하이퍼오토메이션 시대 - RPA 활용 ② 데이터 분석을 통한 사전 위험관리

하이퍼오토메이션 시대 - RPA 활용
데이터 분석을 통한 사전 위험관리

삼성SDS의 업무자동화 사례를 3개의 주제로 연재하여 디지털 전환(Digital Transformation)을 위한 RPA 적용 및 다양한 기술의 활용을 소개하도록 하겠습니다.
그 두 번째 주제는 "데이터 분석을 통한 사전 위험관리"입니다.

RPA, 인공지능과의 융합으로 가능성을 확대

초기 RPA는 사전에 정의할 수 있는 업무를 자동화하기에 최적화된 소프트웨어 로봇으로서 나름 훌륭한 역할을 하여 단순 반복적인 작업을 사람보다 더 빠르고 정확하게 처리했습니다. 2020년 이후 국내 RPA 적용 사례를 살펴보면, 금융기관의 핵심업무나 대기업의 재무, 구매, 인사 등 공통업무 중심의 자동화가 주를 이루었습니다. 금융기관은 기존 RPA의 성과를 기반으로 시범 프로젝트를 넘어 현장 부서가 RPA 구현에 참여하고, 각 영업지점의 고객 대면 업무에 RPA를 적용하고 있습니다.

그러나, RPA만으로 프로세스 전체의 자동화는 매우 어렵다는 판단과 함께 RPA기능에 인공지능 기술이 융합되면서 그 기능을 확장해가고 있습니다. 정형화된 데이터 처리에서 오디오, 비디오, 이미지 등 비 정형화된 데이터 처리까지 가능하며, 데이터를 활용한 추론 및 의사결정이 가능하게 되면서 RPA는 많은 가능성을 열어주고 있습니다. 인공지능 기술을 워크플로우에 적용하면 단순히 속도가 더 빠른 자동화가 아니라 더 나은 고도화된 자동화가 가능합니다. 인공지능을 통해 인간이 원하는 것을 배우고 스스로 질의와 행동을 제기할 수도 있게 되면서, 데이터를 기반으로 자동화를 조정할 수 있는 지식과 경험을 보유한 인간의 통찰력을 가진 지능형 자동화(Intelligent Process Automation)로 발전하고 있습니다.

데이터를 활용하여 상황을 판단하거나 업무 흐름의 맥락을 이해하는 인지 기반의 자동화를 위해서는 빅데이터의 활용이 필요합니다. 빅데이터 분석을 위해서는 대량의 데이터 수집 및 전처리 작업이 수반되며, 데이터를 모으고 정제하는 반복작업은 RPA가 수행하고 전 처리된 데이터를 분석하는 단계는 전문 데이터 분석도구가 담당한다면 사람은 분석결과를 검증하는 업무에 집중할 수 있습니다. 삼성SDS는 자사의 전문 데이터 분석 솔루션인 Brightics AI와 Brity RPA를 활용하여 다양한 업무에서 고도화된 데이터 분석을 통해 위험을 사전에 인지하고 선제적으로 대응하고 있습니다.

    A업무 처리, B업무 처리, 데이터 분석, 결과 확인, D업무 처리     데이터 분석을 활용한 자동화 프로세스 (출처: 삼성SDS)

적용사례 1. 시스템 부하예측 및 모니터링
A사 운영시스템 경우, 매월말 최근 6개월 평균 데이터를 활용한 차월의 부하 예측으로 정확도 낮았고, Peak 예측 당일에는 시스템 담당자의 모니터링 및 수작업 통해 동시 로그인수와 배치 작업등을 통제해야만 했습니다. Brightics AI를 활용하여 시스템의 부하예측 정확도를 향상시키고, 당일 예측결과 공유, 실시간 모니터링 및 조치를 Brity RPA로 자동화하였습니다. Brightics AI가 LMS*, App Push* 등 당일 확정된 마케팅 정보를 바탕으로 부하를 예측한 뒤, 예측 결과를 기반으로 시스템 부하 변동에 선제적으로 대응함으로써 안정적인 시스템 운영에 기여할 수 있게 되었습니다.

매월말 부하예측 작업을 자동화하고, 당일 확정된 마케팅 건수를 활용한 부하 재예측 후 해당 담당자에게 메일 발송
  • 데이터 수집 및 전처리, 부하예측(월), 예측결과 검수, 업로드 자료 생성, 예측결과 업로드
  • 당일 마케팅 건수 수집, 부하 재예측(일), 예측결과 판단, 등급 판단, 예측메일 발송
  • 실시간 모니터링, 이벤트 발생, 조치대상 판단, 담당자 Confirm, 동시 접속자수 제한, 배치작업 수 제한
시스템 부하예측 및 모니터링 (출처: 삼성SDS)

☞ 활용 가이드
시스템 부하가 일정하지 않은 시스템(증권 공모주 청약 시 접속자수 폭증 등)의 부하예측 및 선제적 대응에 적용 가능합니다.

