Samsung SDS

실행 추적부터 회귀 테스트, 시뮬레이션, RAG·보안 검증까지 AI 에이전트의 신뢰성을 확인하는 13가지 도구를 네 가지 영역으로 살펴봅니다.

AI가 현실에서 보고, 배우고, 움직이기 시작했어요. 이제 서비스 경험은 화면을 넘어 로봇의 행동으로 이어집니다.

화면과 말이 줄어들고, 공간·센서·맥락이 고객 경험의 입력값이 되는 앰비언트 CX의 방향을 살펴봅니다.

고객이 직접 찾고 비교하던 여정이 에이전트에게 맡기고 판단하는 경험으로 이동하는 순간을 다룹니다.

누구에게나 같은 화면을 보여주던 전제가 흔들리고, 고객의 목적에 따라 화면이 새롭게 조립되는 변화를 살펴봅니다.

좋은 모델을 골랐다고 좋은 서비스가 되지는 않습니다. 하루 수천억에서 수백조 토큰을 제한된 GPU로 감당하기 위해 등장한 KV 캐시 오프로드, 추론 스케줄링, 오토스케일링 등 LLM 서빙 기술의 현재를 살펴봅니다.

고객이 문제를 인식하기 전에 먼저 신호를 읽고, 프로젝트가 시작되기 전에 전문성이 준비된 조직의 방식을 다룹니다.