내일의 기술을 내 일의 기술로
내일의 기술을 내 일의 기술로
.jpg?queryString=20261103021111)
-378x494_1.gif?queryString=20261103021111)
.jpg?queryString=20261103021111)
고객 사례 (Video 인터뷰)
삼성SDS의 고성능 GPUaaS로 GPU 걱정 끝!
AI 인프라 스타트업이 GPU 관리 부담 없이 자사 플랫폼
혁신과 고객 신뢰 확보에 집중하여 빠르게 성장한 사례를 소개합니다
- 매출 13.9 조원
- 사업지역 40 개국
- IT 경험 41 년
Agentic Banking 시대, 은행이 먼저 준비해야 할 것은 모델이 아니라 '맥락'이다 – Context Layer와 Control Layer로 다시 그리는 은행 AI 아키텍처
Agentic Banking 시대, 모델 성능을 넘어 고객의 상황을 정확히 인지하는 Context Layer와 안전한 금융 실행을 보장하는 Control Layer 중심의 AI 아키텍처 전략을 제시합니다.
AI ROI, 비용 절감만으로 증명할 수 있을까? 매출·고객 유지율까지 보는 AI 가치 측정 지표
AI 도입 건수와 비용 절감만으로는 AI의 진짜 가치를 설명하기 어렵습니다. 매출 성장, 고객 유지율, 직원 역량, 경험 개선, 운영 효율까지 AI 전략의 성과를 입증하는 5가지 지표와 측정 방법, 현실적인 기대치 설정법을 살펴봅니다.
기업 AI 성과 전략: 도입과 확장을 판단하는 AI 밸류 게이트 – AI로 일은 빨라졌는데, 성과는 왜 그대로일까?
기업용 AI 도입의 ROI 한계를 극복하고 실질적인 비즈니스 성과를 창출하기 위해, 과제 발굴부터 운영 및 확산까지 단계별 가치를 검증하는 'AI 밸류 게이트' 프레임워크와 전략적 실행 가이드를 제시합니다.
![[GPU 똑똑하게 쓰기 (3)] 마지막 퍼즐, 남는 GPU를 만들고 채우다 – Bin Packing과 Batch Inference](https://image.samsungsds.com/kr/insights/__icsFiles/afieldfile/2026/10/28/featured_1028.png?queryString=20261103021111)
[GPU 똑똑하게 쓰기 (3)] 마지막 퍼즐, 남는 GPU를 만들고 채우다 – Bin Packing과 Batch Inference
System Conversion을 기준선으로 평가하고, Downtime·비용·조직의 준비 수준에 맞춰 전환 경로를 선택하는 방법을 살펴봅니다.
차세대 ERP, 신규 구축만이 정답은 아닙니다
System Conversion을 기준선으로 평가하고, Downtime·비용·조직의 준비 수준에 맞춰 전환 경로를 선택하는 방법을 살펴봅니다.
빠른 AI 도입, '환각세'도 고객 신뢰 상실도 피하려면?
기업들이 고객 대상 AI를 앞다퉈 도입하고 있지만, 그럴듯하게 틀린 답변 하나가 오랜 시간 쌓아온 신뢰를 순식간에 무너뜨릴 수 있습니다. 속도와 신뢰를 함께 확보하기 위한 테스트·감독·책임 체계와 새로운 성과 지표를 살펴봅니다.
에이전트가 로그인하는 순간, 그 계정은 누가 책임지나요?
AI 에이전트가 업무 시스템에 접속해 데이터를 조회하고 메일까지 보내는 시대, 사고가 나면 그 기록은 누구의 이름으로 남을까요? 이번 글에서는 에이전트의 신원과 권한, 생애주기를 운영에서 어떻게 관리할지 살펴봅니다.