* LMS: Long Message Service
* App Push: 스마트폰 상단 알림 영역에 표시되는 안내 메시지

적용사례 2. ERP 시스템 실시간 위험감지
시스템에 발생한 이벤트를 실시간으로 감지하여 자동으로 시스템을 진단하고 결과를 메일로 담당자에게 발송합니다. Brightics AI를 이용한 로그 데이터 분석으로 이벤트 발생 패턴을 파악한 뒤 이벤트 발생시 패턴 별 점검 시나리오에 따라 RPA가 진단을 수행합니다. 진단결과는 실시간으로 담당자에게 제공되어 신속한 판단 및 조치가 가능합니다.
① Brightics AI 활용, 3년간의 시스템 이벤트 분석을 통한 42개 패턴 분류, 패턴별 점검 자동화 시나리오 구현/모듈화
② 실시간 신속 진단을 위한 Bot의 감지 프로세스 24/365 가동
③ 24/365 감지 프로세스 가동 보장을 위한 모니터링 Bot 개발/적용, Bot 프로세스 이상 시 재 가동 수행
④ 시스템 이벤트 발생시, 이벤트 패턴 별 점검 시나리오에 따른 시스템 진단 자동화
⑤ 위험감지 자동화를 통해 담당자의 후속 진행을 판단할 명확한 Data 제공(시스템 운영 상태, 이중화 전환 상태 등)

  • 시스템 이벤트 발생, Bot은 이벤트 감지/시스템 진단 후 점검 결과 전송, 담당자 확인 후 종료
  • 이벤트 발생 데이터 분석, 이벤트 발생 패턴 추출, 진단 시나리오 생성
  • 이벤트 발생, 이벤트 감지, 시스템 접속, 시스템 진단, 진단결고 메일전송, 진단결과 확인, 필요시 시스템 조치
ERP 시스템 실시간 위험감지 (출처: 삼성SDS)

☞ 활용 가이드
데이터 패턴분석으로 점검대상 이벤트(CPU 과다사용, 인터페이스 오류, NW 장애 등) 도출/감지하고, 메신저를 통해 신속한 원격조치가 가능합니다.

'뇌' 기능을 갖춘 RPA의 미래

기업은 운영 혁신을 위한 기술에 투자를 집중하여 작업 속도와 효율성을 증대시기기 위해 작업자를 지원하는 서비스를 제공하거나, 실수를 사전 식별하여 즉시 개선시키거나, 근본적으로 실수를 사전에 예방하려고 노력하고 있습니다. RPA 및 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 결합하여 단순하게는 반복적인 작업의 제거를 통해 작업자를 지원하고, 인간이 수행하는 업무를 모방하고 흉내 내는 수준에서 시간이 지남에 따라 더 나은 방식으로 업무를 수행하며, 고도화된 데이터 분석을 통해 위험을 사전에 인지하고 선제적으로 대응할 수 있게 되었습니다. 디지털 마케팅 담당자가 RPA를 활용하여 고객 및 잠재고객 대상목록을 취합한 뒤 이메일을 생성해 보내는 것에서 한 단계 더 나아가, 인공지능을 활용하여 데이터를 분석하고 타깃을 그룹핑하고 타깃 고객군별로 좀 더 개인화된 메일을 보내 고객 공략에서 보다 긍정적인 결과를 이끌어 낼 수 있기도 합니다.

RPA를 도입한 기업의 대다수가 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 분석 등의 다양한 인공지능 기술을 기업의 업무 프로세스 활동 개선에 활용할 것이며, 클라우드와 빅데이터 기술을 통한 데이터 처리 역량이 개선되면서 프로세스 자동화의 한계가 줄어들게 됨에 따라 기업은 더욱 복잡한 업무 프로세스까지 자동화하여 더 많은 가치를 얻게 될 것 입니다.

# References
[1] 삼성SDS, 2021.6, Brity RPA를 활용한 업무자동화 사례집
[2] https://www.ciokorea.com/news/150100
[3] https://www.ciokorea.com/news/177294
[4] https://thenewth.com/2020/06/09/rpa/



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홍은주
홍은주

삼성SDS 전략마케팅팀

IT 동향 분석, 프로세스 혁신 및 경영전략 수립의 컨설팅 업무 경험을 기반으로, 삼성SDS 닷컴 내 Digital Transformation 및 솔루션 페이지 기획/운영 업무를 수행하였고 SDS 주요 사업영역별 동향/솔루션 분석을 통한 컨텐츠 기획 및 마케팅을 수행하고 있습니다.