검증된 방법론을 통해 구현해야 합니다. 왜냐하면, 디지털 트랜스포메이션의 성공은 "데이터"라는 기반을 확보해야만 가능하며 타 산업군과 마찬가지로 물류업종 역시 예외일 수 없기 때문입니다.



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최필선
최필선 스마트 물류 전문가

에스코어(주) 데이터컨설팅팀

물류, 제조, 서비스, 금융 등 다양한 업종의 프로세스 혁신(PI) 및 데이터 컨설팅을 담당하고 있으며, 삼성 관계사 및 국내 주요 대기업을 대상으로 다수의 프로젝트 경험을 가진 전문가입니다.