Samsung SDS

소프트웨어 기업의 절반이 새로 탑재한 AI 기능의 고객 활용률이 25%에도 미치지 못한다고 답했습니다. '배포 격차'의 원인과 AI를 업무 흐름 속에 안착시키기 위한 조건을 살펴봅니다.

AI가 만든 결과물이 흔해지면서, 고객은 완성도뿐 아니라 누가 어떻게 만들었는지도 묻기 시작해요. 무엇을 AI로 만들지 않을지에 따라 브랜드의 정체성이 달라지는 이유를 다룹니다.

누구에게나 같은 화면을 보여주던 전제가 흔들리고, 고객의 목적에 따라 화면이 새롭게 조립되는 변화를 살펴봅니다.

국내 기업·공공기관 재직자 1,200명 조사를 바탕으로 클라우드 도입 현황과 CSP 선택 기준의 변화를 분석합니다. AI 시대 달라지는 클라우드 활용 목적과 DR·하이브리드 클라우드 전략을 살펴봅니다.

실행 추적부터 회귀 테스트, 시뮬레이션, RAG·보안 검증까지 AI 에이전트의 신뢰성을 확인하는 13가지 도구를 네 가지 영역으로 살펴봅니다.

AI가 현실에서 보고, 배우고, 움직이기 시작했어요. 이제 서비스 경험은 화면을 넘어 로봇의 행동으로 이어집니다.

화면과 말이 줄어들고, 공간·센서·맥락이 고객 경험의 입력값이 되는 앰비언트 CX의 방향을 살펴봅니다.