Samsung SDS

탈취된 계정 하나로 어디까지 접근할 수 있을까요? 실제 침해사고를 통해 SSO·MFA의 역할과 계정·권한 관리의 필요성을 살펴봅니다. 인증 예외 점검부터 계정 회수, 접속·활동 기록 확인까지 기업이 먼저 정비해야 할 항목을 짚어봅니다.

AI 주권, 전부 직접 소유해야 할까요? 꼭 쥐어야 할 것과 맡겨도 되는 것을 가르고, 필요할 때 갈아탈 수 있게 설계하는 '선택적 주권' 전략을 살펴봅니다.

모델이 커지면서 분산학습은 필수가 되었지만, 인프라·분산 소프트웨어·운영에 걸친 준비 부담과 항상 부족한 GPU 공급이 학습의 시작을 가로막습니다. Managed Training 서비스로 진입 장벽을 낮추고, 서빙 GPU의 유휴 시간을 활용하는 Mixed Workload 기술을 살펴봅니다.

프로젝트는 늘어나지만 예산과 인력은 한정되어 있습니다. PPM이 전략·자원·리스크·제품 개발 데이터를 연결해 어떤 프로젝트를 먼저 추진할지 판단하는 방법과 AI 활용 조건을 살펴봅니다.

AI가 조언자를 넘어 실제 업무를 수행하는 실행자가 되면서, 문서에 적힌 책임 분장만으로는 사고에 대응하기 어려워졌습니다. 모델·데이터·권한·API·업무 시스템을 하나의 실행 흐름으로 연결해 누가 승인하고, 무엇을 근거로 실행하며, 언제 멈출지를 설계하는 AI 책임 체계의 핵심 조건을 살펴봅니다.

기업 데이터가 단순한 기록에서 AI 에이전트 훈련을 위한 전략적 자산으로 변하는 이유와, 규제 환경 속에서 데이터 활용 능력을 증명하는 데이터 거버넌스 전략을 분석합니다.

GPU 사용률은 절반도 되지 않는데 더 이상 요청을 받지 못하는 순간이 옵니다. 연산이 부족한 것이 아니라면 무엇이 막고 있는 걸까요? 추론 서비스의 실질적 한계선을 결정하는 GPU 메모리 문제와, 이를 공간·시간·하드웨어 세 방향에서 해결하는 기술을 삼성SDS 추론 서비스의 실제 적용 결과와 함께 살펴봅니다.